- •Статистика. Абсолютные статистические показатели. Относительные статистические показатели.
- •Виды абсолютных величин:
- •Статистика. Виды средних. Правила их исчисления. Средняя гармоническая простая и взвешенная, случаи применения этих средних.
- •Статистика. Свойства средней арифметической. Порядок расчета средней величины с использованием способа моментов.
- •Статистика. Виды рядов динамики, их характеристика и возможности сложения значений ряда. Простейшие приемы обработки рядов динамики.
- •5.Показатели анализа рядов динамики.
- •6. Экстрополяция и интерполяция.
- •7. Понятие экономических индексов.
- •9. Математическая сущность метода цепных подстановок. Область применения.
- •15.Изменение производительности труда(пт) с помощью натурального, трудового и стоимостного методов. Индексы производительности труда переменного и фиксированного состава.
- •16.Показатели уровня динамики средней з/п. Индексы з/п переменного и фиксированного состава.
- •17. Статистические показатели объема, структуры и использования основных производственных фондов.
- •18.Виды оценки основных фондов.
- •19. Статистические показатели, характеризующие использование технологических установок.
- •21. Понятие себестоимости промышленной продукции. Факторы, влияющие на уровень себестоимости продукции. Использование индексов материальных затрат при анализе себестоимости.
- •23. Основные финансовые показатели деятельности предприятия.
-
Статистика. Свойства средней арифметической. Порядок расчета средней величины с использованием способа моментов.
Ср. арифметическая применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности образуется как сумма значения признака у отдельных ее единиц.
Ср. арифметическая рассчитывается в двух видах: простая и взвешенная. Ср. арифметическая простая применяется в тех случаях, когда имеется значение признака по каждой единице совокупности или когда каждое значение признака встречается одинаковое число раз, в том числе и один раз.
В стат. значение изучаемого признака обозначаются через x1,x2,x3,…,xn, а рассчет в следующем виде:
Ср. арифметическая взвешенная исчисляется, когда значение признака встречаются неодинаковое число раз:
f – веса, сколько раз встречаются значения.
Для расчета по показателям интервального ряда нужно в первую очередь перейти к дискретному ряду, т.е. найти ср. значение каждого интервала по формуле:
xср
затем по формуле ср. арифметической взвешенной находим:
-
Статистика. Виды рядов динамики, их характеристика и возможности сложения значений ряда. Простейшие приемы обработки рядов динамики.
Ряд динамики – ряд, расположенных непосредственно в хронологическом порядке показателей. Ряд динамики характеризуют: время и уровень ряда.
В зависимости от вида приводимого показателя, различают ряды динамики:
-
абсолютных величин
-
относительных величин
-
средних величин
Ряды динамики абсолютных величин характеризуют уровень развития явления или процесса на определенный момент времени, либо за определенный момент времени:
-
моментные – состояния явления на определенные моменты времени; не подлежат суммированию, т.к. в каждом последующем есть предыдущие.
-
интервальные – характеризуют размер общественного явления или процесса за определенный момент времени (напр. добыча нефти, газа).
Сопоставимость РД: Для того, чтобы построить правильно ДР необходимо прежде всего обеспечить сопоставимость показателей.
Основные причины несопоставимости показателей:
-
изменение административно-территориальных границ.
-
изменение единиц измерения или счета.
-
изменение методологий подсчета статистических данных.
-
различия в степени охвата единиц
-
различие в периодах времени в эк. отношении и по продолжительности
Для того чтобы ликвидировать несопоставимость показателей необходимо:
-
пересчитать в старых административно-территориальных границах.
-
выбираются равные и одноименные интервалы.
-
смыкаются ряды динамики путем замены абсолютных показателей относительными.
-
данные пересчитываются в одних единицах измерения и по единой методологии.
Обработка рядов динамики преследует цель выявить тенденцию динамики. Приемы:
-
укрупнение интервала
-
сглаживание рядов по методу скользящей средней
-
экстраполяция и интерполяция
-
аналитическое выравнивание рядов динамики
Экстраполяция – исчисляются значения членов ряда динамики за пределами фактических данных. Неизвестный уровень ряда находится по формуле:
yn+1 = yn + yn+ yn
yn+1 - неизвестный уровень ряда
yn – последний известный уровень ряда
yn – цепной абс. прирост последнего уровня ряда (yn=yn-yn-1)
yn – изменение прироста последнего уровня ряда (yn =yn-yn-1)
Интерполяция – искусственное нахождение отсутствующих членов внутри динамического ряда:
yi – неизвестный уровень ряда
yi+1 – последний уровень ряда
yi-1 – предыдущий уровень ряда.