«Хабаровская государственная академия экономики и права»

Кафедра статистики

Общая теория статистики

Задания для индивидуальной работы

бакалаврантов 2-го курсов очной формы обучения

направления подготовки 080200.62 «Менеджмент»

Указания к выполнению индивидуальной работы

Цель письменной индивидуальной работы по общей теории статистики заключается в закреплении и проверке знаний, полученных студентами в процессе самостоятельного изучения учебного материала, приобретении практических навыков в расчётах и анализе статистических показателей, понимании их экономического содержания.

Для выполнения индивидуальной работы студентам необходимо изучить рекомендованную литературу. При написании работы важно умело применить знания по курсу и смежным экономическим дисциплинам.

Номер варианта индивидуальной работы определяется по порядковому номеру студента в списке

При выполнении работы необходимо руководствоваться следующими основными требованиями:

1. Индивидуальная работа должна быть выполнена в установленный учебным планом срок.

2. В начале работы необходимо указать номер варианта задания.

3. Перед решением полностью привести условие задачи. Выполнять задания в той последовательности, которая указана в варианте.

4. Решения задач должны содержать формулы, применяемые для расчёта, и подробные пояснения результатов. Решить задачу важно наиболее рациональным методом, указав при этом и другие возможные способы решения. Производимые расчёты следует проверять, пользуясь взаимосвязью между исчисленными показателями. Особое внимание следует обратить на экономическое содержание показателей. Результаты расчётов, по возможности, привести в таблице. Задачи, в которых даются ответы без расчётов, пояснений и выводов, считаются нерешёнными.

5. Каждый рассчитанный показатель должен иметь соответствующие единицы измерения. Индексы следует вычислять с точностью до 0,001, средние, относительные величины – до 0,1.

6. Индивидуальная работа должна быть выполнена аккуратно, разборчиво. Сокращения слов, кроме общепринятых, не допускаются. Страницы должны быть.

7. Таблицы должны выполняться в соответствии с требованиями общей теории статистики. Они должны быть пронумерованы, иметь заголовок, содержать только общепринятые сокращения, размещаться целиком на одной странице (в случае достаточно громоздких таблиц перенос осуществлять согласно принятым правилам). Формулы расчётов следует записывать отдельной строкой. Ниже приводятся пояснения символов. Если работа выполняется в текстовом редакторе Microsoft Office Word, то формулы следует записывать в редакторе формул (Microsoft Equation)

8. Проверенную и допущенную к собеседованию (защите) работу вместе с рецензией студент должен представить на собеседовании (защиту). Если есть замечания и рекомендации рецензента, работу переделывают и дополняют соответствующими записями в той же тетради.

10. Работа, не допущенная к собеседованию (защите), возвращается студенту с указанием ошибок. Исправленный вариант работы представляется на повторную проверку вместе с первоначальным и рецензией преподавателя.

11. На защите индивидуальной работы студент должен объяснить решения задачи, показать расчёт показателей и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.

12. В случае возникновения трудностей при изучении учебного материала и выполнении контрольной работы рекомендуется обратиться за консультацией к преподавателю на кафедру статистики в установленные графиком дни и часы консультаций (ауд. 308).

Задача 1. Постройте аналитическую группировку, образовав группы с равным интервалом. Число групп определите по формуле Стерджесса:

n=1+3,322∙lgN,

где N – число наблюдений

Результаты представьте в аналитической таблице. Сделайте выводы.

