- •7 Регресійний аналіз
- •7.1 Попередній аналіз даних
- •7.2 Припущення, які використовує регресійний аналіз
- •7.3 Вибір вигляду функції для монотонних процесів
- •7.4 Метод найменших квадратів для оцінки параметрів функції регресії
- •Властивості регресії
- •7.5 Оцінка якості моделі
- •7.6 Критерій Фішера для оцінки адекватності моделі
- •7.7 Перевірка значущості коефіцієнтів регресії
- •7.8 Функції Excel для побудови регресійних залежностей
- •Розв’язання
- •7.9 Парна регресія в матричній формі
- •7.10 Метод найменших квадратів при оцінюванні параметрів поліномів
- •Розв’язання
- •7.11 Множинний регресійний аналіз
- •7.11.1 Матричний спосіб оцінки параметрів множинної регресії
- •7.11.2 Перевірка значущості коефіцієнтів регресії
- •7.11.3 Перевірка якості моделі. Скоригований коефіцієнт детермінації
- •7.11.4 Парна й часткова кореляції
- •Розв’язання.
- •7.12 Методи побудови багатофакторної регресійної моделі
- •7.12.1 Вибір "найкращого" рівняння регресії
- •7.12.2 Метод усіх можливих регресій
- •7.12.3 Метод виключень
- •7.12.4 Кроковий регресійний метод
- •Питання і завдання до розділу 7
- •Лабораторна робота Тема. Парний регресійний аналіз
- •Лабораторна робота Тема. Множинний регресійний аналіз
- •8 Дисперсійний аналіз
- •8.1 Однофакторний дисперсійний аналіз
- •Розв’язання.
- •Питання і завдання до розділу 8
- •Лабораторна робота Тема. Однофакторний дисперсійний аналіз
- •9 Ранговий аналіз
- •9.1 Коефіцієнт рангової кореляції Кенделла (Кендалла)
- •9.2 Коефіцієнт рангової кореляції Спірмена
- •Розв’язок.
- •9.3 Коефіцієнт конкордації
- •Питання і завдання до розділу 9
Лабораторна робота Тема. Множинний регресійний аналіз
Побудувати регресійну залежність, що описує зв'язок деякої величини Y і факторів, що впливають, Х1 і Х2 відповідно до умови свого варіанта. При цьому необхідно:
1 Обчислити вибіркові парні коефіцієнти кореляції ry1, ry2, rx1,x2 (Сервіс - Аналіз даних – Кореляція) і вибіркові часткові коефіцієнти кореляції ry1,2, ry2,1 і r12,y.
2 Установити їхню значущість при рівні значущості . Зробіть висновки про силу зв'язку показника Y і факторів X1 і X2.
3 Методом найменших квадратів оцінити коефіцієнти лінійної регресії .
-
Скласти систему рівнянь, розв’язати її, записати значення коефіцієнтів регресії.
-
Одержати значення коефіцієнтів з використанням функції ЛИНЕЙН або Сервис – Анализ данных – Регрессия.
-
Записати рівняння регресії.
-
Перевірити статистичну значущість коефіцієнтів при рівні значущості .
-
Оцінити якість отриманої моделі за розрахованими коефіцієнтами детермінації й скоригованому .
-
Перевірити адекватність моделі за критерієм Фішера при рівні значущості =0,05.
Варіант |
Пор. ном. |
Витрати на харчування, ум. од.(Y) |
Загальні витрати (Х1), ум. од. |
Середній розмір родини, (Х2) |
|
1 |
1 |
22 |
45 |
1,5 |
|
2 |
34 |
75 |
1,6 |
||
3 |
50 |
125 |
1,9 |
||
4 |
67 |
223 |
1,8 |
||
5 |
47 |
92 |
3,4 |
||
6 |
66 |
146 |
3,6 |
||
7 |
81 |
227 |
3,4 |
||
8 |
106 |
358 |
3,5 |
||
9 |
70 |
135 |
5,5 |
||
10 |
95 |
218 |
5,4 |
||
Варіант |
Пор. ном. |
Середньомісячна зарплата, ум. од.(Y) |
Продуктивність праці (Х1), ум. од. |
Фондоємність продукції (Х2), ум. од. |
|
2
|
1 |
45 |
265 |
0,28 |
|
2 |
42 |
236 |
0,27 |
||
3 |
50 |
257 |
0,30 |
||
4 |
55 |
279 |
0,32 |
||
5 |
40 |
226 |
0,27 |
||
6 |
70 |
350 |
0,34 |
||
7 |
56 |
278 |
0,33 |
||
8 |
57 |
262 |
0,33 |
||
9 |
55 |
269 |
0,32 |
||
10 |
53 |
250 |
0,31 |
||
Варіант |
Пор. ном. |
Середньомісячна зарплата, ум. од. (Y) |
Продуктивність праці (Х1), ум. од. |
Виконання норми, % |
|
3 |
1 |
45 |
265 |
140 |
|
2 |
42 |
236 |
135 |
|
|
3 |
50 |
257 |
151 |
|
|
4 |
55 |
279 |
162 |
|
|
5 |
40 |
226 |
130 |
|
|
6 |
70 |
350 |
180 |
|
|
7 |
56 |
278 |
168 |
|
|
8 |
57 |
262 |
170 |
|
|
9 |
55 |
269 |
163 |
|
|
10 |
53 |
250 |
155 |
|
|
Варіант |
Пор. ном. |
Рівень рентабельності (У), % |
Продуктивність праці (Х1), ум. од. |
Фондовіддача (Х2) |
|
4 |
1 |
10,7 |
2592 |
38,9 |
|
2 |
11,3 |
2983 |
33,3 |
||
3 |
12,2 |
3000 |
37,7 |
||
4 |
12,4 |
3537 |
31,1 |
||
5 |
10,9 |
2621 |
29,4 |
||
6 |
11,3 |
2947 |
37,2 |
||
7 |
11,1 |
2702 |
35,6 |
||
8 |
14 |
3887 |
34,1 |
||
9 |
6,8 |
2141 |
22,8 |
||
10 |
7,1 |
2305 |
21,7 |
||
Варіант |
Пор. ном. |
Рівень рентабельності (У), % |
Витрати на 1 од. товарної продукції (Х1), ум. од. |
Відсоток простою обладнання (Х2) |
|
5 |
1 |
9,5 |
0,95 |
18,1 |
|
2 |
19,4 |
0,84 |
7,8 |
||
3 |
8,7 |
0,99 |
17,7 |
||
4 |
18,3 |
0,85 |
6,4 |
||
5 |
16,4 |
0,89 |
7,8 |
||
6 |
8,8 |
0,98 |
17,1 |
||
7 |
17,8 |
0,86 |
10,2 |
||
8 |
13,7 |
0,91 |
14,1 |
||
9 |
11 |
0,94 |
10 |
||
10 |
10,2 |
0,96 |
16,7 |