- •1. Требования к теоретической части курсовой работы
- •2.Методические рекомендации к выполнению статистических расчётов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных работ
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •1.1. Предмет, методы, задачи статистики
- •1.2. Основные понятия статистической науки: стат. Совокупность, варьирующие признаки, стат. Закономерность, стат. Показатель.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Понятие стат. Наблюдения. Требования к собираемой информации.
- •2.2. Основные виды, формы и способы наблюдения.
- •2.3. Точность наблюдения и контроль данных наблюдения.
- •2.4. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных.
- •3.1. Статистическая сводка, ее содержание, задачи, роль в анализе информации
- •3.2. Группировка - основа статистической сводки. Виды группировки, их применение в статистике
- •Пример типологической группировки
- •Пример структурной группировки
- •1). Единицы группируются по факторному признаку, а не по результативному;
- •Техника проведения аналитической группировки.
- •Построение интервального ряда распределения банков по объему кредитных вложений
- •3.3. Статистические ряды распределения, их виды и характеристики
- •Пример атрибутивного ряда
- •Пример дискретного ряда распределения
- •3.4. Табличное и графическое представление статистических данных
- •Правила построения статистических таблиц:
- •3. Комбинационные таблицы - подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в сочетании. Графическое представление статистических данных
- •Полигон распределения частот
- •Гистограммы
- •Кумулята
- •Тема 4. Средние величины
- •4.1. Сущность средних величин. Две формы средних величин.
- •(4.1.1.) (Для несгруппированных данных)
- •(Для сгруппированных данных) (4.1.2.)
- •1. Алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю (так называемое "нулевое" свойство).
- •2. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической есть число минимальное (так называемое "минимальное" свойство).
- •3. Если все варианты ряда распределения увеличить или уменьшить на одну и ту же величину или в одно и тоже число раз, то средняя увеличится или уменьшится на ту же величину, или в тоже число раз.
- •Пример расчета средней арифметической простой
- •Пример расчета средней арифметической взвешенной
- •4.3. Средняя гармоническая.
- •4.4. Структурные средние (Мода, Медиана)
- •Пример нахождения Моды в дискретном ряду распределения
- •Тема 5 Статистическое изучение вариации
- •5.1.Понятие вариации. Основные показатели вариации
- •5.2. Правило сложения дисперсий и его применение.
- •5.3. Характеристика формы распределения. (самостоятельно!)
- •5.1. Понятие вариации. Основные показатели вариации
- •4. Среднее квадратическое отклонение (σ) – корень из среднего квадрата отклонений вариантов признака от средней арифметической величины признака. Сохраняет размерность изучаемого признака.
- •Относительные показатели вариации
- •1. Коэффициент вариации (Vσ) – относительный показатель вариации, который определяется как отношение среднего квадратического отклонения и арифметической средней изучаемого показателя.
- •2. Показатель осцилляции: ; (5.1.12.)
- •3. Линейный коэффициент вариации: . (5.1.13)
- •5.2.Правило сложения дисперсий и его применение
- •1)Объема кредитных вложений (наш факторный признак - х);
- •2)Прочих, неучтенных факторов.
- •1)Объема кредитных вложений (наш факторный признак - х);
- •1)Прочих, неучтенных факторов.
- •3. Расчёт внутригрупповых дисперсий ( ) и средней из них ( ).
- •5.3.Характеристика формы распределения
- •А число е ≈ 2,71828 – основание натуральных логарифмов.
- •1. Кривая имеет форму колокола.
- •4. Кривая имеет две точки перегиба при , находящиеся на расстоянии от (среднего квадратического отклонения)
- •6. В промежутке находится 68,3% всех значений признака.
- •(Правило трёх ).
