- •2) Между y и X существует прямая связь, если
- •3) Рассчитайте коэффициент детерминации, если коэффициент корреляции составляет 0,76 и дайте интерпретацию.
- •4) Для проверки значимости коэффициентов регрессии используется критерий
- •6) Найдите верное высказывание. Эластичность показывает:
- •7) Для решения вопроса об исключении коррелируемых факторов используются
- •8) Между коэффициентом корреляции и регрессии существует связь
- •9) Коэффициент множественной корреляции используется для
- •10) Критерий Фишера показывает
- •11) Оценка значимости уравнения в целом для модели парной регрессии осуществляется по формуле:
- •13) Какие из представленных функций могут быть линеаризованы? Сделайте нужные преобразования.
- •5) Для проверки значимости коэффициентов регрессии используется критерий
- •8) Между коэффициентом корреляции и регрессии существует связь
- •10) Коэффициент множественной корреляции используется для:
- •11) Оценка значимости уравнения в целом для модели парной регрессии осуществляется по формуле:
- •13) Какие из представленных функций нелинейны по параметрам? Как это проверить?
- •1)Коэффициент корреляции между двумя регрессорами может принимать значения
- •2) Между y и X существует прямая связь, если
- •3) Рассчитайте коэффициент детерминации, если коэффициент корреляции составляет 0,49 и дайте интерпретацию.
- •5) Для проверки значимости коэффициентов регрессии используется критерий
- •6) Для выявления мультиколлинеарности используются
- •7) Коэффициент регрессии в линейной регрессии совокупного спроса на мобильные телефоны (в тысячах рублей) по цене (в рублях) оказался равным «–1». Это означает, что
- •8) Между коэффициентом корреляции и регрессии существует связь
- •10) Коэффициент множественной корреляции используется для
- •1) Множественный коэффициент корреляции может принимать значения
- •2) Между y и X существует прямая связь, если
- •3) Рассчитайте коэффициент детерминации, если коэффициент корреляции составляет 0,38 и дайте интерпретацию.
- •5) Для проверки значимости коэффициентов регрессии используется критерий
- •6) Для исключения коллинеарных регрессоров используются
- •7) Коэффициент регрессии показывает:
- •8) Между коэффициентом корреляции и регрессии существует связь
- •9) Коэффициент множественной корреляции используется для
- •10) Оценка значимости уравнения в целом для модели парной регрессии осущестляется по формуле:
- •12) Какие из представленных функций нелинейны по переменным? Как это проверить?
- •13) При исследовании зависимости годового товарооборота у (млн.Руб.) от числа посетителей х (чел.) построено следующее уравнение:
- •14) Коэффициент регрессии в линейной регрессии совокупного предложения на стулья (в тысячах рублей) по цене (в тыс.Рублях) оказался равным –2. Это означает, что
- •2) Между y и X существует прямая связь, если
- •5) Для проверки значимости коэффициентов регрессии используется критерий
- •8) Между коэффициентом корреляции и регрессии существует связь
- •9) Коэффициент детерминации показывает
- •10) Коэффициент множественной корреляции используется для
- •11) Оценка значимости уравнения в целом для модели парной регрессии осуществляется по формуле:
- •13) Какие из представленных функций линейны по параметрам? Докажите.
- •14) По данным о результатах хозяйственной деятельности предприятий легкой промышленности построено следующее уравнение регрессии:
- •1) Множественный нелинейный коэффициент корреляции может принимать значения
- •2) Между y и X существует прямая связь, если
- •3) Рассчитайте коэффициент детерминации, если коэффициент корреляции составляет 0,63 и дайте интерпретацию.
- •4) Найдите верное высказывание. Эластичность показывает:
- •5) Для проверки значимости коэффициентов регрессии используется критерий
- •8) Между коэффициентом корреляции и регрессии существует связь
- •10) Коэффициент множественной корреляции используется для
- •2) Между y и X существует прямая связь, если
- •5) Для проверки значимости коэффициентов регрессии используется критерий
- •8) Между коэффициентом корреляции и регрессии существует связь
- •9) Коэффициент наклона линии регрессии
- •10) Коэффициент множественной корреляции используется для
- •11) Оценка значимости уравнения в целом для модели парной регрессии осуществляется по формуле:
- •13) Какие из представленных функций нелинейны по параметрам? Проверьте это.
