Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Уч. программа Современнаые инфор. тех. в соц. н...doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
13.08.2019
Размер:
190.98 Кб
Скачать

Тема 13. Статистические характеристики, применяемые при анализе социологической информации

Вопросы:

  1. Основные статистические характеристики.

  2. Среднее значение, стандартное отклонение, стандартная ошибка, дисперсия, минимум, максимум, размах, эксцесс (вариация), асимметрия. Вычисление новых переменных.

Литература:

1. Анурин В.Ф. Эмпирическая социология: Учебное пособие для вузов. М.: Академический Проект, 2003, гл. 5.

2. Дубнов П.Ю. Обработка статистической информации с помощью SPSS. М.: ООО «Издательство АСТ»: Издательство «НТ Пресс», 2004, гл.

3. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. – М.: Издательство: ГУ ВШЭ. – 2007.

Тема 14. Применение программного пакета spss для исследования данных социологических исследований

Вопросы:

  1. Методы проверки данных и обнаружения ошибок при вводе.

  2. Вычисление статистических характеристик.

  3. Исследование данных.

  4. Анализ без группирующей переменной.

  5. Анализ для групп наблюдений.

Литература:

1. Анурин В.Ф. Эмпирическая социология: Учебное пособие для вузов. М.: Академический Проект, 2003, гл. 5.

2. Дубнов П.Ю. Обработка статистической информации с помощью SPSS. М.: ООО «Издательство АСТ»: Издательство «НТ Пресс», 2004, гл.

3. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. – М.: Издательство: ГУ ВШЭ. – 2007.

Тема 15. Создание таблиц сопряженности с помощью программного пакета spss

Вопросы:

  1. Создание таблиц сопряженности.

  2. Графическое представление таблиц сопряженности.

  3. Статистические критерии для таблиц сопряженности.

  4. Коэффициенты корреляции.

  5. Меры связанности для переменных с номинальной и порядковой шкалами.

Литература:

1. Анурин В.Ф. Эмпирическая социология: Учебное пособие для вузов. М.: Академический Проект, 2003, гл. 5.

2. Дубнов П.Ю. Обработка статистической информации с помощью SPSS. М.: ООО «Издательство АСТ»: Издательство «НТ Пресс», 2004, гл.

3. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. – М.: Издательство: ГУ ВШЭ. – 2007.

5. Методические рекомендации для изучения дисциплины студентами

Программа предусматривает проведение лекций и семинаров. Лекции носят интерактивный характер и предполагают активное участие слушателей. В ходе проведения семинарских занятий интенсивно используются общие групповые дискуссии, а также работа в малых группах с последующим обсуждением результатов. В ходе семинарских занятий используются материалы проведенных социологических исследований – интервью, описания кейсов и т.п.).

Курс предполагает значительный объем самостоятельной работы студентов, которая состоит, прежде всего, в интенсивном освоении различных источников информации для подготовки к занятиям (включая рекомендуемые списки обязательной и дополнительной литературы, использование ресурсов Интернета, материалов прессы). В ходе обучения студенты выполняют небольшие практические домашние задания с последующим обсуждением их результатов на семинарских занятиях.

Основные теоретические положения учебной дисциплины излагаются преподавателем на лекциях. Однако главный упор делается на привитие студентам практических навыков работы со специальной литературой и организации и проведения социологических исследований. Поэтому в основу изучения социологии положены групповые и практические занятия, а также индивидуальная работа преподавателя со студентами в специализированных классах, оборудованных персональными компьютерами и периферийными устройствами и оснащенными программным пакетом SPSS 11.5 for Windows.

Одним из главных методов изучения программного материала по дисциплине «Информационные технологии в социологических исследованиях» является самостоятельная работа студентов по организации и проведению социологических исследований. Она способствует прочному усвоению теоретических знаний и закреплению практических навыков в организации и проведении исследований, развивает самостоятельность мышления, организованность, целеустремленность, инициативу в поиске и приобретении знаний. Самостоятельная работа проводится во внеурочное время в компьютерных классах и в полевых условиях.

Техническое обеспечение курса составляют IВМ-совместимые персональные компьютеры.

Оптимальный подход к изучению материала курса заключается в следующем:

    1. Из лекционного материала понять основные представления, понятия, принципы и методы, используемые в дисциплине «Информационные технологии в социологических исследованиях».

    2. Применить и закрепить полученные знания и навыки в ходе практических и самостоятельных занятий.

    3. Закрепить полученные знания и навыки, во-первых, самостоятельно работая над контрольными вопросами и тренировочными заданиями, определяемыми в ходе практических занятий, консультаций и самостоятельной работы с темами, и, во-вторых, осуществляя практику применения методов сбора первичной социологической информации непосредственно в своей профессиональной деятельности.