- •Тема 6. Метод выборочного наблюдения
- •6.1.Понятие о выборочном наблюдении и ошибках выборки
- •6.2.Способы формирования выборочной совокупности
- •6.3 Средняя и предельная ошибки выборки
- •1. Определение ошибки выборки для среднего объема кредитных вложений банков и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
- •_________?% _______?% (Проценты)
- •6.4.Определение необходимого объема выборки Определение необходимого объема выборки с заданным значением допустимой предельной ошибки выборки, равной 10 млн. Руб.
- •Тема 7. Корреляционно – регрессионный анализ социально-экономических явлений
- •7.1. Понятие о корреляционной связи. Виды и формы корреляционных связей
- •Если ни один обобщающий параметр не меняется систематически, то статистической связи нет!
- •7.2.Корреляционный метод анализа взаимосвязи
- •4. Метод аналитической группировки.
- •7.3.Регрессионный метод анализа взаимосвязи
- •7.4. Пример построения однофакторной регрессионной модели связи
- •Тема 8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Способ выражения уровней ряда
- •Способ представления хронологии в рядах динамики
- •Пример интервального ряда динамики
- •Пример моментного ряда динамики
- •Расстояние между периодами или датами в рядах динамики
- •8.2. Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
- •8.3. Средние показатели в рядах динамики
- •, (8.3.8.) Когда отсутствует перелом в тенденции
- •8.4. Экстраполяция прогнозов в рядах динамики
- •Прогнозирование объемов реализации продукции с использованием среднего темпа роста
- •8.5. Методы выявления сезонных колебаний
- •8.6. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики
- •Производство зерна в рф, млн.Тонн
- •Тема 9. Экономические индексы
- •9.1. Понятие о статистических индексах. Виды и классификация индексов.
- •Индексируемый показатель – показатель, уровни которого сравниваются. Например, цена , количество продаж , объем товарооборота ;
- •Сравниваемый уровень показателя – уровень показателя, который сравнивают с другим, его называют отчетным или текущим , ;
- •Базисный уровень показателя – уровень, с которым происходит сравнение , ;
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы. Проблемы соизмерения индексируемых величин в агрегатных индексах.
- •1) Что включить в один индекс, какие элементы объединяются в одном индексе?
- •2) Необходимо правильно выбрать соизмеритель или вес, т.Е. Постоянный признак. Выбор веса зависит от того, какой признак исследуется – количественный или качественный.
- •9.3. Индексы средние из индивидуальных
- •9.4. Взаимосвязь индексов. Индексный метод выявления влияния роли отдельных факторов. Все три индекса
- •9.5. Индексы постоянного и переменного состава. Индексы фиксированной структуры.
- •3. Средний темп роста ( ) –
Построение интервального ряда распределения банков по объему кредитных вложений
Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение банков по объему кредитных вложений, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.
При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле:
, (3.2.1.)
где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.
Число групп k задается в условии задания или рассчитывается по формуле Г.Стерджесса
k=1+3,322 lg n, (3.2.2.)
где n - число единиц совокупности.
Определение величины интервала по формуле (3.2.1.) при заданных k=5 (в условии),
xmax = _____ млн руб., xmin = ________ млн руб.:
При h = __? млн. руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 3.2.5.):
Таблица 3.2.5.
Границы интервалов
Номер группы |
Нижняя граница, млн руб. |
Верхняя граница, млн руб. |
1 |
2 |
3 |
1 |
375 |
? |
2 |
? |
? |
3 |
? |
? |
4 |
? |
? |
5 |
? |
? |
Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число банков, входящих в каждую группу (частоты групп). При этом возникает вопрос, в какую группу включать единицы совокупности, у которых значения признака выступают одновременно и верхней, и нижней границами смежных интервалов (это ___________________________________________ млн. руб.). Отнесение таких единиц к одной из двух смежных групп осуществим по принципу полуоткрытого интервала [ ). Т.к. при этом верхние границы интервалов не принадлежат данным интервалам, то соответствующие им единицы совокупности включаются не в данную группу, а в следующую. В последний интервал включаются и нижняя, и верхняя границы.
