12 Этап. Оценка измерения тренда с помощью метода регрессии (метода аналитического выравнивания)

На основе данных таблицы 2.13 составить однофакторное линейное уравнение регрессии с использованием метода наименьших квадратов и решить уравнение параболы второго порядка. Показать решение графически. Оценить среднюю квадратическую ошибку для линейной функции и функции параболы второго порядка. Сделать выводы о точности тенденций динамического ряда и возможностях прогнозирования выручки. Для упрощения расчетов использовать метод отсчета от середины динамического ряда.

Таблица 2.14 – Расчет показателей для однофакторного уравнения регрессии

месяцы	Выручка (В)	t	t^2	t В	Вt	(В - Вt)^2
1	10946,8	-11
2	14700	-10
3	14500	-9
4	11822,8	-8
5	14777	-7
6	14458,6	-6
7	13861,8	-5
8	13788	-4
9	13479	-3
10	10199,5	-2
11	15478,3	-1
12	16458,2	0
13	7874	1
14	18452	2
15	17000	3
16	17013,9	4
17	35478	5
18	22135,1	6
19	21977,2	7
20	40124,3	8
21	35789,5	9
22	11706,3	10
23	31263,2	11
24	28436,5	12
Итого		х			х

Расчет показателей модели параболы второго порядка в таблице 2.15

Таблица 2.15 – Расчет показателей модели параболы второго порядка

месяцы	Выручка (В)	t	t^2	t^4	t В	t В^2	Вt	(В - Вt)^2
1	10946,8	-11
2	14700	-10
3	14500	-9
4	11822,8	-8
5	14777	-7
6	14458,6	-6
7	13861,8	-5
8	13788	-4
9	13479	-3
10	10199,5	-2
11	15478,3	-1
12	16458,2	0
13	7874	1
14	18452	2
15	17000	3
16	17013,9	4
17	35478	5
18	22135,1	6
19	21977,2	7
20	40124,3	8
21	35789,5	9
22	11706,3	10
23	31263,2	11
24	28436,5	12
Итого		х