№ п/п	1 вариант		2 вариант		3 вариант		4 вариант		5 вариант		6 вариант		7 вариант		8 вариант		9 вариант		10 вариант		11 вариант		12 вариант
	Общая рентабельность, %	Оборачиваемость оборотных фондов, дней	Живая масса 1 коровы молочного стада, кг	Удой от одной коровы за год, ц	Объем продукции, млн. руб.	Основные фонды, млн. руб.	Товарооборот, млн. руб.	Торговая площадь, кв. м.	Среднесписочное число продавцов, чел.	Товарооборот, млн. руб.	Использование производственных площадей, %	Объем продукции, млн. руб.	Производительность труда, тыс. руб. на 1 рабочего	Ввод в действие новых основных фондов, в % от стоимости на конец года	Производительность труда, тыс. руб. на 1 рабочего	% рабочих высокой квалификации в общей численность рабочих	Стаж работы, лет	Средний тарифный разряд выполняемых работ	% выполнения норм выработки	Стаж работы, лет	Удой от одной коровы за год, ц	Расход кормов на 1 корову за год, ц кормовых единиц	Количество минеральных удобрений на 1 га пашни, кг	Выход валовой продукции на 1 га площади, руб.
1	14,2	132,7	490	33,3	3,5	4,7	6,5	470	25	6,45	75,1	3,7	10	6,8	10	20	2	3,2	97	2	33,3	40,1	9	250
2	12,1	131	487	32,4	2,3	2,7	9,6	270	40	9,6	76,1	2,5	7	4,8	7	19	10	5,1	119	10	32,4	37,6	14	250
3	12	130,5	505	35,4	3,2	3	7,8	300	47	7,8	79,2	3,4	12	8	12	28	5	3,9	100	5	35,4	39,3	16	260
4	12,9	124,5	515	38	9,6	6,1	2,3	610	12	2,25	93,4	10,3	7	3,8	7	17	3	3,4	100	3	38	42,6	18	260
5	12,8	128,3	569	38,8	4,4	3	3,8	300	17	3,75	81,2	4,7	12	8,5	12	31	2	3	101	2	38,8	40,7	18	280
6	19,1	67,5	574	44,7	3	2,5	17,9	250	80	17,85	81,2	3,2	7	4	7	16	7	4,5	105	7	44,7	43,8	19	290
7	19,2	67,3	500	35,2	5,5	3,1	14,1	310	58	14,1	86,3	5,9	8	4,4	8	20	10	4,9	110	10	35,2	40	19	300
8	19,8	76,4	495	32	7,9	4,5	6,6	450	51	6,6	88,3	8,5	11	7,2	11	25	12	5,2	111	12	32	37,5	20	305
9	22,5	78,8	502	36,1	3,6	3,2	8,4	320	44	8,4	78,2	3,9	11	6,4	11	22	15	5,6	115	15	36,1	38,7	22	310
10	26,1	79,4	497	35,1	8,9	5	18,9	500	76	18,9	96,4	9,5	7	3,9	7	14	4	4	102	4	35,1	39	22	310
11	0,6	56,7	514	39,7	6,5	3,5	2,9	350	14	2,85	94,4	7	9	6	9	21	6	4,1	104	6	39,7	41,6	26	310
12	1	65,7	537	43,4	4,8	4	8,7	400	35	8,7	77,1	5,1	14	9	14	36	8	4,7	107	8	43,4	42,2	29	310
13	2,2	67,6	540	44,4	1,6	1,2	5,3	120	30	5,25	78,2	1,7	12	8,2	12	29	9	4,9	110	9	44,4	43,4	29	320
14	2,1	71,1	548	42,6	12	7	13,4	700	45	13,35	97,4	12,8	14	9,6	14	32	11	5	100	11	42,6	42,7	30	330
15	2,7	71,4	575	43,7	9	4,5	5,4	450	31	5,4	98,5	9,6	7	3,7	7	15	3	3,3	98	3	43,7	43	36	330
16	17,5	66,1	503	39,6	4,4	4,9	11,9	490	40	11,85	81,2	4,7	7	3,9	7	10	4	3,8	100	4	39,6	40,2	37	340
17	25,5	59,6	501	37,3	2,8	2,8	5,3	280	24	5,25	80,2	3	12	8,1	12	30	7	4,4	102	7	37,3	39,7	38	350
18	24,9	73,6	485	34,1	9,4	5,5	5,9	550	30	5,85	87,3	10,1	8	5,3	8	20	8	4,6	16	8	34,1	36,6	39	350
19	29,8	81,4	493	36,3	14	6,6	3,6	660	26	3,6	99,5	15	8	5,4	8	19	5	4,2	105	5	36,3	37,2	30	360
20	19,5	78,5	522	39,2	2,5	2	5,4	200	30	5,4	85,3	2,7	9	6,8	9	22	2	3,4	100	2	39,2	40,8	41	350