Процесс группировки единиц совокупности по признаку Объем кредитных вложений представлен во вспомогательной (разработочной) таблице 3.2.6. (графа 4 этой таблицы необходима для построения аналитической группировки в Задании 2 курсовой работы).
Например, объем кредитных вложений
в размере 458,999 млн. руб. – отнесем к _________________?группе;
в размере 459,000 млн. руб. – отнесем к _______________ группе;
в размере 626,905 млн. руб. – отнесем к _________________ группе;
в размере 626,999 млн. руб. – отнесем к _______________ группе;
в размере 627,905 млн. руб. – отнесем к __________________ группе;
Табл.3.2.6.
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
№ п/п |
Группы банков по величине кредитных вложений, млн. руб. |
№ банка |
Кредитные вложения, млн. руб. |
Прибыль, млн. руб. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
375,00 - 459,00 |
? |
? |
? |
|
|
? |
? |
? |
|
|
? |
? |
? |
|
|
? |
? |
? |
|
Итого |
? |
? |
? |
2 |
459,00 - 543,00 |
20 |
492 |
195 |
|
|
10 |
523 |
213 |
|
|
25 |
528 |
215 |
|
|
8 |
537 |
169 |
|
|
5 |
540 |
210 |
|
Итого |
5 |
2620 |
1002 |
3 |
543,00 - 627,00 |
4 |
543 |
221 |
|
|
13 |
552 |
218 |
|
|
23 |
555 |
191 |
|
|
7 |
576 |
214 |
|
|
28 |
589 |
230 |
|
|
22 |
591 |
239 |
|
|
24 |
603 |
236 |
|
|
21 |
610 |
237 |
|
|
1 |
614 |
256 |
|
|
27 |
615 |
228 |
|
|
15 |
618 |
238 |
|
Итого |
11 |
6466 |
2508 |
4 |
627,00 - 711,00 |
29 |
627 |
265 |
|
|
14 |
642 |
227 |
|
|
16 |
653 |
254 |
|
|
3 |
681 |
252 |
|
|
30 |
698 |
245 |
|
|
17 |
704 |
251 |
|
|
6 |
706 |
278 |
|
Итого |
7 |
4711 |
1772 |
5 |
711,00 - 795,00 |
9 |
744 |
288 |
|
|
18 |
759 |
293 |
|
|
26 |
795 |
303 |
|
Итого |
3 |
2298 |
884 |
|
Всего |
30 |
? |
? |
В Excel: группировка по «Группы банков по величине кредитных вложений, млн. руб.»,
» На основании данных разработочной таблицы построим аналитическую группировку зависимости кредитных вложений и прибыли банков
Таблица 3.2.7.
Аналитическая группировка зависимости кредитных вложений и прибыли банков |
|||||
Номер группы |
Группы банков по величине кредитных вложений, млн.руб.
|
Число банков, f
|
Прибыль банка, млн. руб.
|
|
|
Всего |
В среднем по группе на 1 банк |
|
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
гр.5=гр.4:гр.3 |
|
1 |
375,00 - 459,00 ИЛИ (до 459,00) |
4 |
684,000 |
? |
|
2 |
459,00 - 543,00 |
5 |
1002,000 |
? |
|
3 |
543,00 - 627,00 |
11 |
2508,000 |
228,000 |
|
4 |
627,00 - 711,00 |
7 |
1772,000 |
253,143 |
|
5 |
711,00 - 795,00 ИЛИ (свыше 711,00) |
3 |
884,000 |
294,667 |
|
|
итого |
30 |
6850,00 |
? |
|
Аналитическая группировка показывает, что с ростом кредитных вложений систематически возрастает прибыль В СРЕДНЕМ на 1 банк, следовательно, можно считать, что между величиной кредитных вложений ( ) и прибылью банков ( ) в целом ИМЕЕТСЯ ВЗАИМОСВЯЗЬ. |