- •1. Общее понятие статистики
- •2. Предмет юридической статистики
- •5. Значение юридической статистики
- •1. Единый учет преступлений
- •2. Статистическая отчетность правоохранительных органов
- •3. Учет административных правонарушений
- •4. Учет и отчетность органов юстиции и судов
- •5. Автоматизированная система обработки данных юридической статистики и их публикация
- •6. Надежность статистических показателей юридической статистики
- •1. Основы выборочного наблюдения
- •2. Ошибка выборки
- •3. Выборочная совокупность
- •1. Методы опроса и их использование в юридических обследованиях
- •2. Социологическое наблюдение и социальный эксперимент в юриспруденции
- •1. Понятие статистической сводки и группировки
- •2. Виды статистических группировок
- •3. Табличный способ изложения статистических данных
- •4. Графический способ изложения статистических показателей
- •1. Понятие абсолютных и относительных величин
- •2. Относительные величины распределения
- •3. Относительные величины интенсивности
- •5. Относительные величины, характеризующие выполнение плана
- •6. Относительные величины степени и сравнения
- •7. Индексы
- •8. Понятие о рядах распределения абсолютных и относительных величин
- •1. Понятие средних величин
- •2. Виды средних величин
- •3. Средняя арифметическая
- •5. Мода и медиана
- •6. Показатели вариации признака
- •7. Анализ вариационных рядов
- •1. Понятие о рядах динамики и их виды
- •4. Способы расчета сезонной динамики
- •1. Понятие статистических взаимосвязей и причинности
- •2. Измерение связей между качественными признаками
- •3. Функции статистического анализа
4. Способы расчета сезонной динамики
Сезонные колебания присущи абсолютному большинству юридически значимых явлений. Многие сезонные волны имеют разные сдвиги по фазе, а некоторые находятся между собой
в противофазе. Это очень важно, т. к. в зависимых системах различия в сезонных колебаниях могут иметь отрицательные последствия.
Исследовать сезонность .юридически значимых явлений необходимо для адекватной организации управленческой деятельности. В статистике разработано несколько способов определения сезонности. Более легкий метод выявления и измерения сезонных колебаний - это расчет среднего уровня или средней арифметической изучаемых процессов по месяцам за год и сопоставление этих данных со средним уровнем. Отношение уровней выражается в процентах и называется индексом сезонности.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ
1. Понятие статистических взаимосвязей и причинности
Общественные процессы и явления, в том числе и юридически значимые, взаимосвязаны между собой, они зависят друг от друга и обусловливают друг друга. Эти взаимосвязи реализуются в форме причинности, функциональной связи, связи состояний и во многом другом. Специфическая роль во взаимосвязях общественных явлений принадлежит причинности, частице всемирной связи, объективно реальной, а не субъективной. Эта связь, в которой есть одно или несколько взаимосвязанных явлений, называемых причиной, которая порождает другое явление, называемое следствием, и может именоваться причинностью.
Среди юридических дисциплин в исследовании причинности более всего продвинулась криминология - наука о преступности, её причинах и предупреждении - уголовное право, где установление причинности между действием и последствием является необходимым условием наступления уголовной ответственности. Такие вопросы причинной связи актуальны и в административном, и в гражданском, и других отраслях права.
Между причинностью в криминологии и в праве имеется не только общность, но и различия. Причинная связь между криминогенными факторами и совершением преступления по времени предшествует причинной связи между общественно опасным действием и преступными последствиями, которой присущи динамические закономерности и функциональные связи, тогда как между криминогенными факторами и преступным поведением обычно действуют статистические закономерности и корреляционные связи.
Каждая закономерная связь предполагает повторяемость, последовательность и порядок в процессах и явлениях, но изучаемые связи проявляются по-разному: функциональные - в каждом единичном случае, а корреляционные - в большой массе явлений. Функциональная зависимость определяется тем, что изменение какого-либо одного признака, который является функцией, сопряжено с изменением другого признака. Такая взаимосвязь одинаково проявляется у всех единиц любой совокупности.
Юридические науки в основном занимаются социально-правовыми явлениями и процессами, где нет жестких однозначно полных и точных связей. Причинная обусловленность преступления и преступности, как массового социального явления, связана с большой совокупностью взаимозависимых обстоятельств, при изменении действия хоть одного из которых может изменится характер всего взаимодействия в целом.
Причинная зависимость между каждым признаком-фактором и признаком-следствием характеризуется неоднозначностью: тот или иной признак-следствие меняется под влиянием комплекса признаков-факторов, а каждому значению признака-фактора соответствует множество значений признака-следствия. Вследствие чего связь между причиной и следствием многозначна и носит вероятностный характер.
Многозначность состоит не только в том, что каждое правонарушение яапяется результатом действия многих причин, но и в том, что каждая из причин, взаимодействуя с тем или иным набором других причин, может порождать не одно, а
несколько следствий, в числе которых находятся разные виды противоправного и правомерного поведения.
Вероятностная сторона многозначности причинной связи в криминологии и социологии права заключается в том, что при замене какого-либо условия получается разный результат. Эта форма причинной связи, при которой причина определяет следствие, не однозначно, а только с определенной долей вероятности является неполной и именуется корреляционной связью. Она показывает статистическую закономерность и действует во всех неавтономных системах с достаточно большим количеством факторов.
Между криминогенными факторами и преступностью действует прямая корреляционная связь, а между факторами антикриминогенными и преступностью присутствует обратная корреляционная зависимость.
Прямолинейные или линейные связи появляются тогда, когда при увеличении значения признака-фактора возрастают или уменьшаются величины признака-следствия.
Криволинейные связи характеризуются по-другому. Возрастание величины факторного признака неравномерно влияет на величину результирующего признака. Сначала такая связь бывает прямой, потом - обратной.
Корреляционные прямолинейные связи бывают однофакторными, когда изучается связь между одним признаком-фактором и другим признаком-следствием. Они многофакторны когда изучается влияние многих взаимодействующих между собой признаков-факторов на признак-следствие.
В юридической статистике обычно применяется парная корреляция, а множественная корреляция практически не используется.