№ п/п	13 вариант		14 вариант		15 вариант		16 вариант		17 вариант		18 вариант		19 вариант		20 вариант		21 вариант		22 вариант		23 вариант		24 вариант
	Качество почв, баллы	Доза удобрений на 1 га посева зерновых, ц	Доза удобрений на 1 га посева зерновых, ц	Урожайность зерновых культур, ц/га	Среднесписочное число рабочих, чел.	Объем продукции, млн. руб.	Использование производственных площадей, %	Объем продукции, млн. руб.	Объем продукции, млн. руб.	Основные фонды, тыс. руб.	Производительность труда, тыс. руб. на 1 рабочего	% рабочих ручного труда в общей численность рабочих	Урожайность зерновых, ц/га	Качество почв, баллы	Производительность труда, тыс. руб. на 1 рабочего	Энерговооруженность, кВт на 1 рабочего	Количество осадков за период вегетации, мм	Урожайность зерновых, ц/га	Рентабельность (прибыль в % к стоимости производственных фондов, %	Производительность труда тыс. руб. на 1 работающего	Средний возраст производственного оборудования, лет	Рентабельность (прибыль в % к стоимости производственных фондов, %	Объем продукции, млн. руб.	Основные фонды, млн. руб.
1	70	2	2	23	250	4,3	74	3,5	4,3	3,3	9,8	40	7,1	49	9,8	4,8	170	7,1	7	7	20	7	3,5	4,7
2	79	4,1	4,1	31	395	6,4	75	2,3	6,4	3,3	6,7	59	7,3	50	6,7	2,8	129	7,3	8	10	19	8	2,3	2,7
3	91	3,8	3,8	35	468	5,2	78	3,2	5,2	3,9	12,4	38	26	95	12,4	7	248	26	7	9	21	7	3,2	3
4	94	3,9	3,9	36	120	1,5	92	9,6	1,5	2	6,9	57	9	60	6,9	3,8	163	9	9	11	17	9	9,6	6,1
5	72	2,1	2,1	23	174	2,5	80	4,4	2,5	2	11,8	31	9,5	65	11,8	5,5	180	9,5	9	11	16	9	4,4	3
6	81	4	4	34	800	11,9	80	3	11,9	6,6	7,3	56	8,9	60	7,3	3	173	8,9	8	11	18	8	3	2,5
7	96	4,1	4,1	38	581	9,4	85	5,5	9,4	5,5	8,4	45	11,5	70	8,4	3,4	228	11,5	11	13	15	11	5,5	3,1
8	45	1,8	1,8	17	505	4,4	87	7,9	4,4	4,9	10,7	35	11,9	74	10,7	5,2	235	11,9	11	14	14	11	7,9	4,5
9	60	1,7	1,7	23	435	5,6	77	3,6	5,6	4,5	11,1	32	19,1	88	11,1	5,4	287	19,1	16	17	10	16	3,6	3,2
10	99	3	3	37	760	12,6	95	8,9	12,6	7	7,3	54	15,9	80	7,3	2,9	269	15,9	15	18	11	15	8,9	5
11	50	2,3	2,3	19	139	1,9	93	6,5	1,9	2,2	8,8	43	16,8	82	8,8	3,9	215	16,8	19	21	9	19	6,5	3,5
12	57	2,1	2,1	18	350	5,8	76	4,8	5,8	4	10	36	21,7	90	10	5	277	21,7	16	18	11	16	4,8	4
13	76	2,9	2,9	29	300	3,5	77	1,6	3,5	3,5	12,1	29	18,9	87	12,1	6,2	322	18,9	18	20	10	18	1,6	1,2
14	90	3	3	38	450	8,9	96	12	8,9	4,5	11	32	17,9	89	11	5,1	275	17,9	17	20	10	17	12	7
15	55	1,8	1,8	18	310	3,6	97	9	3,6	3,1	6,8	55	19,1	90	6,8	2,7	248	19,1	19	22	9	19	9	4,5
16	59	1,5	1,5	20	400	7,9	80	4,4	7,9	4	7	50	20,4	91	7	2,9	392	20,4	20	23	8	20	4,4	4,9
17	68	2,1	2,1	29	235	3,5	79	2,8	3,5	2	12	30	11,3	76	12	6,1	221	11,3	11	12	15	11	2,8	2,8
18	83	3,2	3,2	36	300	3,9	86	9,4	3,9	4	7,5	48	11	70	7,5	3,3	178	11	11	11	14	11	9,4	5,5
19	65	2,2	2,2	25	256	2,4	98	14	2,4	2	8	45	10,8	68	8	3,4	128	10,8	10	12	13	10	14	6,6
20	71	3	3	33	300	3,6	84	2,5	3,6	3	9,2	49	15,8	77	9,2	3,8	288	15,8	15	17	12	15	2,5	2

