3. Определение необходимого объема выборки
При проектировании выборочного наблюдения возникает вопрос о необходимой численности выборки. Эта численность может быть определена на базе ??? , исходя из вероятности, на основе которой можно гарантировать величину устанавливаемой ошибки, и, наконец, на базе ???.
Формулы необходимого объема выборки для различных способов формирования выборочной совокупности могут быть выведены из соответствующих соотношений, используемых при расчете предельных ошибок выборки. Приведем наиболее часто применяемые на практике выражения необходимого объема выборки: • собственно-случайная и ??? выборка: ???
4. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
Заключительным этапом выборочного наблюдения является распространение его результатов на генеральную совокупность. Однако часто при статистическом изучении социально-экономических явлений этому процессу предшествует оценка результатов наблюдения с точки зрения самой возможности распространения.
Вывод о возможности распространения в значительной степени зависит от качества основы выборки, прежде всего от ее ??? Под полнотой подразумевается ??? в основе выборки. Неполнота основы может привести к нарушению ??? и, как следствие, к неправильным выводам при анализе данных наблюдения. Однако не следует обосновывать возможность распространения выборочных данных только анализом качества исходной информации для отбора. Более точной основой суждения о возможности распространения представляется расчет относительной ошибки: ??? для средней ….??7 для доли ??? Суждение о возможности распространения выборочных данных можно составить, если в формулах заменить???. Необходимым условием при этом является соответствие плановой и ??? численности и структуры выборочной совокупности. При больших расхождениях использование этого приема может привести к ошибочным суждениям. Если величина относительной ошибки не превышает заранее установленного для данного обследования предельного значения, то данные выборочного наблюдения являются ???.
Существуют два основных метода распространения – прямой пересчет и способ ???. Сущность способа прямого пересчета заключается в???. Практические расчеты при этом не вызывают серьезных затруднений. Например, …. С помощью метода прямого пересчета это можно сделать следующим образом. …
В условиях существования большого числа факторов, влияющих на точность данных выборочного наблюдения, использование точечной оценки при распространении выборочных характеристик на генеральную совокупность в статистических исследованиях часто нецелесообразно. Во всех случаях, когда это возможно, правильнее пользоваться????, позволяющей учесть размер предельной ошибки выборки, рассчитанной для средней или для доли признака. Так, например…
Наряду со способом прямого пересчета при распространении данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность применяется так называемый способ коэффициентов. Данный способ целесообразно использовать в случаях, когда???. При этом следует использовать следующую формулу: ???
До сих пор возможности выборки при уточнении данных сплошного наблюдения используются недостаточно. В то же время в современных условиях данный способ может быть, например, одним из инструментов контроля деятельности коммерческих структур со стороны финансовых органов. При уточнении данных сплошного наблюдения на основе контрольных выборочных мероприятий определяется так называемая поправка на недоучет. Метод ее расчета наиболее широко применяется в ?? Пример ???
.5. Малая выборка
В практике статистического исследования в условиях рыночной экономики все чаще приходится сталкиваться с небольшими по объему так называемыми малыми выборками. Под малой выборкой понимается????. В настоящее время малая выборка используется более широко, чем раньше, прежде всего за счет ???. Их количество в определенных случаях, особенно при региональных исследованиях, а также величина характеризующих их показателей (например, численность занятых) часто незначительны. Поэтому хотя общий принцип выборочного обследования (с увеличением объема выборки повышается точность выборочных данных) остается в силе, иногда приходится ограничиваться малым числом наблюдений. Наряду со статистическим изучением рыночных структур эта необходимость возникает при выборочной проверке качества продукции, в науч-ноисследовательской работе и в ряде других случаев.
При оценке результатов малой выборки величина генеральной дисперсии в расчетах не используется. Для определения возможных пределов ошибки пользуются так называемым критерием Стьюдента, определяемым по формуле:????