- •17. Непрерывные случайные величины. Функция распределения вероятности непрерывной случайной величины, ее свойства и график.
- •Свойства функции распределения вероятностей случайной величины
- •19. Вероятность попадания значения непрерывной случайной в заданный интервал.
- •20. Равномерное распределение плотности вероятности непрерывной случайной величины.
- •22. Вероятность попадания значений непрерывной случайной величины в заданный интервал для нормального распределения плотности вероятностей.
- •23. Расчет вероятности заданного отклонения нормальной случайной величины. Правило трех сигм.
- •24. Показательное распределение плотности вероятностей непрерывной случайной величины и вероятность попадания в заданный интервал для данного распределения.
- •25. Числовые характеристики показательного распределения: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение.
- •26. Понятия генеральной совокупности, выборки и степени ее свободы, связных и несвязных выборок, нулевой и альтернативной гипотез.
- •Зависимые(связанные) и независимые (несвязанные) выборки
- •28. Непараметрические критерии, критерии знаков и Вилкоксона, их сходство и различия.
- •29. Параметрические критерии Стьюдента и Фишера, их сходство и различия.
29. Параметрические критерии Стьюдента и Фишера, их сходство и различия.
Критерий t Стьюдента направлен на оценку различий величин средних и двух выборок X и Y, которые распределены по нормальному закону. Одним из главных достоинств критерия является широта его применения. Он может быть использован для сопоставления средних у связных и несвязных выборок, причем выборки могут быть не равны по величине. Случай несвязных выборок
В общем случае формула для расчета по t - критерию Стьюдента такова: где
Равночисленные выборки. В этом случае n1 = n2 = n, тогда :
Неравночисленные выборки , :
подсчет степеней свободы, где n1 и n2 соответственно величины первой и второй выборки. При численном равенстве выборок k= 2 * n - 2.
Критерий Фишера позволяет сравнивать величины выборочных дисперсий двух рядов наблюдений. Для вычисления Fэмп нужно найти отношение дисперсий двух выборок, причем так, чтобы большая по величине дисперсия находилась бы в числителе, а меньшая знаменателе. Формула вычисления по критерию Фишера F такова: где и
Поскольку, согласно условию критерия, величина числителя должна быть больше или равна величине знаменателя, то значение F эмп всегда будет больше или равно единице. Число степеней свободы определяется также просто: df2=n2-1