Задача 2. По результатам группировки, полученной при решении задачи №1 определите: 1) структуру совокупности по факторному признаку; 2) среднее значение факторного признака; 3) моду, медиану; 4) размах вариации; 5) среднее линейное отклонение; 6) дисперсию; 7) среднее квадратическое отклонение; 8) коэффициент вариации. Сделайте выводы.

Задача 3. По результатам группировки, полученной при решении задачи №1 определите: 1) среднюю из внутригрупповых дисперсий результативного признака; 2) межгрупповую дисперсию результативного признака; 3) общую дисперсию результативного признака; 4) проверьте правило сложения дисперсий; 5) коэффициент детерминации; 6) эмпирическое корреляционное отклонение. Сделайте выводы.

Задача 4.

Вариант 1. Для уточнения размеров недоиспользования рабочего време­ни в результате внутрисменных перерывов на предприятии про­водится выборочное обследование 400 рабочих, составляющих 10% от их общей численности. Обследование установило, что в среднем внутрисменные перерывы I рабочего составляют 20 минут, при коэффициенте вариации 50%.

С вероятностью 0,89040 необходимо определить пределы сред­ней продолжительности внутрисменных перерывов I рабочего и их долю в установленной продолжительности рабочего дня.

Вариант 2. Для комплексного изучения условий труда 6000 рабочих объеди­нения необходимо сформировать выборочную совокупность. Пред­варительное исследование рабочих по полу и возрасту показало, что среднее квадратическое отклонение возраста составляет 8,5 лет, а доля мужчин составляет 62%.

Сколько рабочих следует включить в выборочное обследование, если надежность результатов должна определяться вероятностью 0,97555, притом что предельная ошибка доли рабочих не должна превышать 1%, а предельная ошибка среднего возраста - 1,2 го­да.

Вариант 3. Аттестация студентов-выпускников, подтверждающая уровень их профессиональной подготовки, выявила, что из обследованных 12% от общей численности студентов (6450 человек) у 55 человек уровень подготовки не отвечает установленным требованиям. С какой вероятностью можно утверждать, что доля неаттестованных среди всех студентов не выйдет за пределы 9,2% и 5,0%? Определите, какой будет численность неаттестованных студентов при данной вероятности.

Вариант 4. Для изучения сохранности сельхозпродукции в регионе прово­дится выборочное обследование, однотипных овощехранилищ одного размера. Установлено, что в 81 обследованном хранилище, которые составили 8% от их общего числа, среднегодовой объем отходов по 1 хранилищу оказался равным 52 тоннам при среднем квадратическом отклонении - 1,1 т. С вероятностью 0,92814 определите предельные границы среднего объема отходов для всех хранилищ и всей массы отходов хранения.

Вариант 5. Для изучения уровня рыночных цен на сельскохозяйственную продукцию предполагается провести выборочное обследование по­купателей на колхозных рынках. Необходимо определить численность лиц, подлежащих обследованию, если данными аналогичного обследования было установлено, что среднее квадратическое от­клонение цены, например, на картофель составило 2,5 руб., а на говядину – 17,0 руб. В предстоящем обследовании предель­ная ошибка средней цены на картофель не должна превышать 0,5 руб., а на говядину – 3,0 руб. Результаты обследования следует гарантировать с вероятностью 0,98221.

