3. Изомерийно-неизомерийные отношения в синтаксисе.

??????

4. Принципы организации машинных словарей. Словари словоформ, их достоинства и недостатки.

Машинный словарь - это упорядоченное конечное множество лингвистической информации, представленное в виде некоторой структуры данных, удобной для размещения в памяти ЭВМ и снабженное процедурами автоматического поиска и ведения.

По характеру лексических единиц, включенных в словарь, МС подразделяются на словари основ (список основ и окончаний, позволяющий сократить объем занимаемой МС памяти, но усложняющий морфологический анализ и описание ЕЯ) и словари словоформ, состоящие из всех словарных форм данного ЕЯ. Словари словоформ требуют больше памяти для размещения, однако, морфологический анализ значительно упрощается. Нередко экономия памяти в словарях основ является неоправданной за счет громоздких и не всегда эффективных алгоритмов анализа, к тому же ресурсы современных ЭВМ позволяют хранить словари практически любых необходимых размеров, поэтому использование словарей словоформ предпочтительнее.

Построение словаря словоформ задача достаточно трудоемкая и естественно возникает проблема ее автоматизации. Для этой цели необходим некоторый инструментарий, который, руководствуясь определенными правилами, для каждого слова ЕЯ строит соответствующий ему список словоформ, при, желательно, минимальном участии со стороны пользователя. Состав такого инструментария, его функции существенно зависят от вида создаваемого МС, а также свойств самого ЕЯ.

5. База данных и база знаний. Картина мира и ее отражение в базе знаний.

База данных — организованная в соответствии с определёнными правилами и поддерживаемая в памяти компьютера совокупность данных, характеризующая актуальное состояние некоторой предметной области и используемая для удовлетворения информационных потребностей пользователей.

1. БД хранится и обрабатывается в вычислительной системе. Таким образом, любые внекомпьютерные хранилища информации (архивы, библиотеки, картотеки и т. п.) базами данных не являются.

2. Данные в БД логически структурированы (систематизированы) с целью обеспечения возможности их эффективного поиска и обработки в вычислительной системе. Структурированность подразумевает явное выделение составных частей (элементов), связей между ними, а также типизацию элементов и связей, при которой с типом элемента (связи) соотносится определённая семантика и допустимые операции.^[6]

3. БД включает метаданные, описывающие логическую структуру БД в формальном виде (в соответствии с некоторой метамоделью). В соответствии с ГОСТ Р ИСО МЭК ТО 10032-2007, «постоянные данные в среде базы данных включают в себя схему и базу данных. Схема включает в себя описания содержания, структуры и ограничений целостности, используемые для создания и поддержки базы данных. База данных включает в себя набор постоянных данных, определенных с помощью схемы. Система управления данными использует определения данных в схеме для обеспечения доступа и управления доступом к данным в базе данных»

База знаний (БЗ; англ. knowledge base, KB) в информатике и исследованиях искусственного интеллекта — это особого рода база данных, разработанная для оперирования знаниями(метаданными). База знаний содержит структурированную информацию, покрывающую некоторую область знаний, для использования кибернетическим устройством (или человеком) с конкретной целью. Современные базы знаний работают совместно с системами поиска информации, имеют классификационную структуру и формат представления знаний.

Полноценные базы знаний содержат в себе не только фактическую информацию, но и правила вывода, допускающие автоматические умозаключения о вновь вводимых фактах и, как следствие, осмысленную обработку информации. Область наук об искусственном интеллекте, изучающая базы знаний и методы работы со знаниями, называется инженерией знаний.

Иерархический способ представления в базе знаний набора понятий и их отношений называется онтологией. Онтологию некоторой области знаний вместе со сведениями о свойствахконкретных объектов также можно назвать базой знаний.