Оценка риска

На рис. 3.5, например, сравниваются четыре различных метода экстраполирования данных, полученныx на животных, которым параллельно вводили трихлорэтилен.

Управление риском

Практический подход к управлению риском был предложен Гранжером Морганом (Granger Morgan) из Camegie Mellon University. Морган так определяет свою стратегию: «Ни для кого дополнительно вероятность смерти от этой опасности на протяжении всей жизни не превысит Х». Необходимость расходования дополнительных ресурсов на снижение риска этой опасности должна определяться в результате тщательного анализа затрат-выгода.

Этот метод иллюстрирует рис. 3.6. Берутся результаты оценки риска, лежащие на кривой, и выбирается определенный уровень в качестве максимально приемлемого риска (тaxiтuт acceptable rick, MAR).

Лекция № 4 «Ресурсы» время исчерпания и ограниченные ресурсы

Каждый элемент присутствует в той или иной степени в любом типе породы, и оказывается, что спектр встречаемости по крайней мере распространенных химических элементов подчиняется логнормальному закону распределения в обычных породах (рис. 5.1, а).

Логнормальное распределение, однако, не очень xopoшo соблюдается, в особенности для рассеянных элементов, и существуют некоторые свидетельства, что спектр распространенности большинства технологически желательных минералов соответствует бимодальному распределению качества руды (рис. 5.1,Ь). На рисунке обозначен минералогический барьер;

Безотносительно того, какой спектр распространенности правильный, люди на сегодняшний день использовали только классы руд с наибольшим содержанием элементов (рис. 5.2). При дополнительных усилиях можно использовать более бедные классы руд. Количество ресурсов, находящихся в залежах над минералогическим барьером (предполагая, что рис. 5.1, Ь правилен), называется резервной базой и оценивается геологическими методами.

Энергоресурсы

ЭНЕРГЕТИЧЕСКИ ОГРАНИЧЕННЫЕ РЕСУРСЫ

На рис. 5.3. приведена лог-лог-зависимость потребляемой энергии от класса руды при извлечении меди. График показывает, что извлечение меди из руды с содержанием 0,01% потребует примерно в 100 раз больше энергии, чем для руды с содержанием меди 0,1%.

Экологически ограниченные ресурсы

Многие такие проблемы объединяются при добыче менее насыщенных минеральных руд - требуется больше энергии и больше воды, больше породы перемещается даже при использовании наиболее современных технологий. Роберт Гордон (Robert Gordon) и его коллеги в Уаlе University определили: если бы потребности Соединенных Штатов в меди в середине ХХI в. должны были обеспечиваться не из ресурсной базы, а из «вспомогательной» («backstop») в сильно размытом левом сегменте графика распространенности на рис. 5.1, Ь, то потребовалось бы:

Кривые кумулятивного предложения

Полезную перспективу связи общего предложения невозобновляемых ресурсов и их цены во времени дают кривые кумулятивного предложения, разработанные Джоном Тилтоном из Школы горняков (School of Mines) Колорадо и Брайаном Скиннером из Уаlе University. Существует три представляющих интерес сценария. В сценарии на рис. 5.4,а предполагается, что небольшой рост спроса со временем вызовет постепенный рост цен. Рисунки 5.4,Ь и 5.4,с. демонстрируют ситуацию, в которой запасы высококачественной руды истощаются и используется больше залежей менее высокого класса.

С кривыми кумулятивного предложения связаны несколько групп факторов. Первая группа геологическая и определяет наклон кривой. как описано ранее в этой главе и показано на рис 5.1, если распределения класса руды логнормальны, они приведут к кривой кумулятивного предложения, представленной на рис. 5.4,а.

Если они бимодальны, результатом, по-видимому, будет кривая кумулятивного предложения на рис. 5.4,Ь или рис. 5,4,с. В настоящий момент недостаточно данных для определения того, какая альтернатива правильная