Вариант 6. Предполагается изучить качество выпускаемой фабрикой обуви. Для этого требуется рассчитать, сколько пар обуви из выпуска­емых за месяц 5000 пар необходимо исследовать на износоустойчивость.

Подобное обследование, выполненное годом раньше, установи­ло, что среднее квадратическое отклонение срока носки равно 65 дням. Предполагается, что в новом обследовании предельная ошибка среднего срока носки не должна превышать 10 дней, а выводы должны быть сделаны с вероятностью 0,98571.

Вариант 7. На предприятии изучаются резервы рабочего времени. С этой целью выполняется учет затрат времени на получение инструмен­та и оснастки на цеховых складах. Выборочное обследование 121 заявки на складах, составляющие 4% от их общего числа, показало, что средние затраты времени на выполнение одной за­явки составляют 15 мин., при среднем квадратическом отклоне­нии 5 мин., при этом, из всех заявок только 80% удовлетворя­ются полностью. С вероятностью 0,9892 определите предельные значения средних затрат времени на выполнение одной заявки и доли полностью выполненных заявок.

Вариант 8. На предприятиях бытового обслуживания населения решается вопрос о введении новой формы абонементного обслуживания бы­тового холодильника "Север". Проведено 3% выборочное обследование всех случаев ремонта холодильников данной марки, что составило 1764 ремонта. Установлено, что средние расходы на один ремонт составили 140,4 руб. при коэффициенте вариации 27%. С какой вероятностью можно утверждать, что средние расходы на I ремонт по всем холодильникам данной марки не превысят 163,8 руб., но и не будут ниже 117,0 руб.?

Вариант 9. Проводится изучение затрат машинного времени на статистиче­скую обработку данных в диалоговом режиме. С этой целью рас­сматриваются результаты решения 676 задач, составляющих 8% всего объема статистических работ, выполненных на ПК. Среднее время сеанса оказалось равным 20 минутам, коэффициент вариа­ции при этом составил 25%, доля задач реализованных полностью за один сеанс равна 75%. С вероятностью 0,98826 установите предельные границы средней продолжительности одного сеанса для всей совокупности задач и доли задач, реализованных за один сеанс.

Вариант 10. Предполагается рассмотреть вопрос о затратах времени на при­ем экзаменов. В порядке бесповторной выборки были обследованы 529 студентов, что составило 10% всей численности сдающих экзамены. Установлено, что средние затраты времени на один ответ составляют 19 мин., при среднеквадратическом отклонении 7 мин.; с вероятностью 0,98649 установите предельные значения среднего времени одного ответа для всей совокупности студентов и опре­делите общие затраты времени для приема экзамена в группе из 25 и 30 студентов.

Вариант 11. При 25%-м выборочном обследовании рабочих изучаются внутрисменные перерывы в течение рабочего дня. В среднем за день перерывы 1 рабочего составляли 18 минут при коэф­фициенте вариации, равном 35%. Из числа обследованных 625 человек перерывы были отмечены у 438 человек.

С вероятностью 0,94257 определите возможные пределы: средней продолжительности внутрисменных перерывов и доли рабочих, имеющих этот перерыв.

Вариант 12. На чаеразвесочной фабрике намечается организовать выбороч­ное изучение качества продукции. Необходимо определить, сколько пачек чая из 30 тыс. выпускаемых за смену, следует подвергнуть выборочному контролю. По данным ранее выполненного исследования установлено, что бракованные пачки составляют 5,5% от их об­щего числа. Намечаемое исследование должно быть организовано так, чтобы предельная ошибка доли бракованных пачек не превысила 1,5%, а вероятность выводов была не менее 0,99195.

