7. Хранилища данных

Они так же входят в группу структурированных информационных ресурсов предприятия. К появлению хранилищ данных привело дальней шее развитие БД. ХД предназначены для долговременного хранения данных в специально создаваемых многомерных информационных кубах. Хранилище данных – это предметно – ориентированный, неизменяемый и поддерживающий хронологию набор данных. Предназначены исключительно для аналитической обработки данных, с последующим формированием решений. Если БД обслуживают повседневную деятельность предприятия, то ХД ориентированы на многолетний оперативный многомерный анализ данных, результаты которого могут быть использованы для принятия решений.

Хранилище данных относится к одному из перспективных направлений развития систем формирования решений. Современные ERP - системы оснащены средствами их создания.

В литературе хранилища данных называют ХД, Data Warehouse, DWN. Это - специализированные базы данных, в которых собирается и накапливается информация, необходимая для подготовки управленческих решений и разработки форм отчетности. Моделью данных в ХД служат гиперкубы – многомерные БД, ув ячейках которых находятся анализируемые данные. По осям такого куба указываются измерители объекта с различных точек зрения. Нат пересечении осей измерения находятся данные, количественно характеризующие события, факты, процессы. . такая модель данных позволяет выполнять следующие операции – срез, вращение, консолидация или детализация.

OLAP- технология является ключевым компонентом организации хранилищ данных, особенность которых состоит в том, что изначально они предназначены не для ввода, а для быстрого поиска и анализа информации, имеют принципиально иную структуру данных, обеспечивают создание единого логического представления данных. Это - продукты с определенным набором функций, востребованных конкретным банком-заказчиком. Банковские хранилища данных создаются в результате ежедневной выгрузки информации базы данных из банковской OLTP – системы (как правило, подсистемы «Операционный день банка»). Хранилище данных обычно включает в себя т одну или несколько таблиц фактов ( facts table) – основных таблиц хранилищ данных, а так же несколько таблиц – размерностей, по которым может производиться группировка так называемого куба решений ( design cube). Куб решений представляет собой амн6огомерный набор данных, оси которого сдержат параметры, а ячейки – зависящие гот них агрегатные данные.

На первом этапе работы хранилища данных способны обеспечить подготовку одного из видов отчетности – обязательной или управленческой. Затем их функциональность начинает разрастаться в связи с появлением новых предметных областей таких как управление рисками, создание сложных систем управления коммуникациями, разработкой аналитических GRM-систем, ключевым компонентом которых являются именно хранилища данных.

Среда корпоративного хранилища данных призвана обеспечить выполнение двух основных функций:

-быть архивом детальной корпоративной информации за продолжительные периоды времени;

-быть аналитической средой, позволяющей обеспечивать высокопроизводительную обработку многомерных запросов.

Внедрение хранилища данных представляет собой сложный многоступенчатый процесс, который не может быть конечен, так как потребности предприятия постоянно меняются - изменяются требования, предъявляемые надзорными и регулирующими органами; изменяется ситуация на информационном рынке, и предприятия вынуждены оперативно реагировать на изменения во внешней среде. После выполнения процедуры ввода первичных данных и их интеграции очищенные и структурированные первичные данные загружаются и хранятся в хранилище данных, структура которого позволяет обеспечить совместное и логически согласованное хранение информации, поступающей из разных источников.

Функции корпоративного ХД:

-загрузка, очистка и преобразование первичных данных, включая учетные данные, показатели банковской деятельности и НСИ;

-интеграция в единую базу данных учетных данных, показателей банковской деятельности, консолидация НСИ;

-вычисление дополнительных показателей, группировок и агрегатов данных необходимых для работы специализированных приложений;

-обеспечение надежного централизованного хранения первичных данных, вычисленных параметров и другой необходимой информации;

-резервирование копий информационных баз хранилища данных и конфигурационных данных;

-протоколирование и функционирование программных комплексов хранилища данных и специализированных приложений.

Информационные базы ХД: буферная; фактографическая; т аналитическая; информационная база НСИ; витрины данных; информационная база специализированных приложений; системная; информационная базы метаданных.

Программные продукты категории ХД:

-специальные СУБД (достаточно мощные реляционные СУБД, способные поддерживать работу с терабайтными объемами информации). Одной из таких СУБД является СУБД Oracl;

- инструменты программиста (например, специальные Case – средства);

-комплексные программы разработки («SAS», «Microsoft Data Warehouse»);

- отраслевые заготовки хранилищ данных ( Sybase, Industres Warehouse Studio).

Работа с базой знаний является одним из направлений искусственного интеллекта. База знаний – это одна из форм информационного моделирования, представляющая собой знания человека(эксперта, специалиста) ,помещенные в память компьютера в соответствии с некоторой моделью. Существуют различные модели представления знаний – продукционные (деревья знаний), семантические сети ( ассоциативные сети), деревья целей, нечеткие множества. Знания, как и прочие формы представления информации, устаревают или становятся ненужными, поэтому должна применяться система управления ими (СУЗ).