44. Ряды динамики. Основные показатели рядов динамки. Методы, выравнивая рядов динамики.
Ряды динамики - статистические данные, характеризующие изменения явлений во времени. Их строят для выявления и изучения складывающихся закономерностей в развитии явлений эк-кой, полит-ой и культ-ой жизни общества. Правильно построенный динамический ряд сост.из сопоставленных динамических показателей.
В зависимости от характера изучаемых величин различают три вида рядов динамики: 1. Моментные - статистич. ряды динамики, характеризующие размеры изучаемого явления на определенную дату, момент времени. Примером могут служить данные о численности персонала фирмы по состоянию на первое число каждого месяца года.(Моментные ряды нельзя суммировать, т.к. может получиться повторный счет). 2. Интервальные- статистические ряды характеризующие размеры изучаемого явления за определенные промежутки времени (их можно суммировать) 3. Средняя хронологическая моментного ряда равна сумме всех уровней ряда, поделенной на число членов ряда без одного, причем первый и последний члены ряда берутся в половинном размере.
Способы расчета средней арифметической зависят от вида динамического ряда:
- средняя хронологическая.
2. В зависимости от способа выражения уровней р.д.подразделяются на ряды абсолютные,атносительные и средние.
3.В завис-ти от расстояния между уровнями р.д.делятся наравностоящие – р.д. следующих друг за другом периодов или след.через определ. промежуток дат.Если прерывающиеся периоды –неравностоящие.
4.В завис-ти от наличия основной тенденции изучаемого процесса р.д. подразделяются на стандарционные и нестандарционные.Если математ. ожидание значения признака и дисперсия постоянны и не зависят от времени,то процесс считается стандарционным.
Простого сопоставления уровней рядов динамики, позволяет сделать некоторые выводы о развитии общественных явлений. Но для глубокого анализа этого недостаточно, необходимы основные показатели динамики. К ним относится 1. Абсолютный прирост – разность 2-х уровней ряда динамики. 2. Темп роста – это отношение текущего уровня к предыдущему или базисному. 3. Темп прироста – это отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню. 4. Абсолютное значение 1% прироста – отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста, выраженному в %.
Для выявления общей тенденции развития экономических явлений в статистике наиболее эффективным методом выравнивания являются: выравнивание по интервалу и по кривой (параболе).
Метод аналитического выравнивания позволяет значение уровней выразить в виде функции времени: Yti=F(ti).
выравнивание по параболе, подразумевает под собой, решение системы нормальных уравнений, и построение на их основе кривой.
Аналитическое сглаживание дает не только наглядное представление об общем изменении размеров конкретного показателя, но и позволяет в необходимых случаях провести расчёты некоторых его значений для таких дат или периодов, в отношении которых нет сведений.