3) Рассчитайте коэффициент детерминации, если коэффициент корреляции составляет 0,49 и дайте интерпретацию.

4) По 39 наблюдениям оценена следующая формула производственной функции, в которой отдельно рассмотрены две составляющие затрат основного капитала: K₁ - здания и сооружения, и K₂ - машины и оборудование; а также две составляющие затрат труда: L₁ - затраты квалифицированного труда, и L₂ - затраты неквалифицированного труда; Y – выпуск:

Y=‑4,3 + 0,35K₁ + 0,26K₂ + 0,63L₁ + 0,58L₂

(1,4) (0,03) (0,05) (0,41) (0,38); R² =0,92;

В скобках приведены стандартные ошибки коэффициентов.

Какой из выводов и дальнейших шагов представляется Вам верным?

? а) Нужно исключить фактор L (переменные L₁ и L₂), т.к. он оказался незначимым;

? б) Имеет место мультиколлинеарность, поэтому нужно объединить факторы K₁ и K₂ ;

? в) Имеет место мультиколлинеарность, поэтому нужно объединить факторы L₁ и L₂ ;

? г) Отклонения e_i автокоррелированы, нужно изменить формулу зависимости;

? д) Формула зависимости приемлема по всем приведенным параметрам, и изменения не нужны.

5) Для проверки значимости коэффициентов регрессии используется критерий

? а) Дарбина-Уотсона

? б) Вальда

? в) Стьюдента

? г) Фишера

6) Для выявления мультиколлинеарности используются

? а) частные коэффициенты корреляции

? б) коэффициент регрессии

? в) множественный коэффициент детерминации

? г) парные коэффициенты корреляции

7) Коэффициент регрессии в линейной регрессии совокупного спроса на мобильные телефоны (в тысячах рублей) по цене (в рублях) оказался равным «–1». Это означает, что

? а) увеличение цены на 1% снижает спрос на мобильные телефоны на 1%;

? б) увеличение цены на 1 рубль снижает спрос на мобильные телефоны на 1%;

? в) увеличение цены на 1% снижает спрос на мобильные телефоны на одну тысячу рублей;

? г) увеличение цены на 1 рубль снижает спрос на мобильные телефоны на одну тысячу рублей;

? д) полученное число никак не интерпретируется.

8) Между коэффициентом корреляции и регрессии существует связь

? а) ; ? б) ; ? в) ; ? г) ; ? д) ;

9) Модель в целом статистически значима, если

? а) F_{фактич.}  F_табл .

? б)  F_{фактич.}  F_табл .

? в) F_{фактич.}  F_табл .

? г) F_{фактич.} = F_табл .

? д) Ни один из ответов в пп. А-Г не верен.

10) Коэффициент множественной корреляции используется для

? а) оценки тесноты связи между регрессорами

? б) оценки тесноты связи между Y и отдельным фактором

? в) оценки тесноты связи между Y и всеми факторами модели

? г) оценки влияния неучтенных в модели факторов

11) Оценка значимости уравнения в целом для модели парной регрессии осуществляется по формуле:

а) ; б) ; в) г)

12) По выборочным данным оценено уравнение регрессии: , где Y – расходы на потребление мяса (руб.), Х – денежный доход (руб.), d – социальный статус индивида (d=1 – если индивид работает, d=0 – если индивид пенсионер). Как изменятся результаты, если положить d=1 – пенсионер, d =0 – индивид работает? Дайте интерпретацию в обоих случаях.

13) Какие из представленных функций могут быть линеаризованы? Сделайте нужные преобразования.

а)

б)

в)

г)

д)

е)

14) Исследуя зависимость объема продаж У (тыс.долл.) от расходов на рекламу Х (тыс.долл.) получено следующее уравнение регрессии:

У= 8,9 + 0,4Х. Рассчитайте коэффициент эластичности при средних затратах на рекламу 1,5 тыс.долл. Дайте интерпретацию.

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное автономное образовательное

учреждение высшего профессионального образования

«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

кафедра Экономической кибернетики

Дисциплина «Эконометрика»

для студентов ОЗО специальности «Финансы и кредит», «Бухучет и аудит»

тест5