Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика Шпоры Мои.docx
Скачиваний:
4
Добавлен:
25.09.2019
Размер:
336.34 Кб
Скачать

1.Предмет и методология статистики.

  • Статистика – синоним слова данные

  • Статистика – отрасль практической деятельности по сбору и обработке и анализу цифровых данных, характеризующих то или иное явление или сферу жизни общества.

  • Статистикой называется особая наука, которая изучает явления в жизни общества с их количественной стороны.

Статистика необходима для расчёта страховых тарифов, для оценки финансовых и предпринимательских рисков, при постановке управленческого учёта в фирме, контроле анализа качества продукции, в маркетинге, статистика служит основой информационной базы. Статистика – это средство анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

Статистика, как наука подразделяется на три части:

  1. общая теория статистики. Близка к математической статистике, является базовой частью статистики.

  2. социально-экономическая статистика (макроэкономическая статистика). Изучает явления и процессы в масштабе государства и отдельных регионов. Подразделяется на экономическую и социально-демографическую.

  3. отраслевая статистика. Изучает процессы и явления в отдельных отраслях в сфере деятельности (статистика сельского хозяйства)

статистика, как наука, связана с математикой, экономикой и бух. учётом.

1. Предмет и методология статистики.

Предметом исследования статистики является массовые явления и процессы социально-экономической жизни общества. Изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях времени и места.

Т.к. в статистике изучают массовые явления и процессы, то она позволяет выявить и измерить закономерность развития этих процессов и явлений и взаимосвязь между ними.

Проявление закономерностей является содержанием статистики.

Статистика различает следующие закономерности:

  1. закономерности развития(динамики)

  2. закономерности изменения структуры статистической совокуп-ти

  3. закономерности связанного изменения разных варьир признаков в совокупности.

  4. Изменение соотн. частей совок-ти.

Все перечисленные закономерности описываются обобщающими статистическими показателями, вычисленными на основе массового наблюдения.

Показатель – количественная характеристика, свойство явления. В обобщающих показателях отчётливо проявляются следствия, обусловленные общими (объективными) причинами и сглаживаются обусловлено-случайными (индивидуальными). В этом проявляется действие закона больших чисел. Поэтому объектом статистического изучения всегда выступает статистическая совокупность.

Статистическая совокупность – это множество отдельных единиц одного и того же вида, объединённых единой качественной основой, но различающихся по ряду других признаков.

Каждая единица совокупности представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности.

Единица совокупности – предел дробления объекта исследования при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.

Изучение стат-ской сов-сти наз-тся статистическим исследованием. Во всяком стат-ком исследовании можно выделить 3 стадии:

  1. статистическое наблюдение, т.е. сбор первичного статистического материала.

  2. группировка, сводка и разработка результатов статистического наблюдения.

  3. обработка и анализ полученных сводных материалов.

На каждой стадии есть свои методы. Характерным методом первой стадии является метод массовых наблюдений. При этом надо учесть каждый единичный факт индивидуальное значение признаков – это первичная информация.

На второй стадии важнейший метод – метод группировки. С его помощью изучаемые явления делятся на типы, группы и подгруппы по существующим признакам и переходят от характеристики единичного факта к характеристике совокупности в целом.

Характерным методом третьей стадии является метод применения обобщающих показателей (суммарных, средних величин, относительных и др.)

Всё это дополняется табличным методом наиболее рационального изложения цифрового материала и графическим методом наглядного изображения статистических данных