- •Условия и предпосылки возникновения системного подхода
- •Усложнение окружающего мира
- •Возникновение различных научных подходов, помогающих принимать решение (системные исследования)
- •1.Тектология а.Богданова (Малиновского)
- •2.Общая теория систем Людвига фон Берталанфи
- •3. Кибернетика Норберт Винера
- •Системный подход как основа системного анализа
- •Эффективность системного подхода тем выше, чем к более сложной системе он применяется
- •Системный анализ: понятие, история возникновения
- •Базовые положения са таможенного дела
- •Система: центральная категория системного подхода
- •Понятия, характеризующие строение и функционирование систем
- •Классификация системных связей
- •Виды структур систем
- •4.Смешанная иерархическая структура
- •5.Многоуровневая иерархическая структура Характеристики и свойства
- •Признак концентрации энтропии
- •Характеристика самоорганизующихся систем
- •Моделирование самоорганизующихся систем
- •Параметры взаимосвязи системы и среды
- •Эмерджентность
- •Целостность
- •Наличие обратных связей
- •Эквифинальность
- •Изменение во времени и непрерывность функционирования
- •Государство
- •2.Определенное учреждение или организация,
- •Эти аспекты взаимосвязаны!
- •Структурно-организационное представление таможенной службы
- •Функционально-технологическое представление таможенного объекта
- •«Модель таможенной деятельности»
- •Организационные системы и их особенности
- •Решение проблем на основе принципов системного анализа
- •Классификация проблем
- •Системное представление процесса принятия решений в таможенных органах
- •Принципы и структура системного анализа
- •Структуры системного анализа
- •Декомпозиция
- •Агрегирование
4.Смешанная иерархическая структура
5.Многоуровневая иерархическая структура Характеристики и свойства
Каждый ai элемент характеризуется m конкретными свойствами Zi1, …, Zim (вес, температура и т.д.), которые определяют его в данной системе однозначно
Характеристика (свойство) - сторона объекта, обуславливающая его отличие от других объектов или сходство с сними и проявляющаяся при взаимодействии с другими объектами
Характеристики бывают:
-Количественные
качественные
-Внешние
- внутренние
Состояние элемента Zi – совокупность всех m свойств элемента ai
Zi = (Zi1, Zi2, Zi3….Zim )
Состояние элемента определяется:
Начальным состоянием Z(t0)
Входными воздействиями x(t)
Управляющими воздействиями u(t)
Внутренними параметрами h(t)
Воздействиями внешней среды n(t) ,которые имели за промежуток времени
Уравнение наблюдения по полученному значению состояний Z(t) определяет переменные на выходе подсистемы Y(t).
Y(t)= g[f(z(t0),x,u,n,h,t)]
Под математической моделью реальной системы можно понимать конечное подмножество переменных {x(t),u(t),n(t),h(t)} вместе с математическими связями между нами и характеристиками y(t)
Модель управленческого процесса может быть представлена как система уравнений и неравенств, включающая набор переменных величин ,включающая известных и неизвестных, и параметров отражающих между ними, задавая величину известных переменных («входы» модели), можно на основе математических расчетов определить значения неизвестных, то есть показать как будет или должен вести себя управляемый объект при воздействии на него тем или иным способом , и к каким результатам это приведет
Поведение-способность системы переходить из одного состояния в другое.
S1 S2 S3 …
S (t) = [ s(t-1) , x(t), u(t), n(t), h(t) ]
Законом функционирования Fs , описывающим процесс функционирования элемента системы во времени, называется зависимость Y(t) =F s (x,n,u,t)
x- неуправляемы сигналы
u- управляемые сигналы
Алгоритм функционирования системы As –это метод получения выходных характеристик y (t) с учетом входных воздействий x(t), управляющих воздействий u(t)и воздействий внешней среды .
Наличие выбора алгоритмов приводит к тому, что системы с одним и тем же законом функционирования обладают разным качеством и эффективностью процесса функционирования.
Пример: если производить дешевле, чем продавать, будет прибыль - закон. Но производить можно с разной затратой ресурсов - алгоритм.
Равновесие-это способность системы в отсутствие внешних возмущающих воздействий(или при постоянных воздействиях) сохранять свое состояние сколь угодно долго.
Устойчивость-это способность системы возвращаться в состояние равновесия после того, как она была из него выведена под влиянием каких-либо воздействий.
Развитие-процесс динамического воздействия.
Функции системы:
-
Пассивное существование, материал для других систем
-
Обслуживание системы более высокого уровня
-
Противостояние другим системам или среде
-
Поглощение других систем и среды
-
Преобразование других систем из среды
03.10.2011
Схема стр. 6-8.
Когда нет уверенности в полноте вводимой классификации на определенном уровне, в нее включают искусственный элемент «все остальное».
Искусственные системы отличаются от природных наличием целей.
Классификация систем по природе элементов:
1.физические (реальные)
2.абстрактные - состоят из элементов, не имеющих прямых аналогов в реальном мире (теория)
Статистическая система- система, с одним состоянием
Динамическая система- система, имеющая множество состояний, которые могут изменяться, как непрерывно, так и в дискретные моменты времени
Системы по взаимодействию с внешней средой:
1.открытые - обмениваются с окружающей средой массой, энергией, информацией
2.закрытые - системы, изолированные от среды
Понятие энтропии
- в теории информации: это величина, характеризующая степень неопределенности системы
-в теории систем: это величина, обратная уровню организации системы.
Энтропия - служит количественной мерой беспорядка (свободы, разнообразия) в системе и определяется числом допустимых состояний системы Ns
Э=ln Ns
Система с жесткой структурой (армия) может находиться только в одном состоянии («Из нас прав кто-нибудь один: или я, или никто») Энтропия такой системы равна 0 (Э=ln 1=0)
Причина обмена между системой и окружающей средой - неравновесное состояние системы по отношению к среде (разность их свойств)
Энтропия замкнутой системы монотонно возрастает со временем, вплоть до достижения максимального значения в конечном равновесном состоянии, когда число допустимых состояний системы максимально.
В открытых системах возможно снижение энтропии, они могут сохранять высокий уровень организованности и даже развиваться в сторону увеличения порядка сложности. Для повышения организованности (снижения энтропии) системы применяют управление. Следовательно, важен хороший обмен информацией, которая способна компенсировать рост энтропии.