Сводка и группировка статистических материалов.

Статистическая сводка – это обработка данных в целях получения обобщающей характеристики изучаемого явления или процесса. По глубине обработки материалов сводка может быть простой и сложной. При простой сводке просто подводятся итоги по единицам совокупности и по объему изучаемого признака. Простая сводка мало что дает для статистического анализа. Сложная сводка предполагает предварительное распределение единиц совокупности на группы, например, фирм по масштабам (крупные, средние, малые), банков по рейтингу, и подсчет итогов по группам и подгруппам. Иными словами, сложная сводка предполагает дополнительную группировку данных. Статистическая группировка – это разделение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по определенным признакам в целях глубокого и всестороннего изучения явлений. Задачами статистических группировок являются:

- изучение строения явлений и структурных изменений, происходящих в них;

- выявление связи между изучаемыми признаками;

- образование социально-экономических типов явлений.

Признаки, по которым производятся распределения единиц совокупности на группы, называются группировочными признаками или, иными словами, основанием группировки. В практике статистики используют следующие виды группировок:

- типологические;

- структурные;

- аналитические;

- комбинированные.

Рассмотрим суть этих видов группировок.

Типологические группировки широко применяются в социально-экономических исследованиях. Суть их состоит в том, что в основания таких группировок закладываются наиболее существенные признаки, позволяющие выявить тип явления и проследить его зарождение, развитие и отмирание. К такого рода группировкам относят группировки хозяйств по типам, разделение населения по социальным группам. Особым видом группировок являются классификации. Классификация представляет собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различий единиц наблюдаемого объекта. Классификации выступают в роли своеобразного статистического стандарта.

Структурные группировки предполагают изучение явлений с точки зрения их структуры и состава. Сравнивая данные этих группировок в динамике, можно сделать вывод о структурных изменениях, которые происходят.

Аналитические группировки позволяют выявить связи между изучаемыми признаками, одни из которых выступают в роли причины или фактора, другие – в роли результата. На практике наблюдается большое разнообразие взаимосвязей: когда фактором выступает количественный признак, а результатом – качественный; когда фактором является качественный признак, а результат представлен – количественным (квалификация работника и производительность труда); когда и фактор, и результат выражены качественно (категория работника и уровень образования); когда и фактор, и результат представлены количественно (производительность труда и заработная плата).

Комбинированные группировки предполагают образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, исходя из логики взаимосвязи показателей (группировка безработных по полу и возрасту). Результаты сводки и группировки оформляют в виде статистических таблиц.