Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
925eed40-e704-4801-9f01-679cf7527848.doc
Скачиваний:
15
Добавлен:
04.09.2019
Размер:
2.15 Mб
Скачать

2.8 Экспертные системы. Назначение. Общие принципы построения. Режимы работы.

Экспертная система– это вычислительная система, в которую включены знания специалистов о некоторой узкой предметной области в форме базы знаний. Экспертные системы должны уметь принимать решения вместо специалиста в заданной предметной области.

Характерными чертами экспертной системы являются:

►четкая ограниченность предметной области;

►способность принимать решения в условиях неопределенности;

►способность объяснять ход и результат решения понятным для пользователя способом;

►четкое разделение декларативных и процедурных знаний (фактов и механизмов вывода);

►способность пополнять базу знаний, возможность наращивания системы;

►результат выдается в виде конкретных рекомендаций для действий в сложившейся ситуации, не уступающих решениям лучших специалистов;

►ориентация на решение неформализованных (способ формализации пока неизвестен) задач;

►алгоритм решения не описывается заранее, а строится самой экспертной системой;

►отсутствие гарантии нахождения оптимального решения с возможностью учиться на ошибках.

Основные назначения экспертных систем

1) Интерпретация – процесс определения смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными.

2) Планирование – заранее намеченный порядок, последовательность осуществления какой-либо программы, работы, проведения мероприятий.

3)Прогнозирование – обоснованное описание последовательности событий, с возможностью обнаружения новых факторов.

4) Мониторинг – непрерывное оповещение о состоянии системы, приложения или процесса.

5) Проектирование – процесс создания новой информации об объекте, системе (имеется

возможность исключения профессионала из процесса проектирования).

6) Диагностика – процесс распознавания состояния на основе имеющихся факторов

7) Обучение – обучение пользователя, а так же самообучение системы, как на этапе

приобретения знаний, так и в процессе работы ЭС (пополнение базы знаний (БЗ) ЭС новыми

цепочками вывода)

При разработке экспертной системы принято делить ее на три основных модуля

  1. База знаний содержит знания, относящиеся к конкретной прикладной области, в том числе отдельные факты, правила, описывающие отношения или явления, а также, возможно, методы, эвристики и различные идеи, относящиеся к решению задач в этой прикладной области.

  2. Машина логического вывода(система извлечения ответов) умеет активно использовать информацию, содержащуюся в базе знаний и используется для ответа на поставленные пользователем вопросы. ЭС кроме ответа на предъявляемые пользователем вопросы должна объяснять причины, по которым дается тот или иной ответ, то или иное решение. Объяснение осуществляется соответствующей системой пояснения решений.

  3. Интерфейс с пользователем отвечает за бесперебойный обмен информацией между пользователем и системой; он также дает пользователю возможность наблюдать за процессом решения задач, протекающим в машине логического вывода. Принято рассматривать машину вывода и интерфейс как один крупный модуль, обычно называемый оболочкой экспертной системы

У экспертной системы должно быть два режима работы:

  1. В режиме приобретения знаний эксперт общается с экспертной системой при посредничестве инженера знаний.

  2. В режиме решения задач в общении с экспертной системой участвует пользователь, которого интересует результат и способ его получения.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]