- •1. Файловая организация данных в автоматизированных информационных системах, ее недостатки.
- •2. Традиционные файловые системы. Подход, используемый в файловых системах. Достоинства и недостатки.
- •3. Понятие базы данных. Преимущества базы данных.
- •4. Понятие базы знаний. Структура и функции системы управления базой знаний. Язык запросов к базе знаний
- •5. Приложения базы данных. Компоненты базы данных.
- •6. Трехуровневая модель организации баз данных.
- •7. Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
- •8. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки.
- •9. Реляционная модель. Ее базовые понятия (отношение, домен, кортеж, степень отношения), достоинства и недостатки.
- •10. Связь между таблицами в реляционной модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия.
- •11. Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •12. Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки.
- •13. Объектно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия (объекты, классы, методы, наследование, инкапсулирование, расширяемость, полиморфизм), достоинства и недостатки.
- •14. Объектно-реляционная модель данных, ее достоинства и недостатки.
- •15. Реляционная алгебра. Традиционные операции над множествами.
- •16. Реляционная алгебра. Специальные реляционные операции.
- •17. Реляционная алгебра. Соединения. Зависимость реляционных операторов.
- •18. Реализация реляционной алгебры средствами операторов Structured Query Language (sql)
- •19. Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к базе данных.
- •20. Этапы жизненного цикла базы данных.
- •21. Жизненный цикл информационной системы. Проектирование баз данных. Цели и задачи проектирования. Проектирование реляционной бд. Формулирование и анализ требований.
- •22. Модель "сущность-связь", ее понятия: сущность, атрибут, экземпляр сущности, связь, мощность связи. Представление сущности и связи на er-диаграмме.
- •23. Типы связи, их представление на er-диаграмме.
- •24. Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме.
- •25. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1.
- •26. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:м, м:n.
- •27. Проблемы er-моделирования (ловушка разветвления, ловушка разрыва, ловушка соединения)
- •28. Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •29. Нормализация таблиц, ее цель. Третья нормальная форма. Четвертая нормальная форма. Нормальная форма Бойса-Кодда.
- •30. Планирование и проектирование баз данных. Концептуальное проектирование. Логическое проектирование. Физическое проектирование. Критерии оценки качества модели.
- •31. Концептуальное проектирование, его цель и процедуры.
- •32. Логическое проектирование, его цель и процедуры.
- •33. Физическое проектирование, его цель и процедуры.
- •34. Основы проектирования баз данных. Словарь данных. Устранение дефектов модели.
- •35. Понятие субд. Архитектура субд.
- •36. Функциональные возможности и производительность субд.
- •37. Классификация субд. Режимы работы пользователя с субд.
- •38. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий баз данных и Web-технологий, превращение субд в системы управления базами знаний.
- •39. Назначение, стандарты, достоинства языка sql.
- •40. Понятие языка запросов к базе данных. Операторы Structured Query Language (sql). Порядок выполнения оператора select
- •41. Структура команды sql.
- •42. Типы данных и выражения в sql.
- •43. Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы.
- •44. Условия целостности в субд. Понятие транзакции. Обработка транзакций в sql.
- •45. Понятие ограничения целостности базы данных. Классификация ограничений целостности. Реализация ограничений целостности средствами sql
- •46. Управление доступом к данным: привилегии, их назначение и отмена.
- •47. Встраивание sql в прикладные программы.
- •48. Диалекты языка sql в субд.
- •49. Эволюция концепций обработки данных.
- •50. Индексирование в базах данных. Управление индексами. Сортировка данных.
- •51. Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем.
- •52. Настольные субд, их достоинства и недостатки.
- •53. Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.
- •54. Функции клиентского приложения и сервера баз данных при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки.
- •55. Общие сведения о хранимых процедурах и триггерах.
- •56. Характеристики серверов баз данных.
- •57. Механизмы доступа к данным базы на сервере.
- •58. Понятие и архитектура распределенных баз данных (РаБд). Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •59. Распределенные субд (РаСубд). Двенадцать правил к. Дейта.
- •2.Отсутствие опоры на центральный узел.
- •3.Непрерывное функционирование.
- •4.Независимость от расположения.
- •5.Независимость от фрагментации.
- •6.Независимость от репликации.
- •7.Обработка распределенных запросов.
- •8. Обработка распределенных транзакций
- •60. Обработка распределенных запросов. Преимущества и недостатки РаСубд.
