- •1. Общее понятие статистики
- •2. Предмет юридической статистики
- •5. Значение юридической статистики
- •1. Единый учет преступлений
- •2. Статистическая отчетность правоохранительных органов
- •3. Учет административных правонарушений
- •4. Учет и отчетность органов юстиции и судов
- •5. Автоматизированная система обработки данных юридической статистики и их публикация
- •6. Надежность статистических показателей юридической статистики
- •1. Основы выборочного наблюдения
- •2. Ошибка выборки
- •3. Выборочная совокупность
- •1. Методы опроса и их использование в юридических обследованиях
- •2. Социологическое наблюдение и социальный эксперимент в юриспруденции
- •1. Понятие статистической сводки и группировки
- •2. Виды статистических группировок
- •3. Табличный способ изложения статистических данных
- •4. Графический способ изложения статистических показателей
- •1. Понятие абсолютных и относительных величин
- •2. Относительные величины распределения
- •3. Относительные величины интенсивности
- •5. Относительные величины, характеризующие выполнение плана
- •6. Относительные величины степени и сравнения
- •7. Индексы
- •8. Понятие о рядах распределения абсолютных и относительных величин
- •1. Понятие средних величин
- •2. Виды средних величин
- •3. Средняя арифметическая
- •5. Мода и медиана
- •6. Показатели вариации признака
- •7. Анализ вариационных рядов
- •1. Понятие о рядах динамики и их виды
- •4. Способы расчета сезонной динамики
- •1. Понятие статистических взаимосвязей и причинности
- •2. Измерение связей между качественными признаками
- •3. Функции статистического анализа
2. Виды статистических группировок
Важное значение имеет содержание группировок в социально-правовых и криминологических изучениях, потому что они позволяют:
а) выявлять качественно однородные типы;
б) раскрывать структуру совокупностей;
в) наблюдать структурные сдвига в зависимости от варьирования показателей;
г) исследовать взаимосвязи между юридически значимыми показателями с одной стороны, и различными социальными явлениями - с другой.
В соответствии с этими задачами в юридической статистике существует три основных вида группировок: типологическая структурная и аналитическая.
Типологической группировкой называют расчленение изучаемой совокупности преступлений, преступников или других явлений, имеющих юридическое значение, на отдельные качественно однородные совокупности по важнейшим существенным качественным признакам.
Структурной группировкой статистических данных является наличие однородных совокупностей, расчленяемых по величине варьирующего признака. В основу этой группировки положены количественные признаки. Она производится, чтобы изучить изменение структуры типически однородных групп преступлений, правонарушителей, гражданских исков и других показателей.
При помощи аналитической группировки юридически значимых показателей можно обнаружить взаимосвязь и зависимость изучаемых явлений и процессов. Эта группировка предназначена специально для решения этой задачи в отличие от типологической и структурной группировок. На основе этих базовых группировок могут формироваться группировки сложные, комбинированные, многомерные, вторичные и т.д.
Сложные группировки почти всегда отражают разнородность изучаемых явлений, когда последние имеют несколько противоречивых тенденций динамики и распределения. Самый распространенный вид сложных группировок - это комбинированные, они формируются по многим признакам, нередко иерархизированным между собой. Эти группировки решают многие задачи - и выделения типов, и выявления структурных сдвигов, и изучения взаимосвязей.
Многомерные группировки формируются на основе кластерного анализа, который включает в себя большое количество вычислений с использованием быстродействующих ЭВМ. Вычисления производятся не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по большому набору признаков, и этот набор образует так называемое «признаковое пространство».
Вторичные группировки являют собой образование новых группировок на основе уже имеющихся. Они осуществляются путем сглаживания, укрупнения и смыкания ряда дробных показателей.
Сглаживание рядов динамики происходит тогда, когда из данных первичной группировки вычисляются средний и иные показатели, в связи с чем ряд принимает плавный, сглаженный вид, что способствует более четкому выявлению основных тенденций.
Укрупнение ряда предполагает суммирование данных за более продолжительные отрезки времени. Последовательное укрупнение показателей на каждом этапе раскрывает реальный совокупный прирост за прошедшие месяцы года.
Смыкание рядов динамики применяется при наличии несопоставимости анализируемых показателей, эти данные не совсем точны, и все же они более или менее правильно отражают имеющиеся закономерности единого ряда статистических величин.