- •Высшего профессионального образования
- •Эконометрика Учебное пособие
- •Введение
- •Глава 1. Парная регрессия и корреляция
- •1.1. Постановка задачи и основные понятия
- •1.2. Классическая парная линейная регрессия. Метод наименьших квадратов.
- •Пример 1.1.
- •Расчет параметров регрессионного уравнения
- •1.3. Оценка общего качества уравнения линейной регрессии
- •1.4. Интервальные оценки параметров регрессии и их статистическая значимость
- •1.5. Использование ппп Ехсеl в построении парной линейной регрессии
- •1.6. Нелинейные модели парной регрессии
- •Расчет параметров нелинейного регрессионного уравнения
- •1.7. Выводы по построенной регрессии и прогнозирование
- •Контрольные задания
Министерство образования и науки РФ
Государственное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
«Ивановский государственный химико-технологический университет»
Эконометрика Учебное пособие
Иваново 2011
УДК 330.43(075.8)
Эконометрика: Учебное пособие / М.Б. Ермолаев; ГОУВПО «Ивановский гос. хим.-технол. ун-т». Иваново, 2011. – 106 с.
Рассматривается основные модели и методы анализа взаимосвязи экономических показателей на основе статистических данных. Содержится значительное количество примеров, тестовых заданий и упражнений для самостоятельного решения.
Предназначено для студентов экономических специальностей вузов, аспирантов и практических работников в области экономики и управления.
Табл. 16. Рис. 11. Библиогр.: 15 назв.
Рецензент докт. тех. наук, проф. В.Е. Мизонов
Содержание
Введение |
4 |
|
Глава 1. Парная регрессия и корреляция |
7 |
|
|
Постановка задачи и основные понятия |
7 |
|
Классическая парная линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. |
8 |
|
Оценка общего качества уравнения линейной регрессии |
11 |
|
Интервальные оценки параметров регрессии и их статистическая значимость |
15 |
|
Использование ППП Ехсеl в построении парной линейной регрессии |
17 |
|
Нелинейные уравнения парной регрессии |
18 |
|
Выводы по построенной регрессии и прогнозирование |
21 |
Глава 2. Модели множественной регрессии |
26 |
|
|
Постановка задачи и основные понятия |
26 |
|
Множественный корреляционный анализ |
26 |
|
Классическая линейная множественная регрессия |
29 |
|
Показатели качества уравнения множественной регрессии |
32 |
|
Прогнозирование на основе регрессии |
35 |
|
Нелинейные модели множественной регрессии |
36 |
|
Проблема гетероскедастичности |
37 |
|
Проблема автокорреляции |
42 |
|
Обобщенный метод наименьших квадратов |
46 |
|
Проблема мультиколлинеарности объясняющих переменных |
49 |
|
Фиктивные переменные в регрессионных моделях |
51 |
Глава 3. Анализ временных рядов |
56 |
|
|
Понятие временного ряда |
56 |
|
Предварительный анализ временного ряда |
57 |
|
Сглаживание временного ряда |
60 |
|
Трендовые модели на основе кривых роста |
63 |
|
Тренд-сезонные модели |
71 |
Глава 4. Системы одновременных уравнений |
77 |
|
|
Системы одновременных уравнений: основные понятия и примеры |
77 |
|
Косвенный метод наименьших квадратов |
79 |
|
Проблема идентификации |
82 |
|
Двухшаговый метод наименьших квадратов |
86 |
Предметный указатель |
91 |
|
Литература |
94 |
|
Приложение |
95 |