- •Вариант 2
- •Алгоритм решения задачи
- •Решение
- •Рассчитаем средние арифметические и
- •Определим дисперсию
- •Рассчитаем среднее квадратическое отклонение
- •Определим коэффициент регрессии b
- •Рассчитаем коэффициент корреляции
- •Определим стандартную ошибку коэффициента корелляции
- •Рассчитаем t-критерий Стьюдента
- •Определим доверительный интервал для коэффициента корелляции
- •Определим параметры для расчета корреляционно-регрессионного уравнения
- •Рассчитаем теоретическое значение
- •Алгоритм решения задачи
- •Определить коэффициент регрессии b:
- •Решение:
- •Задача на определение коэффициента корреляции
Вариант 2
Задание 1
Найдите доверительный интервал для коэффициента корреляции по заданной выборке (x1, у1), (х2, у2), …, (хn, уn), из двумерной случайной величины.
x |
0.492 |
1.141 |
1.746 |
1.963 |
1.894 |
0.62 |
-1.287 |
1.031 |
y |
13.179 |
10.359 |
5.913 |
7.178 |
10.179 |
14.364 |
20.682 |
6.851 |
x |
-0.201 |
-1.626 |
4.329 |
-2.372 |
-3.288 |
0.873 |
-2.758 |
|
y |
8.606 |
4.25 |
36.788 |
12.15 |
-32.098 |
12.904 |
-10.121 |
|
Представим исходные данные на графике (рис.1). Каждая точка графика соответствует конкретной единице выборки; координаты точек определяются значениями переменных xi (факторный признак) и yi (результативный признак). Совокупность точек результативного и факторного признаков называется полем корреляции. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу о том, что связь между всеми возможными значениями x и y носит линейный характер.
В результате анализа представленной графической информации установлено, что приведенный массив статистической информации можно описать с помощью корреляционно-регрессионного уравнения:
Алгоритм решения задачи
Определим доверительный интервал для коэффициента корреляции:
где:
– критерий Стьюдента
– стандартная ошибка по коэффициенту корреляции
Определим t – критерий Стьюдента.
Рассчитаем стандартную ошибку коэффициента mr:
Определим коэффициент корреляции r:
Определить
Определить коэффициент регрессии b:
Определить среднее квадратическое отклонение:
Определить дисперсию:
n |
x |
y |
x2 |
xy |
x- |
(x- )2 |
y - |
(y - )2 |
|
|
1 |
0,492 |
13,179 |
0,242 |
6,484 |
0,322 |
0,104 |
5,103 |
26,041 |
9,646 |
3,533 |
2 |
1,141 |
10,359 |
1,302 |
11,82 |
0,971 |
0,943 |
2,283 |
5,212 |
12,812 |
-2,453 |
3 |
1,746 |
5,913 |
3,049 |
10,324 |
1,576 |
2,484 |
-2,163 |
4,679 |
15,762 |
-9,849 |
4 |
1,963 |
7,128 |
3,853 |
13,992 |
1,793 |
3,215 |
-0,948 |
0,899 |
16,821 |
-9,693 |
5 |
1,894 |
10,179 |
3,587 |
19,279 |
1,724 |
2,972 |
2,103 |
4,423 |
16,484 |
-6,305 |
6 |
0,62 |
14,364 |
0,384 |
8,906 |
0,45 |
0,203 |
6,288 |
39,539 |
10,271 |
4,093 |
7 |
-1,287 |
20,682 |
1,656 |
-26,618 |
-1,457 |
2,123 |
12,606 |
158,911 |
0,97 |
19,712 |
8 |
1,031 |
6,851 |
1,063 |
7,063 |
0,861 |
0,741 |
-1,225 |
1,501 |
12,275 |
-5,424 |
9 |
-0,201 |
8,606 |
0,04 |
-1,73 |
-0,371 |
0,138 |
0,53 |
0,281 |
6,627 |
1,979 |
10 |
-1,626 |
4,25 |
2,644 |
-6,911 |
-1,796 |
3,226 |
-3,826 |
14,638 |
10,498 |
-6,248 |
11 |
4,329 |
36,788 |
18,74 |
159,255 |
4,159 |
17,297 |
28,712 |
824,379 |
28,36 |
8,428 |
12 |
-2,372 |
12,15 |
5,626 |
-28,82 |
-2,542 |
6,462 |
4,074 |
16,597 |
-4,321 |
16,471 |
13 |
-3,288 |
-32,098 |
10,811 |
105,538 |
-3,458 |
11,958 |
-40,174 |
1613,95 |
-8,789 |
-23,309 |
14 |
0,873 |
12,904 |
0,762 |
11,265 |
0,703 |
0,494 |
4,828 |
23,31 |
11,513 |
1,391 |
15 |
-2,758 |
-10,121 |
7,607 |
27,914 |
-2,928 |
8,573 |
-18,197 |
331,131 |
6,204 |
-16,325 |
∑ |
2,557 |
121,135 |
61,366 |
317,761 |
|
60,933 |
|
3065,491 |
|
|