Вариант 13. Проводится выборочная проверка качества выпускаемых электро­ламп. Случайно отобраны 1000 ламп, что составляет 3% их обще­го выпуска. Установлено, что средний срок горения лампы сос­тавляет 2300 часов, а коэффициент вариации индивидуальных значений срока горения составляет 28%. С какой вероятностью можно утверждать, что средний срок горения всех изготовлен­ных электроламп будет не менее 2256 часов и не более 2344 часов?

Вариант 14. В библиотеке изучается вопрос о сроках пользования читате­лей книгами. С этой целью из 18050 выданных книг в порядке бесповторной выборки обследовано 2% их числа. Установлено, что средний срок пользования книгой составил 19 дней при коэффициенте вариации 67%. Число книг, находящихся в пользовании более установленного срока, оказалось равным 166. С вероятностью 0,91087 определите предельные значения сред­него срока пользования книгой и доли книг с нарушением установленного срока пользования.

Вариант 15. Поставлена проблема изучения материального уровня студен­тов ВУЗов города. С этой целью организуется бесповторное выборочное обследование. Сколько студентов из 800 тыс. необходимо включить в исследование, если данные аналогичной работы, выполненной тремя годами раньше, показали, что среднее квадратическое отклонение уровня дохода составляет 19 руб., предельная ошибка среднего дохода составляет 1,5 руб., а надежность предполагаемых выводов должна быть не менее 0,99307.

Вариант 16. Проводится контроль за выполнением графика движения по­ездов метрополитена. С этой целью в порядке бесповоротной выборки регистрируются интервалы движения 64 поездов, со­ставляющих 60% от их общего числа. Установлено, что сред­ний интервал между поездами составляет 1 мин. 40 сек., при среднем квадратическом отклонении 55 секунд. Выяснено, что 47% поездов нарушают установленную графиком продолжитель­ность интервала. Установите с вероятностью 0,86639 предельное значение среднего интервала времени между поезда­ми и доли поездов, нарушающих установленную графиком про­должительность этого интервала.

Вариант 17. Норма затрат времени на проверку качества одной детали равна 45 минутам. В результате выборочного обследования затрат времени на проверку 196 деталей, составляющих 2% от их общего числа, установлено, что фактические затраты пре­вышают норму в среднем на 15%. При этом, среднее квадратическое отклонение величины превышения нормы составило 78 минуты, а по 49 деталям время контроля превысило нор­му на 50%. С вероятностью 0,96427 определите предельные границы среднего превышения установленных норм затрат вре­мени и доли деталей, по которым норма времени контроля превышается на 50%.

Вариант 18. На предприятии проводится изучение внутрисменных потерь рабочего времени. Из 3675 рабочих предприятия обследован 441 человек. Установлено, что в среднем за день потери сос­тавили 24 мин. при среднем квадратическом отклонении 16 мин. Выявлены они были у 265 человек из числа обследованных. С вероятностью 0,97425 необходимо определить возможные пределы: средних внутрисменных потерь рабочего времени и доли рабочих, допустивших внутрисменные потери.

Вариант 19. Поставлена задача дать оценку будущего урожая хлопка в ре­гионе. В связи с этим было проведено выборочное обследование 10% всех посевных площадей, что составило 1521 га. При этом установлена средняя урожайность хлопчатника - 26,6 ц/га при среднем квадратическом отклонении - 8,8 ц/га. Если требуется, чтобы предельная ошибка выборочной средней урожай­ности не превышала 0,43 ц/га, то каковы предельные гра­ницы валового обора хлопка я вероятность, с которой они бу­дут гарантированны?

Вариант 20. Для контроля за соблюдением гранка движения автобусов проводится выборочное обследование работы 677 машин, состав­ляющих 37% от их общего числа. Установлено, что время стоян­ки автобуса между рейсами в среднем составляет 12 минут, при коэффициенте вариации 45%, а доля автобусов, превышающих вре­мя стоянки, составила 63%.

С вероятностью 0,91087 определите пределы среднего времени стоянки автобуса и доли автобусов, работавших с нарушением продолжительности времени стоянки.

