- •1. Требования к теоретической части курсовой работы
- •2.Методические рекомендации к выполнению статистических расчётов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных работ
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •1.1. Предмет, методы, задачи статистики
- •1.2. Основные понятия статистической науки: стат. Совокупность, варьирующие признаки, стат. Закономерность, стат. Показатель.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Понятие стат. Наблюдения. Требования к собираемой информации.
- •2.2. Основные виды, формы и способы наблюдения.
- •2.3. Точность наблюдения и контроль данных наблюдения.
- •2.4. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных.
- •3.1. Статистическая сводка, ее содержание, задачи, роль в анализе информации
- •3.2. Группировка - основа статистической сводки. Виды группировки, их применение в статистике
- •Пример типологической группировки
- •Пример структурной группировки
- •1). Единицы группируются по факторному признаку, а не по результативному;
- •Техника проведения аналитической группировки.
- •Построение интервального ряда распределения банков по объему кредитных вложений
- •3.3. Статистические ряды распределения, их виды и характеристики
- •Пример атрибутивного ряда
- •Пример дискретного ряда распределения
- •3.4. Табличное и графическое представление статистических данных
- •Правила построения статистических таблиц:
- •3. Комбинационные таблицы - подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в сочетании. Графическое представление статистических данных
- •Полигон распределения частот
- •Гистограммы
- •Кумулята
- •Тема 4. Средние величины
- •4.1. Сущность средних величин. Две формы средних величин.
- •(4.1.1.) (Для несгруппированных данных)
- •(Для сгруппированных данных) (4.1.2.)
- •1. Алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю (так называемое "нулевое" свойство).
- •2. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической есть число минимальное (так называемое "минимальное" свойство).
- •3. Если все варианты ряда распределения увеличить или уменьшить на одну и ту же величину или в одно и тоже число раз, то средняя увеличится или уменьшится на ту же величину, или в тоже число раз.
- •Пример расчета средней арифметической простой
- •Пример расчета средней арифметической взвешенной
- •4.3. Средняя гармоническая.
- •4.4. Структурные средние (Мода, Медиана)
- •Пример нахождения Моды в дискретном ряду распределения
- •Тема 5 Статистическое изучение вариации
- •5.1.Понятие вариации. Основные показатели вариации
- •5.2. Правило сложения дисперсий и его применение.
- •5.3. Характеристика формы распределения. (самостоятельно!)
- •5.1. Понятие вариации. Основные показатели вариации
- •4. Среднее квадратическое отклонение (σ) – корень из среднего квадрата отклонений вариантов признака от средней арифметической величины признака. Сохраняет размерность изучаемого признака.
- •Относительные показатели вариации
- •1. Коэффициент вариации (Vσ) – относительный показатель вариации, который определяется как отношение среднего квадратического отклонения и арифметической средней изучаемого показателя.
- •2. Показатель осцилляции: ; (5.1.12.)
- •3. Линейный коэффициент вариации: . (5.1.13)
- •5.2.Правило сложения дисперсий и его применение
- •1)Объема кредитных вложений (наш факторный признак - х);
- •2)Прочих, неучтенных факторов.
- •1)Объема кредитных вложений (наш факторный признак - х);
- •1)Прочих, неучтенных факторов.
- •3. Расчёт внутригрупповых дисперсий ( ) и средней из них ( ).
- •5.3.Характеристика формы распределения
- •А число е ≈ 2,71828 – основание натуральных логарифмов.
- •1. Кривая имеет форму колокола.
- •4. Кривая имеет две точки перегиба при , находящиеся на расстоянии от (среднего квадратического отклонения)
- •6. В промежутке находится 68,3% всех значений признака.
- •(Правило трёх ).
- •Тема 6. Метод выборочного наблюдения
- •6.1.Понятие о выборочном наблюдении и ошибках выборки
- •6.2.Способы формирования выборочной совокупности
- •6.3 Средняя и предельная ошибки выборки
- •1. Определение ошибки выборки для среднего объема кредитных вложений банков и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
- •_________?% _______?% (Проценты)
- •6.4.Определение необходимого объема выборки Определение необходимого объема выборки с заданным значением допустимой предельной ошибки выборки, равной 10 млн. Руб.
- •Тема 7. Корреляционно – регрессионный анализ социально-экономических явлений
- •7.1. Понятие о корреляционной связи. Виды и формы корреляционных связей
- •Если ни один обобщающий параметр не меняется систематически, то статистической связи нет!
- •7.2.Корреляционный метод анализа взаимосвязи
- •4. Метод аналитической группировки.
- •7.3.Регрессионный метод анализа взаимосвязи
- •7.4. Пример построения однофакторной регрессионной модели связи
- •Тема 8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Способ выражения уровней ряда
- •Способ представления хронологии в рядах динамики
- •Пример интервального ряда динамики
- •Пример моментного ряда динамики
- •Расстояние между периодами или датами в рядах динамики
- •8.2. Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
- •8.3. Средние показатели в рядах динамики
- •, (8.3.8.) Когда отсутствует перелом в тенденции
- •8.4. Экстраполяция прогнозов в рядах динамики
- •Прогнозирование объемов реализации продукции с использованием среднего темпа роста
- •8.5. Методы выявления сезонных колебаний
- •8.6. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики
- •Производство зерна в рф, млн.Тонн
- •Тема 9. Экономические индексы
- •9.1. Понятие о статистических индексах. Виды и классификация индексов.
