- •Розділ 2 Прогнозування на основі часових рядів
- •2.1. Поняття часового ряду
- •2.2. Основні показники часових рядів
- •2.3. Розклад ряду динаміки на складові компоненти
- •2.4. Перевірка гіпотези про існування основної тенденції динаміки
- •А) Перевірка різниці середніх рівнів
- •Виробництво цукру-піску в Україні
- •Б) Перевірка методом Форстера - Стюарта
- •Динаміка виробництва цукру-піску в Україні
- •2.5. Вибір моделі основної тенденції
- •Розділ з Статистичні методи визначення трендів
- •3.1. Типи статистичних методів
- •3.2. Метод ковзної середньої
- •Закінчення табл.3.1
- •3.3. Метод найменших квадратів
- •Варіація внаслідок тенденції є різницею загальної й випадкової варіацій, тобто
- •Для лінійної функції дисперсії мають вигляд
- •3.4. Метод скінченних різниць
- •3.5. Прогнозування на підставі середніх значень
- •3.6. Прогнозування на основі екстраполяції тренду
- •3.7. Метод експоненціального згладжування (метод Брауна)
- •Розрахунок оцінок прогнозів
- •Динаміка виробництва сталевих труб в Україні, млн.Т
- •Розрахунок оцінок прогнозів
- •3.8. Метод гармонічних ваг
Розрахунок оцінок прогнозів
-
Рік
±
Рік
1985
0,301
1988
0,347
1986
0,317
1989
± 0,362
1987
± 0,332
1990
± 0,377
Приклад 2.Розглянемо застосування методу експоненціального згладжування для складання прогнозів у випадку, коли динамічний ряд має тенденцію, виражену параболою другого порядку, на прикладі виробництва сталевих труб в Україні за 1966-1984 pp. (табл. 3.15).
Таблиця 3.15
Динаміка виробництва сталевих труб в Україні, млн.Т
-
Рік
Значения рівня
фактичне у
теоретичне
1966
332
335,61
-3,61
13,03
1967
367
366,65
0,35
0,12
1968
388
366,97
21,03
442,26
1969
400
422,97
22,97
527,62
1970
452
488,25
3,75
14,06
1971
484
471,61
12,39
153,51
1972
505
493,05
11,97
142,80
1973
513
512,57
-0,43
0,18
1974
532
530,17
1,83
3,35
1975
554
545,85
8,15
66,42
1976
572
559,61
12,39
153,51
1977
576
571,45
4,55
20,70
1978
586
581,37
4,63
21,44
1979
594
589,37
4,63
21,44
1980
586
595,45
-9,45
89,30
1981
590
599,61
9,61
92,35
1982
580
601,85
-21,85
447,42
1983
606
602,17
3,83
16,67
1984
607
600,57
6,43
41,34
Разом
9824
9795,15
93,15
2297,52
Для наших даних
Тенденція досліджуваного динамічного ряду описується параболою
Для нашого прикладу параметр згладжування α = 0,1. Початкові умови обчислюються за формулою (3.59). Враховуючи, що
дістаємо
Експоненціальні середні обчислюємо за формулою (3.60):
Оцінки коефіцієнтів тренду визначимо за формулою (3.61). З урахуванням того, що
= 3(258,22 - 70,89) - 290,91 = 571,08 ;
= 0,062(5,5 • 358,22 - 2 • 4,6 • 70,89 - 3,7 • 290,91) = 14,98;
= 0,012(358,22 - 2 • 70,89 - 290,91) = - 0,89 .
Звідси модель, за якою робитиметься прогноз виготовлення сталевих труб, матиме вигляд
Похибки прогнозу виробництва сталевих труб, обчислені за формулою (3.63), наведені у табл. 3.16.
Таблиця 3.16