- •1) Коэффициент корреляции между регрессорами может принимать значения
- •2) Между y и X существует прямая связь, если
- •3) Рассчитайте коэффициент детерминации, если коэффициент корреляции составляет 0,59 и дайте интерпретацию.
- •5) Для проверки значимости коэффициентов регрессии используется критерий
- •6) Для выявления мультиколлинеарности используются
- •7) Коэффициент уравнения регрессии показывает
- •8) Между коэффициентом корреляции и регрессии существует связь
- •10) Коэффициент множественной корреляции используется для
- •11) Оценка значимости уравнения в целом для модели парной регрессии осуществляется по формуле:
- •13) Какие из представленных функций могут быть линеаризованы? Сделайте нужные преобразования.
- •1) Нелинейный парный коэффициент корреляции может принимать значения
- •2) Между y и X существует прямая связь, если
- •3) Рассчитайте коэффициент детерминации, если коэффициент корреляции составляет 0,58 и дайте интерпретацию.
- •5) Критерий Фишера показывает
- •6) Для проверки значимости коэффициентов регрессии используется критерий
- •9) Между коэффициентом корреляции и регрессии существует связь
- •11) Коэффициент множественной корреляции используется для
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное автономное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ
кафедра Экономической кибернетики
|
«Эконометрика»
для студентов ОЗО специальности «Финансы и кредит», «Бухучет и аудит»
тест 1
1) Линейный коэффициент корреляции между Y и X может принимать значения
г) от – 1 до + 1
2) Между Y и X существует прямая связь, если
? а) а > 0 b > 0 ? г) а = 0 b < 0
? б) а < 0 b > 0 ? д) а = 0 b = 0
? в) а = 0 b > 0 ? е) а < 0 b < 0
3) Рассчитайте коэффициент детерминации, если коэффициент корреляции составляет 0,84 и дайте интерпретацию.
4) Пусть Y — товарооборот магазина, млн.руб., Х1 — торговая площадь, тыс.кв.м, Х2 — среднее количество посетителей в день, тыс. чел. Y= - 0,832 + 4,743х1 + 0,175х2. Каков будет товарооборот магазина, если он находится в относительно оживленном месте с количеством посетителей 20000 и имеет торговую площадь 1000 кв.м?
? а) 8242,168 млн.руб.
5) Для проверки значимости коэффициентов регрессии используется критерий
? а) Стьюдента
6) Коэффициент регрессии в линейной регрессии совокупного спроса на стулья (в тысячах рублей) по цене (в тыс.рублях) оказался равным –2. Это означает, что
? а) увеличение цены на 1% снижает спрос на стулья на 2%
? б) увеличение цены на 1 рубль снижает спрос на стулья на 2%
? в) увеличение цены на 1% снижает спрос на стулья на две тысячи рублей
? г) увеличение цены на 1 тысячу рублей снижает спрос на стулья на две тысячи рублей
? д) полученное число никак не интерпретируется
7) Для выявления мультиколлинеарности используются
? б) парные коэффициенты корреляции
8) Между коэффициентом корреляции и регрессии существует связь
д)
9) Коэффициент множественной корреляции используется для
1) оценки тесноты связи между Y и всеми факторами модели
10) Табличное значение критерия Стьюдента зависит
Г. Только от уровня доверительной вероятности и длины исходного ряда.
11) Оценка значимости уравнения в целом для модели парной регрессии осуществляется по формуле:
в)
12) Пусть для некоторой отрасли оценена регрессионная модель , где Y – заработная плата (тыс.руб.), Х – стаж работы (лет), d- пол работника (d=0 – для женщин, d=1 – для мужчин). Как изменится результат, если положить d=1 – женщин, d=0 – для мужчин? Дайте интерпретацию результатов в обоих случаях.
13) Какие из представленных функций линейны по параметрам? Как это можно проверить?
а)
б)
в)
г)
д)
е)
14) При исследовании зависимости объема потребления У (у.е.) от дохода Х (у.е.) построено следующее уравнение: У= 3,69 + 0,93Х. Рассчитайте коэффициент эластичности, если среднее значение Х равно 125,25. Дайте интерпретацию.
