Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции по статистике.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
17.07.2019
Размер:
136.7 Кб
Скачать

5 сентября 2011г.

Статистика – это наука о количественных показателях развития производства и общества.

Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых общественных явлений в тесной связи с их качественным содержанием.

Из второго определения можно выделить ряд особенностей, характерных для данной дисциплины:

1. Статистика изучает массовые социально-экономические явления и процессы, а не отдельно взятые факты.

2. Статистика изучает количественную и качественную стороны общественных явлений в конкретных условиях, конкретном месте и времени. Иными словами, это конкретная наука, которая имеет дело с конкретными фактами.

3. Статистика позволяет охарактеризовать структуру общественных явлений и выявить взаимосвязи между ними.

Статистика подразделяется по уровням и отраслям.

1 уровень. Общая теория статистики.

2 уровень. Экономическая статистика и Социально-демографическая статистика.

3 уровень. Отрасли того и другого видов статистики.

Общая теория статистики изучает общие принципы и законы цифрового освещения социально-экономических явлений. Она является основой для изучения статистики по отдельным аспектам.

Экономическая статистика изучает явления и процессы в области экономики, их структуру, пропорции и взаимосвязи.

Социально-демографическая статистика изучает социальные явления, которые характеризуют условия жизнедеятельности людей.

Статистическое исследование представляет собой научно организованный сбор данных о социально-экономических процессах и явлениях, обработку этих данных и анализ полученных результатов. Эти три последовательные стадии и составляют суть статистического исследования.

На отдельных этапах статистического исследования используются свои приёмы и методы.

На этапе сбора информации используется метод статистического наблюдения, наблюдение может проводиться в разных организационных формах, в том числе сплошное и несплошное, выборочное и другие формы.

На этапе обработки данных широко используют метод сводки и группировки данных, рассчитывают обобщающие показатели и результаты излагают в виде статистических таблиц и графиков.

На стадии анализа информации используют методы исследования рядов динамики, метод корреляционно-регрессионного анализа, индексный метод и некоторые другие.

Массовые явления и процессы представляют собой совокупность. Статистическая совокупность – это множество элементов, связанных между собой общими существенными признаками, общностью процессов развития и тому подобное. Эта общность придает элементам совокупности однородность и однокачественность, которые являются объективной основой формирования совокупности. Однако, любую общую совокупность можно изучать с разных точек зрения.

Одна и та же совокупность может быть однородной в одном отношении и разнородной в другом, то есть любую общую совокупность можно разбить на частные совокупности и изучать их в зависимости от целей исследования. Отдельные элементы называют единицами совокупности. Единицы совокупности характеризуются рядом признаков, величина которых меняется, то есть варьирует от одной единицы к другой под влиянием тех или иных условий и факторов. В статистике такие признаки называются варьирующими, а изменение величины признака от одного элемента к другому принято называть вариацией. Вариация признака может носить характер закономерности. В статистике выделяют два вида закономерностей: динамические, которые проявляются в отдельно взятом элементе, и статистические, которые проявляются в массовых явлениях и процессах. Свойства многих закономерностей – формироваться и отчетливо проявляться в массовых процессов – называются законом больших чисел. Суть этого закона состоит в том, что происходит постепенное взаимное погашение случайных индивидуальных отклонений отдельных единиц от определенного типичного уровня, характерного для всей совокупности.

Статистическое наблюдение и организационные формы его проведения.

Статистическим наблюдением называется научно организованный сбор данных о явлениях и процессах путём регистрации характеризующих их признаков. В задачи статистического наблюдения входит, во-первых, сбор достоверной информации, во-вторых, обеспечение полноты информации, в-третьих, проведение наблюдения в возможно короткие сроки.

Статистическое наблюдение осуществляется путем предоставления отчетности и путем проведения специально организованных статистических обследований. Данная форма обычно охватывает те явления и процессы, в изучении которых в данный момент существует потребность.

К специально организованным статистическим обследованиям относят переписи, единовременный учет и специальные тематические обследования.

Методология проведения статистического наблюдения.

Она заключается в определении цели, объекта, единицы наблюдения и разработки программ для наблюдения. Целью наблюдения является сбор информации о явлениях и процессах, что означает «установить объект наблюдения»: определить состав и границы совокупности. Наряду с объектом необходимо установить единицу наблюдения, под которой понимают отдельный элемент совокупности, от которого будет получена информация. В зависимости от целей наблюдения могут быть установлены одна или несколько единиц наблюдения. Программа наблюдения представляет собой перечень вопросов, на которые необходимо получить ответ в процессе наблюдения. При разработке программы наблюдения следует соблюдать ряд правил: во-первых, программа должна включать в себя только те вопросы, которые имеют значение для данного исследования. В программу наблюдения не следует включать вопросы, на которые невозможно получить достоверный ответ, а также вопросы, которые могут быть расценены среди опрашиваемых как вмешательство в сферу их личных интересов.

Организационные формы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение подразделяется на несколько видов.

1) По характеру регистрации фактов выделяют:

- непрерывные наблюдения (ведутся систематически по мере возникновения явлений);

- прерывные наблюдения, которые подразделяются на:

А) периодические, при которых регистрация фактов осуществляется через определенные, обычно одинаковые промежутки времени;

Б) единовременные, которые проводятся по мере надобности без соблюдения срока периодичности.

2) В зависимости от степени полноты охвата единиц совокупности выделяют:

- сплошное наблюдение, при котором регистрируются все без исключения единицы совокупности;

- несплошное, которое подразделяется на:

А) способ основного массива (обследованию подвергается основной массив данных);

Б) выборочное наблюдение (обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а результат распространяется на всю совокупность);

В) монографическое наблюдение (состоит в подробном описании небольшого числа или отдельных единиц совокупности).

3) С точки зрения способа регистрации фактов различают:

- непосредственное наблюдение, при котором регистрация единиц и признаков, их характеризующих, проводится специально назначенными лицами на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания;

- документальный способ, который основан на использовании в качестве источника сведений документов первичного учета и отчетности;

- опрос, который подразделяется на:

А) экспедиционный способ;

Б) анкетный опрос;

В) корреспондентский способ;

Г) способ саморегистрации.

При экспедиционном способе специально подготовленные регистраторы заполняют формуляры, контролируя при этом правильность ответов. В анкетном опросе разрабатывается анкета, рассылается определенному кругу лиц, заполняется ими и возвращается обратно. Корреспондентский способ заключается в том, что статистические органы рассылают специально разработанные бланки и инструкции по их заполнению отдельным организациям или лицам, давшим согласие их заполнять и возвращать в установленные сроки. Способ саморегистрации состоит в том, что опрашиваемым раздаются вопросные листы, даются инструкции по их заполнению, опрашиваемые сами заполняют формуляры, затем формуляры собираются.