13. Економіко-математичні методи, їх застосування|вживання| в аналізі.

Экономико-математическое моделирование является важным инструментом экономического анализа, обеспечивающим наиболее полное представление об анализируемом объекте. Оно значительно повышает надежность анализа и одновременно существенно снижает трудоемкость аналитической работы за счет механизации аналитического процесса.

Для эффективной постановки любой задачи и ее экономико-математического моделирования важное значение имеют предварительный анализ и обоснование состава включаемых в модель переменных, предполагающих:

• выбор целевого показателя: может быть один показатель или несколько (многокритериальное моделирование);

• отбор необходимого и достаточного числа факторов, определяющих изменение анализируемого объекта; факторные показатели являются управляемыми параметрами, меняя которые аналитик и руководитель рассматривают возможные варианты изменения анализируемого объекта;

• определение ограничений, в которых должна быть решена поставленная задача: в этом случае аналитик (постановщик задачи) должен определить диапазон колебаний факторных показателей;

• обоснование форм связи между целевыми показателями и факторами, его определяющими в целом и на определенном этапе их соотношений.

В настоящее время имеется достаточно обширный класс экономико-математических моделей, а также моделей, позволяющих ускорить анализ деятельности предприятия, принятие управленческих решений, повышение их научной обоснованности.

Экономико-математические модели без управления называются дескриптивными и представляют собой в основном статистические модели (кривые роста, регрессионные линии), предназначенные для изучения объектов путем установления количественных соотношений между их характеристиками или параметрами. Модели без управления применяются для изучения фактически существующих процессов без какого-либо вмешательства в их течение.

Оптимизационные модели – результат использования принципов и идей кибернетики для получения оптимальных решений при управлении производством и экономикой в целом. Как правило, решения, принимаемые на основе таких моделей, оказывались лучше и эффективнее интуитивных решений. Главная особенность оптимизационных моделей заключается в целенаправленности решения. Эти модели не применимы в ситуации, когда исследуемая система содержит подсистемы с разными, отчасти противоречивыми целями, что типично для экономических систем.

Теория игр – это теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях конфликта или неопределенности. При этом под конфликтом следует понимать любое разногласие, возникающее вследствие несовпадения интересов. Понятие неопределенности трактуется более сложно. Различают стратегическую(неопределенность имеет место, когда известны только границы (максимальный и минимальный уровни) значений исследуемого параметра, но неизвестен сам закон распределения событий) и статистическую (неопределенность возникает, когда известен закон распределения событий (например, закон спроса), но отсутствует возможность точно указать значение величины спроса, соответствующее конкретному уровню цены) неопределенность, соответствующую конкретной ситуации (случаю).

Имитационное моделирование – особая система, состоящая из трех основных элементов:

1) имитационная модель, отражающая определенные, наиболее значимые черты, свойства исследуемой системы;

2) экспертные процедуры, посредством применения которых анализируются и оцениваются различные решения, в результате чего исключаются заведомо слабые решения, строятся сценарии развития событий, вырабатываются цели и критерии;

3) языки программирования, с помощью которых осуществляется двусторонний контакт экспертов с вычислительной техникой, поскольку эксперт формулирует вопросы ЭВМ при помощи специальных языков моделирования.

Таким образом, имитационная модель системы является моделью,

исследование которой осуществляется путем эксперимента,

воспроизводящего процесс функционирования системы во времени.