2 Лекция 28.01.2012

Предмет и задачи статистики

1. Предмет статистики, ее теоретическая основа, связь с другими науками и задачи

Статистика - общественная наука, изучающая массовые явления и процессы, происходящие в жизни общества, именно они являются объектами статистического изучения.

Предмет статистики - это количественные размеры общественных явлений и процессов, их изменения в динамике и взаимосвязи.

Специфика статистики состоит в том, что она формирует и анализирует количественные характеристики качественно определенных общественных явлений в конкретных условиях места и времени.

Теоретической основой статистики является современная экономическая теория и диалектический метод познания, т.к. именно они исследуют и формулируют законы общественного развития, опираясь на знания этих законов, статистика дает характеристику реальным процессам и явлениям с помощью статистических методов и показателей.

В то же время статистика способствует развитию самой экономической теории, поскольку в процессе статистического анализа выявляются взаимосвязи между явления и объясняются возникшие новые явления и процессы, т.е. статистика способствует развитию экономической теории, руководящей для статистики является требование рассматривать все явления и процессы не изолированно друг от друга. Она базируется на массовом статистическом наблюдении. Другое требование состоит в том, что все явления и процессы изучаются в непрерывном развитии.

Статистика выявляет в массовых данных не только типичные черты и взаимосвязи, но и то, что является новым, что станет массовым только в будущем.

Статистика базируется на законе перехода количества в новое качество, в соответствии с которым развитие рассматривается как переход от незначительных количественных изменений к изменениям коренным качественным.

Статистика тесно связана с другими общественными науками, отражающими развитие рыночной экономики: макроэкономикой, менеджментом и маркетингом, финансами, банковским, биржевым и страховым делом, денежным обращением, международной экономикой и другими. Очень тесно является связь в политике. В соответствие с особенностями составных частей предмета статистики существуют следующие разделы статистической науки, неразрывно связанные между собой.

1. ОТС, разрабатывающая основные понятия, категории, принципы и методы статистического изучения общественных явлений.

2. Математическая статистика, раскрывающая методы обработки и анализа статистической информации с помощью математической модели и способов

3. Социально-экономическая статистика (СЭС), изучающая развитие национальной экономики и социальные условия в жизни общества

4. Отраслевые статистики, каждая из которых изучает развитие отдельных видов экономической деятельности и социальные условия развития общества.

Глобальной задачей статистики на всех этапах развития общества является подготовка к полной и всесторонней информации, обеспечивающей качественно-количественную характеристику состояния экономики для президента, правительства, органов власти и управления, общественности в строго определенные сроки.

На различных этапах развития общества эти задачи конкретизируются в соответствии со спецификой развития экономики и общества в целом. Центральной задачей статистики является реформирование статистики с целью создания модели государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных отношений на базе современных:

1. Система показателей и методологии , их расчета и анализа соответствующих международным стандартам учета и статистики

2. Методов сбора, обработки и анализа информации с помощью передовых информационных технологий

Создание этой системы предполагается создать путем объединения аналитическо-информационных ресурсов всех федеральных органов исполнительной власти с обеспечением оперативного доступа пользователей этих ресурсов. Основными блоками реформирования являются:

1. Система показателей

2. Методы статистического наблюдения

3. Организация сбора , обработки и представления информации

4. Методы статистического анализа

5. Програмно-технологическое обеспечение, решения текущих и перспективных задач

Практическую деятельность по сбору, обработке и анализу информации в стране осуществляет единая централизованная система государственной статистики, органы которой заняты сбором, хранением и обработкой данных по всей стране. Организована эта система в соответствии с гос устройством и административно-территориальным делением страны по единым планами единой методологии. Центральным органом гос политики явл федеральная служба гос статистики- Росстат. Именно он осущ методологическое и практическое руководство всеми статистическими работами на гос уровне, несёт всю полноту ответственности за создание и функционирование инф системы на основе единой научной методологии в соответствии с международными стандартами учёта и статистики.

Основные понятия и категории статистической науки. Статистическая методология и её содержание.

… явл понятие статистическая совокупность, под кот понимается множество исследуемых статистикой объектов или явлений имеющих общие признаки. Совокупность состоит из отдельных единиц(единиц статистической совокупности). Каждая из единиц совокупности обладает определёнными признаками- конкретными свойствами, которые могут быть определены и измерены. Различия значений признаков отдельных единиц характеризуют колеблемость признака от одной единицы до другой и называется вариацией признака. В статистике разработана классификация признаков, включающая следующие группы: объёмные(количественные) и качественные признаки.

