- •2. Методика анализа производства и реализации продукции
- •1 Этап: Оценка выполнения плана по факту по выпуску продукции.
- •2 Этап: Оценка выполнения плана по структуре по выпуску продукции.
- •3 Этап: Оценка выполнения плана по ассортименту по выпуску продукции.
- •7 Этап: Оценка динамики выпуска продукции за ряд лет.
- •10 Этап: Анализ динамики выручки от продаж методом укрупненных интервалов.
- •11 Этап. Анализ динамики выручки от продаж методом сглаживания скользящей средней (трехчленная и пятичленная скользящая средняя).
- •12 Этап. Оценка измерения тренда с помощью метода регрессии (метода аналитического выравнивания)
- •13 Этап. Анализ сезонных колебаний выручки от продаж
- •14 Этап. Составление прогноза выручки от продаж
13 Этап. Анализ сезонных колебаний выручки от продаж
Анализ сезонных колебаний выручки от продаж направлен на выявление конфигурации сезонной волны, измерение сезонных колебаний, определение изменений сезонной волны в перспективе.
Для анализа сезонных колебаний используется метод простой средней, метод относительных величин, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания.
Сезонная волна выручки от продаж при применении метода простой средней рассчитывается как отношение усредненного значения выручки ( ) в конкретном рассматриваемом периоде к среднесезонной выручки ( ), которая представляет собой постоянную среднюю.
Усредненное значение выручки:
(2.13)
Среднесезонное значение выручки:
(2.14)
Значения сезонной волны (индекс сезонности) по каждому периоду находятся по формуле:
(2.14)
Сумма индексов сезонности по периодам определяет сезонную волну.
Сущность метода аналитического выравнивания состоит в определении формы линии связи, отражающей общую тенденцию экономического явления. Показатели сезонной волны колебаний выручки от продаж определяются отношением (в %) членов ряда к выровненному уровню с последующим определением средних их этих процентных отношений по месяцам.
Среднемесячный коэффициент сезонности:
(2.15)
На основании расчета индексов сезонности строятся графики сезонных волн.
В таблице 2.16 рассчитать индекс сезонности методом простых средних.
Таблица 2.16 – Расчет индекса сезонности методом простых средних
месяцы |
Выручка, тыс.р |
усредненное значение выручки ( ), тыс.р. |
индекс сезонности ( ),% |
|
пред.г. |
отчетн.г. |
|||
1 |
7874 |
17721,5 |
|
|
2 |
18452 |
18756,5 |
|
|
3 |
17000 |
21453 |
|
|
4 |
17013,9 |
32919,2 |
|
|
5 |
35478 |
38459,6 |
|
|
6 |
22135,1 |
32154,2 |
|
|
7 |
21977,2 |
29785,2 |
|
|
8 |
40124,3 |
38789,4 |
|
|
9 |
35789,5 |
53258,6 |
|
|
10 |
11706,3 |
27552,43 |
|
|
11 |
31263,2 |
31458,7 |
|
|
12 |
28436,5 |
34025,3 |
|
|
Итого |
|
|
|
|
Среднемесячная выручка ( ) |
|
|
В таблице 2.17 рассчитать индекс сезонности методом аналитического выравнивания.
Таблица 2.17 – Расчет индекса сезонности методом аналитического выравнивания
месяцы |
Выручка, тыс.р |
Теоретическое значение выручки (Вt), тыс.р. |
Индекс сезонности ( ),% |
1 |
7874 |
|
|
2 |
18452 |
|
|
3 |
17000 |
|
|
4 |
17013,9 |
|
|
5 |
35478 |
|
|
6 |
22135,1 |
|
|
7 |
21977,2 |
|
|
8 |
40124,3 |
|
|
9 |
35789,5 |
|
|
10 |
11706,3 |
|
|
11 |
31263,2 |
|
|
12 |
28436,5 |
|
|
13 |
17721,5 |
|
|
14 |
18756,5 |
|
|
15 |
21453 |
|
|
16 |
32919,2 |
|
|
17 |
38459,6 |
|
|
18 |
32154,2 |
|
|
19 |
29785,2 |
|
|
20 |
38789,4 |
|
|
21 |
53258,6 |
|
|
22 |
27552,43 |
|
|
23 |
31458,7 |
|
|
24 |
34025,3 |
|
|
Представить рассчитанные индексы сезонности двумя методами на графике. Определить периоды максимального и минимального влияния сезонного фактора на выручку.