- •61. Хранилища данных. Olap-технология.
- •62. Многомерная модель данных. Olap.
- •63. Пользователи базы данных. Администратор базы данных, его функции.
- •64. Актуальность защиты базы данных. Причины, вызывающие ее разрушение.
- •65. Методы защиты баз данных: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа.
- •66. Восстановление базы данных с помощью резервного копирования базы данных, с помощью журнала транзакций.
- •67. Понятие транзакции. Проблемы параллельной работы транзакций
- •68. Конфликты между транзакциями. Способы разрешения конфликтов
- •69. Механизм блокировок. Типология блокировок. Примеры использования различных типов блокировок
- •70. Назначение блокировок. Проблемы, связанные с установкой блокировок. Преднамеренные блокировки
- •71. Альтернативные методы обеспечения сериализуемости транзакций: метод временных меток, метод выделения версий данных
- •72. Архитектура сетевого приложения, взаимодействующего с базой данных. Техника создания приложений и апплетов на языке Java, взаимодействующих с базами данных.
41. Структура команды sql.
Каждая команда SQL начинается с действия – ключевого слова или группы слов, описывающих выполняемую операцию. Например, INSERT (добавить), DELETE (удалить), COMMIT (завершить), CREATE TABLE (создать таблицу).
Примечание. В языках программирования ключевое слово – название, зарезервированное для определенных целей, например, названий команд, устройств и т.п.
После действия может следовать одно или несколько предложений. Предложение описывает данные, с которыми работает команда, или содержит уточняющую информацию о действии, выполняемом командой. Каждое предложение начинается с ключевого слова, такого как, например, WHERE (где), FROM (откуда), INTO (куда), HAVING (имеющий). Многие предложения содержат имена таблиц и полей БД; некоторые – константы и выражения.
Имена таблиц, полей и пользователей должны содержать от 1 до 18 символов, начинаться с буквы и не содержать пробелов или специальных символов пунктуации. В качестве имен нельзя использовать ключевые слова SQL.
Пример команды SQL:
42. Типы данных и выражения в sql.
Типы данных
Ограничимся рассмотрением типов данных, предусмотренных в стандарте SQL-1.
Более поздние стандарты предусматривают дополнительно и другие типы данных, такие, например, как строка символов переменной длины, дата, время, абстрактные типы данных и др.
Выражения
Выражения в SQL используются для выполнения операций над значениями, которые считаны из БД, или для выбора информации из БД. Выражения представляют собой определенную последовательность полей, констант, функций, соединенных операторами.
Для указания конкретных значений данных используются константы. Различают следующие виды констант:
Константы с фиксированной запятой (пишут точку)
21 -375.18 62.3
Константы с плавающей запятой
1.5Е7 -3.14Е9 2.5Е-6 0.783Е24
Строковые константы (должны быть заключены в одинарные кавычки).
'Минск' 'New York' 'Иванов И. И.'
Отсутствующее значение (NULL). SQL поддерживает обработку отсутствующих данных с помощью понятия «отсутствующее значение».
Примеры отсутствующих значений
Хотя в SQL-1 стандартные функции не определены, большинство СУБД поддерживает так называемые агрегатные (итоговые) функции. К часто используемым агрегатным функциям можно отнести следующие:
· COUNT – количество значений в столбце,
· SUM – сумма значений в столбце,
· AVG – среднее значение в столбце,
· MAX – максимальное значение в столбце,
· MIN – минимальное значение в столбце.
Примечание. Для функций SUM и AVG рассматриваемый столбец должен содержать числовые значения.
В выражениях можно использовать следующие типы операторов:
· арифметические: + (сложение), - (вычитание), * (умножение), / (деление);
· отношения: = (равно), > (больше), < (меньше), >= (больше или равно), <= (меньше или равно), <> (не равно);
· логические: AND (логическое "И"), OR (логическое "ИЛИ"), NOT ("НЕТ");
· специальные: IN (определяет множество, которому может принадлежать значение); BETWEEN (задает границы, в которые должно попадать значение); LIKE (применяется для поиска по шаблону. В шаблоне используются специальные символы: % (процент), заменяющий любую последовательность символов и _ (подчеркивание), заменяющий один любой символ); IS NULL – используется для поиска NULL-значений.
Для указания порядка действий в выражениях можно применять скобки.
Пример выражения:
Цена * (Остаток + Приход - Расход)