- •Міністерство освіти і науки, молоді та спорту україни донецький національний університет економіки і торгівлі імені михайла Туган-Барановського
- •Методи і система узагальнюючих показників статистики.
- •Тема 3. Зведення групування статистичних показників Типові задачі Завдання 1.
- •Дані про робітників.
- •Групування робітників за стажем роботи і продуктивністю праці
- •Тема 4. Статистичні показники
- •Тема 5. Аналіз рядів розподілу Основні формули:
- •Змістовний модуль 2.
- •Статистичні методи вивчення зв’язків і залежностей.
- •Тема 6. Вибіркове спостереження
- •Основні формули:
- •Типові задачі
- •Тема 10. Статистичні методи аналізу кореляційних зв'язків Основні формули:
- •Типові задачі
- •Тема 11. Аналіз інтенсивності динаміки
- •Типові задачі
- •Тема 13. Індекси
- •Тематика рефератів
Змістовний модуль 2.
Статистичні методи вивчення зв’язків і залежностей.
Тема 6. Вибіркове спостереження
Основні формули:
Інтервал довіри для середньої |
|
Середня помилка вибірки |
|
Гранична помилка вибірки |
∆Х = t * |
Необхідна чисельність вибірки при вимірюванні середньої |
|
Типові задачі
Завдання 1.
Для вивчення забезпеченості підприємств основними виробничими фондами було проведено 10 – відсоткове вибіркове спостереження, в результаті якого було отримано такі дані про розподіл підприємств за вартістю основних виробничих засобів.
Таблиця 1
Групи підприємств за середньорічною вартістю основних виробничих засобів, млн.грн |
Кількість підприємств |
до 2 2-4 4-6 6 і більше |
5 12 23 10 |
Разом |
50 |
Визначити:
1) З імовірністю 0,997 граничну похибку вибіркової середньої і межі, в яких буду знаходитися середньорічна вартість основних віиробничих засобів усіх підприємств генеральної сукупності;
2) З імовірнстю 0,954 граничну похибку вибірки при визначенні частки і межі, в яких буде знаходитись частка підприємств з вартістю основних засобів більше 4 млн.грн.
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Тема 10. Статистичні методи аналізу кореляційних зв'язків Основні формули:
Для визначення за даними парної кореляції параметрів лінійної регресії yХ = а + bx треба вирішити систему нормальних рівнянь засобом найменших квадратів:
Якщо форма зв’язку відповідає рівнянню yХ = а + bx, для вивчення тісноти зв’язку застосовується лінійний коефіцієнт кореляції (r):
; ; ;
; ;
; ;
n – кількість признаків.
Обчислення лінійного коефіцієнту кореляції зручно викладати у таблиці:
х |
у |
х2 |
у2 |
ух |
yХ = а + bx |
... |
... |
... |
... |
... |
... |
|
|
|
|
|
|
Для якісної оцінки тісноти зв’язку треба використати шкалу Чеддока:
Значення коефіцієнта кореляції |
0,1-0,3 |
0,3-0,5 |
0,5-0,7 |
0,7-0,9 |
0,9-0,99 |
Характеристика тісноти зв’язку |
слабкий |
помірний |
помірний |
високий |
дуже високий |
Числове значення коефіцієнта кореляції може знаходитись у межах ± 1. Знак позначає напрям зв’язку (+) – прямий; (-) – зворотній.