- •Учебное пособие
- •На учебное пособие по дисциплине "общая теория статистики", разработанное к.Э.Н. Юрченко ю.Ю. Для студентов экономических специальностей ДонДуэт
- •Ст. Преподаватель
- •1.1. Статистика как наука
- •1.2. Предмет статистики. Понятия и категории статистической науки
- •1.3. Методология статистики. Стадии статистического исследования
- •1.4. Задачи статистики на современном этапе.
- •1.5. Статистические науки.
- •Статистическая наука
- •Разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики
- •Контрольные вопросы к теме
- •Общая теория статистики:
- •Разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики.
- •Разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики
- •2.1.Статистическое наблюдение - первый этап статистического исследования
- •2.2. Формы статистического наблюдения
- •2.3. Виды статистического наблюдения и способы его проведения
- •Контрольные вопросы к теме
- •3.1. Статистическая сводка - второй этап статистического исследования. Виды группировок
- •3.2. Ряды распределения, их виды и графическое изображение
- •3.3.Статистические таблицы.
- •Из истории
- •Правила составления статистических таблиц
- •Контрольные вопросы к теме
- •Сводка и группировка статистических материалов. Статистические таблицы.
- •4.1.Сущность и значение обобщающих показателей в статистике
- •Обобщающие показатели
- •Абсолютные величины
- •От способа исчисления
- •По признаку времени
- •4.2. Виды абсолютных величин
- •4.3. Виды относительных величин и формы их выражения
- •От способа исчисления
- •По признаку времени
- •5.1. Средняя - ее сущность и определение.
- •5.2. Виды средних величин
- •5.3.Средняя арифметическая
- •5.4. Средняя гармоническая
- •5.5. Мода
- •5.6. Медиана
- •5.7. Средняя альтернативного признака.
- •Опорный конспект с редние величины.
- •6.1. Сущность вариации признака в статистической совокупности
- •6.2. Показатели вариации
- •Дисперсия альтернативного признака.
- •Контрольные вопросы к теме
- •Показатели вариации.
- •7.1. Понятие о выборочном наблюдении, его преимущества
- •7.2. Ошибки выборки
- •Контрольные вопросы к теме
- •По формуле рассчитывают:
- •Выборочное наблюдение является:
- •Формула - это:
- •Опорный конспект в ыборочное наблюдение.
- •8.1. Ряды динамики и их виды
- •8.2. Средний уровень ряда динамики
- •8.3. Важнейшие показатели динамики
- •Темпы роста.
- •Общий вид формулы расчета коэффициента роста:
- •Абсолютное содержание одного процента прироста.
- •Средний коэффициент роста,
- •Р яды динамики.
- •9.1. Сущность индексов, их виды
- •9.2. Индивидуальные индексы
- •9.3. Агрегатные (общие) индексы
- •9.4. Расчет влияния факторов на результативный показатель
- •9.5. Средние из индивидуальных индексов
- •9.6. Индексы средних величин
- •9.7. Цепные и базисные индексы
- •И ндексный метод в статистических исследованиях.
- •10.1. Сущность и виды взаимосвязей из истории
- •10.2. Балансовые приемы анализа взаимосвязей
- •10.3. Факторные взаимосвязи
- •10.4.Роль предварительного теоретического анализа
- •10.5. Однофазный корелляционно-регрессионный анализ
- •Функциональные связи характеризуются:
- •Уравнение является:
- •Средняя ошибка аппроксимации характеризует:
- •Статистическое изучение связи между признаками.
- •Содержание
5.2. Виды средних величин
Каждая средняя характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку, но для характеристики любой совокупности, описания ее типических черт и качественных особенностей нужна система средних показателей. Поэтому в практике отечественной статистики для изучения социально-экономических явлений, как правило, исчисляется система средних показателей. Выбор того или иного типа средней производится в зависимости от цели исследования, экономической сущности усредняемого показателя и характера имеющихся исходных данных. В каждом конкретном случае применяется одна из средних величин.
Существует две категории средних величин:
степенные средние (средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, кубическая и т.д.);
структурные средние (мода, медиана).
Существует общая для всех видов средних величин схема расчета:
Рассмотрим средние в рядах распределения.
