7. Социальная информация

В научной литературе часто встречается толкование социальной коммуникации как обмена (передачи) инфор­мации между людьми. При этом значение термина «ин­формация» не считают нужным пояснить, полагаясь на обыденное его понимание в качестве «известия», «ново­сти», «сведений» о чем-либо. Надо думать, что имеется в виду не вся вообще информация, а информация соци­альная, ибо, помимо информации, циркулирующей в об­ществе, различают еще биологическую и машинную (тех­ническую) информацию. Получается в итоге формулиров­ка социальная коммуникация как обмен социальной информацией.

Метатеория социальной коммуникации не может иг­норировать эту формулировку, поскольку она превраща­ет социальную информацию в базовую категории комму­никационной метатеории. А если так, то смещаются все акценты и нужно строить не метатеорию коммуникации, а метатеорию информации. Разобраться с категорией ин­формации вообще и социальной информации в частности тем более важно, что имеется целый цикл информацион­ных наук, среди которых есть концепции, именуемые «со­циальная информатика». Социально-информационные науки включают в свой предмет проблематику социаль­ной коммуникации, и поэтому вопрос об их соотношении с циклом социально-коммуникационных наук всплывает естественным образом. Задача настоящей главы: рассмот­реть бытующие в современной науке концепции инфор­мации и концепции социальных информатик в их взаимо­связи с социальной коммуникацией.

7.1. Концепции информации в современной науке

Еще в прошлом веке в Европе термин «информация» производился от предлога «in» — в и слова «гогте» и трак­товался как нечто упорядочивающее, оформляющее. Тог­да «информатором» называли домашнего учителя, а «ин­формацией» — учение, наставление. В толковых словар и энциклопедиях, изданных в России, слово «информация отсутствовало. «Открытие» понятия информации совр„ менной наукой произошло в середине XX века и, согласи справочной литературе, под информацией ныне понимаю

• сведения, сообщения о чем-либо, которыми обмени ваются люди;

• сигналы, импульсы, образы, циркулирующие в тех нических (кибернетических) устройствах;

• количественную меру устранения неопределенное ти (энтропии), меру организации системы;

• отражение разнообразия в любых объектах и про цессах неживой и живой природы.

Есть еще и другие ответы на вопрос «что такое инфор мация?». Беда в том, что все эти ответы несовместимы др; с другом: информацией именуются абстрактный концеп физическое свойство, функция самоуправляемых систем информация объективна и субъективна, материальна \ идеальна, это и вещь, и свойство, и отношение. Информа­ция проникла в терминологию почти всех современны наук, и по этой причине признается общенаучной катего рией. Содержание этой категории можно представить виде следующих концепций информации.

7.1.1. Математическая теория информации: информация — абстрактная фикция

Единственное определение информации, которое н вызвало открытых возражений в научном сообществе, при надлежит «отцу кибернетики», математику Норберту

Винеру (1894-1964), который в 1948 г. написал: «Инфор­мация есть информация, а не материя и не энергия»²³. Из этого определения вытекает, что информация — не суще­ствующий реально объект, а умственная абстракция, то есть созданная человеческим разумом фикция.

В этом же смысле, в смысле математической абстрак­ции понятие информации используется в теории инфор­мации (теории коммуникации), развитой в конце 40-х го­дов американским математиком Клодом Шенноном (род. в1916г.).В этой теории понятие информации служит для решения практических задач, с которыми сталкиваются инженеры-связисты: оптимизация кодирования сообще­ний, повышение помехоустойчивости, распознавание сиг­налов на фоне шумов, расчет пропускной способности каналов связи и т. п. К. Шеннон ориентировался на схему технической коммуникации, приведенную ца рис. 1.3.

Каждому сигналу или их ансамблю (например, букве или слову), которые передаются по данному коммуника­ционному каналу, на основе известных статистических частот приписывалась априорная вероятность их появле­ния. Считалось, что чем менее вероятно, т. е. чем более неожиданно, появление того или иного сигнала, тем боль­ше информации для потребителя несет этот сигнал. Мож­но найти содержательные основания для подобной трак­товки в обыденном понимании информации как новости, известия²⁴. Удобство вероятностно-статистического пред­ставления коммуникационной деятельности состоит в том, что можно ввести количественную меру для оценки степени «неожиданности» сообщения.

/=1

.

Отсюда — понимание информации как снятой неопре­деленности или как результата выбора из возможных аль­тернатив. Есть другие математические концепции, не свя­зывающие информацию с вероятностью. Например, в алго­ритмической теории информации А. Н. Колмогорова информация — это длина алгоритма, позволяющего преоб­разовать один объект в другой, т. е. мера сложности объекта.

Ограниченность математических теорий информации заключается в том, что они полностью абстрагируются от осмысленности и ценности информации для потребите­ля. Получается, что «совокупность 100 букв, выбранных случайным образом, фраза в 100 букв из газеты, из пьесы Шекспира или теоремы Эйнштейна имеют в точности одинаковое количество информации»²⁵.

В математических теориях понятие информации не свя­зано ни с формой, ни с содержанием сообщений (сигналов), передаваемых по каналу связи. Информация, точнее коли­чество информации, есть абстрактная фикция, умственный конструкт; она не существует в физической реальности, как не существуют логарифмы или мнимые числа.

С 60-х годов проблема информации привлекла внима­ние отечественных философов-материалистов, которые не

могли примириться с тем, что информация — это идеаль­ная фикция и попытались «материализовать» информа­цию, найти ей место в материально едином мире. Наибо­лее авторитетными в нашей философской науке считают­ся так называемые атрибутивная и функциональная концепции. Обе концепции утверждают, что информация существует в объективной действительности, но расходят­ся по поводу наличия ее в неживой природе. Первая рас­сматривает информацию как атрибут, присущий всем уровням материи, т. е. превращает информацию в мате­риальный объект, а вторая — как функциональное каче­ство самоуправляемых и самоорганизуемых (кибернети­ческих) систем, превращая информацию в функцию. Рас­смотрим более подробно содержание этих концепций информации.