2. Проверка правдоподобия выдвинутой гипотезы осуществляется по критериям согласия .

Проведём детальную проверку гипотезы о распределении случайной величины Н по закону арксинуса с помощью критерия согласия (хи-квадрат).

Затем по таблице квантилей распределения (приложение 2) по уровню значимости р=0,05 и по числу степеней свободы v=k-r-1

найдём критическое значение . В результате вычислений получаем . Найдём по таблице квантилей распределения по уровню значимости р=0,05 и по числу степеней свободы v=k-r-1=5-2-1=2критическое значение . Так как

, то нет оснований для отклонения гипотезы о законе распределения по арксинусу СВ Н.

Решение в Excel:

			Проверка гипотезы
Вероятности
Эмпирич.	Теорич
0,12	0,14356629	0,096709714		Чс.ст.св.=	2
0,08	0,16545353	1,103377097		(крит)^2=	6
0,2	0,17463422	0,092110063		(набл)=	0,54509
0,28	0,16920247	1,813816935
0,32	0,34714349	0,053059394
	(набл)^2	3,159073202

3. Проверим гипотезу распределения СВ Н по закону арксинуса с помощью -критерия Колмогорова. Для этого для каждого значения найдём модуль разности между эмпирической и теоретической функции распределения и вычислим наблюдаемое значение выборочной статистики Колмогорова:

Наблюдаемое значение статистики Колмогорова сравнивается с критическим значением, определяемым по уровню значимости р=0,05 ( приложение 4). . Так как , то нет оснований для отклонения гипотезы о законе распределении

СВ Н по арксинусу.

4Этап. Изучим связь между случайными величинами (Н,К).

1.Найдём числовые характеристики выборки (среднее арифметическое , ; средние квадратичные отклонения , корреляционный момент , коэффициент корреляции и проверим значимость коэффициента корреляции.

=1516; =495,927; ;

=22970,9; ;

; .

Решение в Excel:

M*(x)=	216,72
(X)	151,56161
r*=	0,73155771
K*(X;Y)=	54986,48
D*(X)=	22970,9216

По числу степеней свободы v=25-2=23 и при p=0,05 в таблице квантилей r-распределения (приложение 6) находим критическое значение коэффициента корреляции: .Так как 0,732>0,4482,то связь есть.