Вопрос 3

Собранный в процессе стат. наблюдения материал нуждается в обработке, сведении разрозненных данных воедино. Сводка - это научно организованный сбор и обработка материалов стат. наблюдения, включающий в себя следующее: систематизацию и группировку данных, составление таблиц, подсчёт общих и групповых итогов, расчёт производных показателей (средних и относит-х величин). Сводка представляет собой 2-ой этап стат. исследования. Цель сводки - получение на основе сведённых материалов обобщающих стат. показателей, отражающих сущность соц.-экон. явлений и стат. закономерности. Стат. сводка осущ-ся по программе, которая состоит из след. этапов:

1)Выбор группировочного признака. Группировочным называется признак, по которому производится разбивка.

2)Разработка системы стат. показателей для группы и объектов в целом.

3)Определение порядка формирования групп.

4)Формирование макетов стат. таблиц для предоставления результатов сводки.

Важнейшим элементом сводки является группировка стат. данных. Стат. группировка представляет собой процесс формирования однородных групп на основе разбиения всей совокупности на части, или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по характерным признакам. Метод группировки в стат. исследовании применяется для решения след. 3-х задач:

1)Выделение соц.-экон. явлений (типологическая группировка);

2)Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нём (структурная группировка);

3)Выявление связей и аналитических зависимостей между отдельными признаками явления (аналитическая, или факторная группировка). Выполнение группировки по количественному признаку. При составлении таких группировок на этапе сводки важными её элементами является количество групп и интервал группировки. Интервал группировки очерчивает границы группы, и, как правило, исчисляется в виде разности между максимальным и минимальным значением признака в группе.

Кол-во групп зависит от объёма (т.е. числа единиц совокупности), а также степени вариации (изменения) признака, который положен в основу формирования группировки. Для нахождения оптимального числа групп служит формула Стерджесса: k=1+3,322*lgN, где k-число групп, N-число единиц совокупности. Формула м.б. использована при выполнении 2-х условий: 1)распределение единиц совокупности д.б. нормальное (кривая Гаусса); 2)разбивка интервалов группировки должно производиться с равным шагом.

i(h)=(Xmax-Xmin)/k. Если N>100, используется формула Брукса-Карузерса: k=5*lgN. Последним (стандартным) вариантом определения групп с равными интервалами используется с.к.о.(ф-ла) Перед формированием группировки необходимо рассчитать индекс вариации k=Xmin/Xmax. Груп-ка с неравными интервалами в стат. применяется в том случае, когда варьирующий (изменяющийся) признак в группировке неравномерен в широких пределах.Здесь приняты след. стандартные виды группировок: 1)равно наполненные. Этот вариант груп-ки исп-ся в том случае, когда число групп для анализа совокупности заранее известно, поэтому численность единиц в группе определяется след. ф-лой: m=N/k=const; 2)прогрессивно возрастающие или прогрессивно убывающие. В этом случае используется зависимость в виде арифметической или геометрической прогрессии. Арифметическая: h(i+1)=hi+a; вел-на a=const положительна в случае возрастающей прогрессии и отрицательна при убывающей прогрессии. Геометрическая: h(i+1)= hi*q; вел-на q всегда положительна, т.е.>0, однако её значение >1 при прогрессии возрастающей и <1 при убывающей; 3)специализированные груп-ки. Применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному признаку для явлений, находящихся в разных условиях времени и территории. Результаты сводки и группировки представляют в статистической таблице, которая явл. наиболее рациональной и наглядной формы изображения статистического материала.