5.3.Средняя арифметическая
Средняя арифметическая - наиболее распространенный вид средней. По первичным, не сгруппированным данным, в ранжированных рядах распределения, а также, если равны веса, рассчитывается средняя арифметическая простая. Вывести эту формулу несложно.
В нижеследующей таблице приведены данные, на основании которых произведены расчеты среднего размера заработной платы в расчете на одного работника.
№ работника по списку |
Размер заработной платы (грн.) |
№ работника по списку |
Размер заработной платы (грн.) |
1 |
180 |
11 |
230 |
2 |
190 |
12 |
190 |
3 |
200 |
13 |
200 |
4 |
180 |
14 |
210 |
5 |
210 |
15 |
260 |
6 |
230 |
16 |
200 |
7 |
240 |
17 |
220 |
8 |
190 |
18 |
200 |
9 |
200 |
19 |
230 |
10 |
240 |
20 |
190 |
Чтобы вычислить среднюю заработную плату необходимо сложить все заработные платы и разделить на количество сотрудников. В числителе у нас будет объем значений признака, т.е. общая сумма расходов на оплату труда по предприятию. Если обозначить заработную плату как х, а количество работников - n, то формулу расчета средней величины можно представить следующим образом:
Поскольку в числителе представлена сумма всех х, удобнее будет пользоваться знаком суммирования
И формула средней арифметической простой примет вид:
где Х1, Х2,…Хn – индивидуальные значения варьирующего признака (варианты), n – число единиц совокупности.
В нашем примере средняя заработная плата равна:
Далее, производим группировку данных о размерах заработной платы и получаем дискретный ряд распределения:
x |
f |
180 |
2 |
190 |
4 |
200 |
5 |
210 |
2 |
220 |
1 |
230 |
3 |
240 |
2 |
260 |
1 |
Итого: |
20 |
В правой колонке – размеры заработных плат, или так называемая варианта(x), в правой – число работников, получающих соответствующую заработную плату, т.е. количество повторений изучаемого признака (f). Чтобы вычислить средний размер заработной платы необходимо сумму всех заработных плат разделить на количество работников, т.е. (1802+1904+2005+2102+2201+2303+2402+2601)/ /20=290,5. Формула для расчета будет выглядеть следующим образом:
Это средняя арифметическая взвешенная
,
где х1, х2,…хn – сгруппированные величины;
f1, f2,…., fn – веса (частоты повторения одинаковых признаков);
- сумма произведений величины признаков на их частоты;
p - общая численность единиц совокупности
Свойства средних арифметических:
Если каждую варианту изменить на какую-то величину А, то средняя изменится на такую же величину.
, откуда
, откуда
Если каждую варианту разделить на какое-либо произвольное число, то средняя арифметическая уменьшится во столько же раз. Если каждую варианту умножить на какое-либо произвольное число, то средняя увеличится во столько же раз.
, откуда
, откуда
3.Если каждое значение веса умножить или разделить на одну и ту же величину, средняя не изменится .
Эти свойства средней можно использовать, чтобы упростить расчеты.
В этих целях прибегают к так называемому «способу моментов».
Расчет средней величины в упрощенном варианте будет выглядеть следующим образом:
Рассмотрим на конкретном примере использование «способа моментов» при расчете средней величины. Уменьшим в задаче все варианты на постоянное число А, а веса разделим на некоторое число i., тогда имеем следующее:
В качестве величины А обычно выбирается варианта (х), имеющая наибольшую частоту (то есть мода дискретного ряда распределения). Наибольшая частота по примеру равна 180, а соответствующая ей варианта равна 102. (А=102), величину i удобно принять равной 10. Тогда имеем:
x |
f |
x-A |
f/10 |
(x-A)f/10 |
98 |
120 |
-4 |
12 |
-48 |
101 |
150 |
-1 |
15 |
-15 |
102 |
180 |
0 |
18 |
0 |
102 |
130 |
2 |
13 |
26 |
100 |
110 |
-2 |
11 |
-22 |
99 |
100 |
-3 |
10 |
-30 |
Итого |
790 |
х |
79 |
-89 |
, =-1,13+102=100,87
Сегодня способ моментов используется редко ввиду того, что современные возможности вычислительной техники позволяют проводить и более серьезные расчеты.
Помимо средней арифметической достаточно широко применяется в статистике средняя гармоническая.