Вариант 21. Проводится выборочное изучение среднего дневного удоя 15000 коров в личных подсобных хозяйствах граждан. Необходи­мо определить число обследованных коров, если из аналогичных исследований известно, что среднее квадратическое отклонение дневного удоя составляет 0,7 кг. При этом предельная ошибка величины среднего удоя не должна превышать 0,1 кг, а вы­вода следует получить с вероятностью не менее 0,94257.

Вариант 22. Для определения качества профессиональной подготовки студентов-выпускников проводится их выборочной аттестация. С этой целью из 5200 студентов обследуется каждый десятый студент. Средний балл аттестации по выборке составил 4,23, а среднее квадратическое отклонение составило 0,930. С какой вероятностью можно утверждать, что средний балл аттестации для всех студентов не превысит 4,33 и будет не ниже 4,13?

Вариант 23. В хозяйствах региона проводится оценка будущего урожая картофеля. С этой целью на 1,3% посевных площадей, состав­ляющих 576 га, определена средняя урожайность картофеля, рав­ная 126 ц/га. Коэффициент вариации урожайности составил 16%. Определите с вероятностью 0,96427 предельные границы средней урожайности картофеля и валового сбора картофеля по всему региону.

Вариант 24. Поставлена задача определения урожайности зерновых культур, под которыми в регионе засеяны 3000 га. В предварительном исследовании установлено, что при средней урожайности зерно­вых 25 ц/га, коэффициент вариации урожайности составил 18%. Предельная ошибка средней урожайности в будущем обсле­довании не должна превышать 0,4 ц/га с вероятностью 0,98953. Следует рассчитать, на скольких гектарах посевов должен быть проведен бесповторный выборочный учет урожайнос­ти зерновых культур, чтобы обеспечить требуемую точность результатов.

Вариант 25. Необходимо оценить перспективы производства молока в буду­щем году в личных подсобных хозяйствах рабочих и служащих региона. С этой целью собраны данные о надоях 324 коров, составивших 5% от их общего числа, рассчитан среднегодовой удой молока от I коровы - 3200 кг и коэффициент вариации-23%. С внятностью 0,98172 определите возможные пределы среднегодового удоя для всех коров и валового надоя молока.

Таблица значений функции Лапласа при разных значениях

1,70	0,91087	2,44	0,98531
1,80	0,92814	2,45	0,98571	2,73	0,99367
1,90	0,94257	2,46	0,98611	2,74	0,90386
2,00	0,95450	2,47	0,98649	2,75	0,99404
2,10	0,96427	2,48	0,98686	2,76	0,99422
2,20	0,97219	2,49	0,98723	2,77	0,99439
2,21	0,97289	2,50	0,98758	2,78	0,99456
2,22	0,97358	2,51	0,98793	2,79	0,99473
2,23	0,97425	2,52	0,98826	2,80	0,99489
2,24	0,97491	2,53	0,98859	2,81	0,99505
2,25	0,97555	2,54	0,98891	2,82	0,99520
2,26	0,97618	2,55	0,98923	2,83	0,99535
2,27	0,97679	2,56	0,98953	2,84	0,99549
2,28	0,97739	2,57	0,98983	2,85	0,99563
2,29	0,97798	2,58	0,99012	2,86	0,99576
2,30	0,97855	2,59	0,9904	2,87	0,99590
2,31	0,97911	2,60	0,99068	2,88	0,99602
2,32	0,97966	2,61	0,99095	2,89	0,99615
2,33	0,98019	2,62	0,99121	2,90	0,99627
2,34	0,98072	2,63	0,99146	2,91	0,99639
2,35	0,98123	2,64	0,99171	2,92	0,99650
2,36	0,98172	2,65	0,99195	2,93	0,99661
2,37	0,98221	2,66	0,99219	2,94	0,99672
2,38	0,98269	2,67	0,99241	2,95	0,99582
2,39	0,98315	2,68	0,99263	2,96	0,99692
2,40	0,98360	2,69	0,99285	2,97	0,99702
2,41	0,98405	2,70	0,99307	2,98	0,99712
2,42	0,98448	2,71	0,99327	2,99	0,99721
2,43	0,98490	2,72	0,99347	3,00	0,99730