Логарифмічна (лгрфприбл)

У регресивному аналізі обчислює експоненціальну криву, що апроксимує дані і повертає масив значень, що описує цю криву. Оскільки дана функція повертає масив значень, вона повинна вводитися як формула для роботи з масивами.

Чим більше графік даних нагадує експоненціальну криву, тим краще обчислена крива апроксимуватиме дані. Так само, як функція ЛИНЕЙН, функція ЛГРФПРИБЛ повертає масив, який описує залежність між значеннями, але ЛИНЕЙН підганяє пряму лінію до наявних даних, а ЛГРФПРИБЛ підганяє експоненціальну криву.

Рівняння кривої наступне:

у = b*m^x або у, = (b*(m1^x1)*(m2^x2)*_) (за наявності декількох значень x),

де залежні значення у є функцією незалежних значень x. Значення m є підставою для зведення в ступінь x, а значення b постійні. Відмітимо, що у, x і m можуть бути векторами. Функція ЛГРФПРИБЛ повертає масив {mn;mn-1;.;m1;b}.

Синтаксис (логарифмічна):

ЛГРФПРИБЛ(известные_значения_y;известные_значения_x;конст;статистика)

Известные_значения_y - це безліч значень у, які вже відомі для співвідношення у = b*m^x.

·Массив известные_значения_x може включати одне або більш безлічі змінних. Якщо використовується тільки одна змінна, то известные_значения_y і известные_значения_x можуть бути інтервалами будь-якої форми, якщо тільки вони мають однакові розмірності.

Конст - це логічне значення, яке указує, чи потрібний, щоб константа b була рівна 1.

· Якщо конст має значення ІСТИНА або опущено, то b обчислюється звичайним способом.

· Якщо конст має значення БРЕХНЯ, то b вважається рівним 1 і значення m підбираються так, щоб задовольнити співвідношенню у = m^x.

Статистика - це логічне значення, яке указує, чи потрібно повернути додаткову статистику по регресії.

·Если статистика має значення ІСТИНА, то функція ЛГРФПРИБЛ повертає додаткову статистику по регресії, тобто, повертає масив {mn;mn-1;.;m1;b:sen;sen-1;.;se1;seb:r2;sey:F;df:ssreg;ssresid}.

· Якщо статистика має значення БРЕХНЯ або опущено, то функція ЛГРФПРИБЛ повертає тільки коефіцієнти m і константу b.

Синтаксис (логарифмічна)

ЛГРФПРИБЛ(известные_значения_y;известные_значения_x;конст;статистика)

Известные_значения_y - це безліч значень у, які вже відомі для співвідношення у = b*m^x.

· Якщо масив известные_значения_y має один стовпець, то кожен стовпець в масиві известные_значения_x інтерпретується як окрема змінна.

· Якщо масив известные_значения_y має один рядок, то кожен рядок масиву известные_значения_x інтерпретується як окрема змінна.

• ця необов'язкова безліч значень x, які вже відомі для співвідношення

у = b*m^x.

· Масив известные_значения_x може включати одне або більш безлічі змінних. Якщо використовується тільки одна змінна, то известные_значения_y і известные_значения_x можуть бути інтервалами будь-якої форми, якщо тільки вони мають однакові розмірності. Якщо використовується більше однієї змінної, то аргумент известные_значения_y повинен бути інтервалом комірок висотою в один рядок або вширшки в один стовпець (так званим вектором).

· Якщо аргумент известные_значения_x опущений, то передбачається, що це масив {1;2;3;...} такого ж розміру, як і известные_значения_y.

Конст - це логічне значення, яке указує, чи потрібний, щоб константа b була рівна 1.

· Якщо конст має значення ІСТИНА або опущено, то b обчислюється звичайним способом.

· Якщо конст має значення БРЕХНЯ, то b вважається рівним 1 і значення m підбираються так, щоб задовольнити співвідношенню у = m^x.

Статистика - це логічне значення, яке указує, чи потрібно повернути додаткову статистику по регресії.

· Якщо статистика має значення ІСТИНА, то функція ЛГРФПРИБЛ повертає додаткову статистику по регресії, тобто повертає масив {mn;mn-1;...;m1;b:sen;sen-1;...;se1;seb:r2;sey:F;df:ssreg;ssresid}.

· Якщо статистика має значення БРЕХНЯ або опущено, то функція ЛГРФПРИБЛ повертає тільки коефіцієнти m і константу b.

Розрахувати Yрасчетное для логарифмічної функції, використовуючи одержані коефіцієнти і дані (Х) з таблиці. Порівняти значення Y і Yрасчетное. Зробити висновок, чи існує залежність даних (різниця Y і Yрасч прагнути до нуля). Одержат бракуючі дані, розповсюдивши формулу у відповідні комірки.

			y=mx+b	y=b*m^x
№ п/п	X	Y	У(х) лин|	У(х) балка
1	4876,45	5395,7	5182,8	6634,17
3	7154,35	8584,45	7242,71	7640,57
2	7332,87	6498,3	7404,14	7725,62
4	7432,23	8845,67	7493,99	7773,36
5	8134,87	9543,56	8129,39	8119,5
6	13687	11563,4	13150,2	11456,1
7	15887,5	12546	15140	13130,8
8	18357	16321,8	17373,2	15303,5
10	24650	22462	23064	22607,2
9	25332,3	21675,6	23681	23584,2
12	27100	28345,8	25279,6	26316,1
11	28873,3	28242	26883,2	29374,7
13	32567,5
14	37113,1
15	44234,1
16	45223,1