Министерство образования и науки рф

ВЯТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра бухучета, анализа и аудита

С Т А Т И С Т И К А

задание по изучению дисциплины студентами заочного факультета специальности «Экономика и управление на предприятии»

КИРОВ

2011

ВВЕДЕНИЕ

Статистика - это наука, которая изучает социально-экономические явления в жизни общества с их количественной стороны, разрабатывает приемы и методы для анализа структуры, динамики и взаимосвязей социально-экономических явлений. Все закономерности и взаимосвязи выявляются с помощью различных математических расчетов.

Статистика требует знаний в области экономики, математической статистики и теории вероятностей.

Дисциплина "Статистика" призвана ознакомить студентов с методологией и методами расчета важнейших статистических аналитических показателей, научить использовать данные методы в прикладных исследованиях, делать правильные выводы на основе анализа тщательно собранных и обработанных цифровых данных.

По дисциплине «Статистика» студенты заочной формы обучения должны выполнить контрольную работу и сдать экзамен.

В данных методических указаниях содержатся задания для выполнения контрольной работы по статистике и экзаменационные вопросы. Контрольная работа способствует закреплению теоретических знаний и приобретению практических навыков в расчетах статистических показателей, в построении таблиц, графиков, учит пониманию сути исчисленных показателей, их анализу.

1. Содержание дисциплины

Предмет и методология статистики. Организация статистики в РФ.

Статистическое наблюдение. Понятие и программа статистического наблюдения. Формы и виды статистического наблюдения. Точность наблюдения.

Сводка и группировка статистических данных. Понятие и виды группировок. Принципы построения группировок и классификаций. Ряды распределения и группировки. Статистические таблицы и графики.

Абсолютные, относительные и средние величины. Понятие и виды статистических показателей. Абсолютные показатели. Относительные показатели. Сущность и виды средних, принципы их применения.

Показатели вариации и анализ частотных распределений. Относительные и абсолютные показатели вариации. Виды дисперсий и правило их сложения. Закономерности распределения, изучение их формы, показатели эксцесса и асимметрии. Структурные характеристики вариационного ряда (мода и медиана).

Выборочное наблюдение. Понятие выборочного наблюдения, ошибки выборки. Способы формирования выборочной совокупности. Определение необходимого объема выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения и распределение их на генеральную совокупность. Области применения выборочного наблюдения.

Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений. Основные понятия, условия и цели применения корреляционно-регрессионного анализа. Парная регрессия: выбор уравнения регрессии, определение параметров уравнения (на примере прямолинейной и гиперболической зависимости); коэффициенты регрессии и эластичности; выбор адекватной математической зависимости (средняя ошибка аппроксимации). Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи: эмпирические и теоретические коэффициенты корреляции и детерминации.

Статистические изучения динамики социально-экономических явлений. Понятие и виды рядов динамики. Сопоставимость и смыкание рядов динамики. Показатели ряда динамики: цепные, базисные, средние. Методы выявления основной тенденции развития в рядах динамики. Понятие сезонной неравномерности и ее характеристика.

Экономические индексы. Понятие и виды индексов: индивидуальные, агрегатные, агрегатные индексы как средние из индивидуальных, индексы средних величин, территориальные индексы. Использование индексов в экономическом анализе.

Статистика населения и трудовых ресурсов. Показатели численности, состава, динамики и размещения населения. Классификация рабочей силы, показатели трудоустройства и занятости. Рабочее время и показатели его использования. Показатели экономической эффективности использования ресурсов рабочей силы. Статистические показатели уровня жизни населения.

Статистика национального богатства, основных фондов и материальных оборотных средств. Понятие и классификация национального богатства. Статистика основных фондов. Показатели объема и использования оборотных средств.

Статистика производства и обращения продукции. Классификация затрат и показатели себестоимости продукции. Методы расчета произведенной продукции. Статистическое изучение динамики, структуры и факторов, влияющих на издержки производства и стоимость продукции.

Статистика финансов и цен. Система показателей статистики цен. Статистика денежного обращения и кредита. Показатели рентабельности и деловой активности, анализ финансовой устойчивости предприятий.