У =120,1725
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное автономное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ
кафедра Экономической кибернетики
|
Дисциплина «Эконометрика»
для студентов ОЗО специальности «Финансы и кредит», «Бухучет и аудит»
тест2
1) Множественный коэффициент корреляции может принимать значения
д) от 0 до + 1
2) Между y и X существует прямая связь, если
? а) а > 0 b > 0 ? г) а = 0 b < 0
? б) а = 0 b > 0 ? д) а < 0 b < 0
? в) а < 0 b > 0 ? е) а = 0 b = 0
3) Рассчитайте коэффициент детерминации, если коэффициент корреляции составляет 0,76 и дайте интерпретацию.
4) Для проверки значимости коэффициентов регрессии используется критерий
? а) Фишера
5) На основании выборочных данных для переменных X и Y построено уравнение регрессии: . Если х=2, то эластичность результирующего показателя y относительно фактора х :
? б) 7,5.
6) Найдите верное высказывание. Эластичность показывает:
? а) На сколько единиц изменится фактор xk при изменении результирующего показателя y на 1 единицу.
? б) На сколько единиц изменится результирующий показатель y при изменении фактора xk на 1 единицу.
? в) На сколько % изменится фактор xk при изменении результирующего показателя y на 1 % .
? г) На сколько % изменится результирующий показатель y при изменении фактора xk на 1 %.
? д) Все высказывания в пп. А-Г неверны.
7) Для решения вопроса об исключении коррелируемых факторов используются
? а) парные коэффициенты корреляции
? б) множественный коэффициент детерминации
? в) коэффициент регрессии
? г) частные коэффициенты корреляции
8) Между коэффициентом корреляции и регрессии существует связь
д)
9) Коэффициент множественной корреляции используется для
? а) оценки тесноты связи между Y и отдельным фактором
? б) оценки тесноты связи между регрессорами
? в) оценки влияния неучтенных в модели факторов
? г) оценки тесноты связи между Y и всеми факторами модели
10) Критерий Фишера показывает
? а) Долю изменчивости зависимой переменной, объясненную влиянием факторов, включенных в модель.
? б) Тесноту связи между фактическими и расчетными значениями результирующего показателя.
? в) Статистическую значимость модели в целом на основе совокупной достоверности всех ее коэффициентов.
? г) Экономическую значимость модели в целом.
? д) Ни одно из утверждений А-Г не верно.
11) Оценка значимости уравнения в целом для модели парной регрессии осуществляется по формуле:
б) ;
12) Пусть оценено уравнение регрессии: , где Y – заработная плата работника данной фирмы (тыс.руб.), Х – стаж работы (лет), d1- пол работника (d1=1 – для мужчин, d1=0 – для женщин), d2 – наличие у работника высшего образования (d2=1- если есть высшее образование, d2=0 – если нет высшего образования). Как изменится результат, если положить d1=1 – для женщин, d1=0 – для мужчин? Дайте интерпретацию результатов в обоих случаях.
13) Какие из представленных функций могут быть линеаризованы? Сделайте нужные преобразования.
а)
б)
в)
г)
д)
е)
14) При исследовании зависимости расходов на оплату жилья У (тыс.руб.) от дохода Х (тыс.руб.) построено следующее уравнение: У= -30 + 0,18Х. Рассчитайте коэффициент эластичности, если среднее значение Х равно 2500. Дайте интерпретацию.
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное автономное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ
кафедра Экономической кибернетики
|
Дисциплина «Эконометрика»
для студентов ОЗО специальности «Финансы и кредит», «Бухучет и аудит»
тест3
1) Нелинейный коэффициент корреляции может принимать значения
? а) от 0 до + 1 ? г) от 0 до 10
? б) от – 1 до + 1 ? д) от - ∞ до + ∞
? в) от – 10 до + 10 ? е) от 1 до 100
2) Между Y и X не существует линейной связи, если
? а) а > 0 b = 0 ? г) а = 0 b > 0
? б) а = 0 b < 0 ? д) а < 0 b = 0
? в) а = 0 b = 0 ? е) а < 0 b < 0
3) Рассчитайте коэффициент детерминации, если коэффициент корреляции составляет 0,57 и дайте интерпретацию.
4) Пусть Y — товарооборот магазина, млн.руб., Х1 — торговая площадь, тыс.кв.м, Х2 — среднее количество посетителей в день, тыс. чел. Каков будет товарооборот магазина, если он находится в относительно оживленном месте с количеством посетителей 20000 и имеет торговую площадь 1000 кв.м?
? а) 8242,168 млн.руб.
? б) 8,243 млн.руб.
? в) 7,411 млн.руб.
? г) 3,911 млн.руб.
? д) Все ответы в пп. А-Г неверны.