Объёмные признаки измеряют величину однотипного свойства у однокачественных единиц совокупности: возраст, кол-во произведённой продукции и др.

Качественные признаки характеризуют изучаемое качество единиц в совокупностях, например цена за единицу товара, себестоимость продукции, урожайность и другие.

Существ и несущ. Признаки. Существенные характеризуют основные важные св-ва единиц совокупности, а несущественные – менее важные свойства единиц совокупности.

Атрибутивные и количественные признаки. Атрибутивные выражают св-ва явления словами, а количественные дают конкретное числовое значение признака.

Альтернативные и множественные признаки. Альтернативные являются разновидностью атрибутивных: каждая единица совокупности либо имеет либо не имеет данные признаки. Множественные могут принимать различные значения.

Первичные и вторичные. Они устанавливаются при регистрации свойств изучаемой совокупности. Вторичный признак получается при доп обработке первичных данных.

Факториальные и результативные признаки. Факториальный -оказывающий влияние. Результативный - испытывающий влияние.

Важнейшей категорией статистики явл статистические показатели , которые раскрывают содержание и методику расчета качественно определённых характеристик изучаемых явлений и процессов.

Статистические данные - статистические показатели исчисленные для конкретного места, времени, и совокупности. Важнейшим понятием явл статистическая закономерность- форма проявления взаимосвязи между признаками, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины пораждающие это событие не изменяются или изменяются незначительно .

Статистическая методология – совокупность статистических приёмов с помощью которых статистика изучает предмет во всяком статистическом исследовании. Выделяют 3 этапа:

1. Статистическое наблюдение(СН)

2. Сводка и группировка(СВГ)

3. Анализ полученных данных

Статистическое наблюдение

1. Понятие, орг формы, виды и способы

СН – специально организованное получение данных о явлениях и процессах общественной жизни путём регистрации характеризующих их признаков.

Задача наблюдения – получение в возможно короткие сроки достоверной и полной информации о явлениях и процессах, происходящих в экономике и обществе. Статистика использует 2 орг формы наблюдения:

1. Отчётность, при которой в опред сроки по заранее установленной программе осуществляется сбор информации в форме переписей , мониторингов, регистров, учётов и обследований.

Перепись – спец организованное наблюдение, проводимое через определённые равные промежутки времени с целью получения данных о численности, составе и состоянии изучаемого объекта по ряду признаков. Мониторинг – постоянное наблюдение за состоянием объекта. Регистровое наблюдение – непрерывное статистическое наблюдение за долговременными процессами, основанное на ведении регистра – системы показателей, с пом которых изучается состояние единицы наблюдения. В практике используются 2 регистра: предприятия и населения.

Регистр предприятия содержит инф о времени организации, названии, адресе, телефоне, организационно, правовой форме, виде эконом деятельности, структуре. Численности занятых. На базе регистров отдельных предприятий разработан единый гос регистр предприятий и организаций всех форм собственности и хозяйствования – ЕГРПО.

Егистр населения – поимённый список жителей страны с указанием пола, даты и места рождения, брачного состояния и др.

Учёты и обследования проводятся для изучения отдельных объектов через определённые промежутки времени или 1 раз. В статистике применяется классификация видов наблюдения:

1. По охвату наблюдением единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение. Несплошное наблюдение означает, что обследуется научно отобранная часть единиц совокупностей

2. По срокам регистрации фактов во времени различают непрерывное или текущее наблюдение и прерывное наблюдение. При текущем наблюдении установление и регистрация фактов производится систематически по мере их свершения. Прерывное наблюдение означает, что регистрация производится время от времени. Оно может быть периодически(через определённые равные промежутки времени) и единовременным

3. По источникам сведений или основанию для регистрации выделяют непосредственное наблюдение, документальное и опрос.

Несплошное наблюдение может быть произведено в виде следующих:

Выборочного, монографии и методов основного массива. При выборочном осуществляется научный отбор части единиц совокупности в соответствии с поставленными задачами. Монографическое – подробное глубокое изучение и описание отдельных типичных объектов исследования по расширенной программе. Метод осн массива – обследует наиболее крупные, существенные единицы совокупности.

Способом статистического наблюдения

by Valery Gornaya Страница 7