Статистические методы (собственно выборка) Определение допустимости применения статистических методов

В теории статистики основным условием статистического выборочного количественного исследования является соответствие данных тестируемой генеральной совокупности теории нормального распределения.

В основе выборочного исследования лежит математически доказанная теорема, что при достаточно большом объеме выборки, сформированной по всем правилам, распределение элементов выборки будет таким же, как и в генеральной совокупности с вероятностью, стремящейся к единице.

Возьмем условный пример начислений по ЗП на бухгалтерских счетах:

Дата	Дебет	Кредит	Сумма операции, рублей
31.05.05	23.1	70	10,00
31.05.05	25	70	5,00
31.05.05	26	70	20,00
30.06.05	23.1	70	10,00
30.06.05	25	70	10,00
30.06.05	26	70	20,00
31.07.05	23.1	70	10,00
31.07.05	25	70	15,00
31.07.05	26	70	20,00
31.08.05	23.1	70	15,00
31.08.05	25	70	10,00
31.08.05	26	70	25,00
Итого	12 операций		170,0
Генеральная средняя			14,17

Необходимо определить, соответствует ли распределение данных генеральной совокупности теории нормального распределения.

Диапазон	Кол-во элементов	Середина интервала	Сумма
От 5 до 10	1	7,5	5
От 10 до 15	5	12,5	50
От 15 до 20	2	17,5	30
От 20 до 25	3	22,5	60
От 25 до 30	1	27,5	25
Всего	12		170

И построим кривую распределения.

Можно увидеть, что распределение данных не соответствует «стандартной картинке» нормального распределения, следовательно, применение выборочного статистического исследования к этой совокупности нецелесообразно. К ней могут быть применены нестатистического методы АВ, а при целесообразности - метод сплошной проверки.

Excel содержит функцию анализа соответствия данных закону нормального распределения. Крупные А компании используют А программы, позволяющие автоматизировать выборочные исследования. Если совокупность отвечает закону нормального распределения, определяется объем выборки и методы отбора элементов.