- •Индексируемый показатель – показатель, уровни которого сравниваются. Например, цена , количество продаж , объем товарооборота ;
- •Сравниваемый уровень показателя – уровень показателя, который сравнивают с другим, его называют отчетным или текущим , ;
- •Базисный уровень показателя – уровень, с которым происходит сравнение , ;
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы. Проблемы соизмерения индексируемых величин в агрегатных индексах.
- •1) Что включить в один индекс, какие элементы объединяются в одном индексе?
- •2) Необходимо правильно выбрать соизмеритель или вес, т.Е. Постоянный признак. Выбор веса зависит от того, какой признак исследуется – количественный или качественный.
- •9.3. Индексы средние из индивидуальных
- •9.4. Взаимосвязь индексов. Индексный метод выявления влияния роли отдельных факторов. Все три индекса
- •9.5. Индексы постоянного и переменного состава. Индексы фиксированной структуры.
- •3. Средний темп роста ( ) –
3.4. Табличное и графическое представление статистических данных
Статистические таблицы – своего рода статистическое предложение, которое состоит из статистического подлежащего и статистического сказуемого.
Статистические таблицы - это наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки и группировки.
По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют скелет таблицы.
Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами, называется макетом таблицы. Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.
Подлежащее таблицы - это объект изучения, оно показывает, о чем идет речь в таблице, обычно располагается слева и представляет собой название содержания строк.
Сказуемое таблицы - это система показателей, которыми характеризуется объект изучения, располагается сверху таблицы и представляет собой название граф, т.е. показывает, какими признаками характеризуется объект исследования.
В таблице могут быть подведены итоги по графам и строкам.
Правила построения статистических таблиц:
1. таблица должна иметь общий заголовок, в котором выражается:
- объект изучения,
- признаки, его характеризующие;
- время и место, к которому относится статистический материал;
- единицы измерения, если они общие для всей таблицы.
2.Число признаков в сказуемом должно быть ограниченным;
3. Округление чисел должно проводится с одинаковой степенью точности, в статистике принята точность до 0,001; при отражении относительных показателей – например, процентов, до 0,1; (у нас в курсовой), максимальная точность – до 0,0001
Нельзя писать в таблице:
15,016 16,2 17
или 15,016 16,200 17,000
или 15,02 16,20 17,00
или 15,0 16,0 17,0
или 15 16 17
4.отсутствие данных может быть обусловлено различными причинами и это по-разному должно отражаться в таблицах:
а) если данный признак вообще не подлежит заполнению, то ставится знак (перекрест) Х;
б) если сведения отсутствуют - …;
в) если отсутствует какое-либо явление - ----;
г) для отражения очень малых чисел пишут 0,00..;
1,97856428E-12 формат в Excel обозначение Е = 10, то: ≈1,97*10-12 или 0,00…
5. Если данные в таблице заимствованы из каких-либо источников, то источник указывается в конце таблицы под чертой:
Источник:
Обязательная часть таблицы - заголовок, показывающий, о чем идет речь в таблице, к какому месту и времени она относится.
Название таблицы
Наименование |
Наименование сказуемого |
|||
подлежащего
нумерация
граф |
Заголовки сказуемого |
|||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
Боковые |
|
|
|
|
строки |
|
|
|
|
подлежащего |
|
|
|
|
итоговая
строка |
|
|
|
|
итоговая
графа
Рис 3.4.1. Макет таблицы.
В зависимости от построения подлежащего, таблицы делятся на три вида: простые, групповые и комбинационные.
1. Простыми таблицами называются такие, в подлежащем которых нет группировок, а дается лишь перечень единиц совокупности (перечневые таблицы), административных районов (территориальные таблицы) или периодов времени (хронологические таблицы).
Пример простой таблицы
Таблица 3.4.1.
Группы предприятий по формам собственности
№ п/п |
Группы предприятий по формам собственности
|
Число предприятий, тыс. ед. |
1 |
Государственная собственность |
151,0 |
2 |
Муниципальная собственность |
217,0 |
3 |
Частная собственность |
2510,0 |
4 |
Собственность общественных и религиозных организаций и объединений |
223,0 |
5 |
Прочие формы собственности |
247,0 |
|
ИТОГО: |
3348,0 |
2. Групповые статистические таблицы – в них подлежащее содержит группировку, а сказуемое – задает признаки, которыми характеризуются группы. Они более информативны, чем простые, т.к. благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку возможно выявить связи между рядом показателей.
Таблица 3.4.2.
Аналитическая группировка зависимости кредитных вложений и прибыли банков |
|||||
Номер группы |
Группы банков по величине кредитных вложений, млн.руб.
|
Число банков, f
|
Прибыль банка, млн. руб.
|
|
|
Всего |
В среднем по группе на 1 банк |
|
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
гр.5=гр.4:гр.3 |
|
1 |
375,00 - 459,00 ИЛИ (до 459,00) |
4 |
684,000 |
? |
|
2 |
459,00 - 543,00 |
5 |
1002,000 |
? |
|
3 |
543,00 - 627,00 |
11 |
2508,000 |
? |
|
4 |
627,00 - 711,00 |
7 |
1772,000 |
? |
|
5 |
711,00 - 795,00 ИЛИ (свыше 711,00) |
3 |
884,000 |
? |
|
|
итого |
30 |
6850,00 |
? |
|