- •1 Теоретическая часть
- •1.1 Термины и определения
- •1.2 Правильность и прецизионность
- •1.3 Стандартный метод измерений
- •1.4 Эксперимент по оценке точности
- •1.5 Программа эксперимента
- •1.6 Стандартное отклонение
- •2 Практическая часть
- •2.1 Форма а
- •2.2 Формы в и с
- •2.3 Диаграммы для статистик Манделя h и k
- •2.3.1 Статистики межлабораторной совместимости
- •2.3.2 Нанесение на диаграмму значений
- •2.3.3 Статистики внутрилабораторной совместимости
- •2.3.4 Изучение диаграммы для h и k
- •2.6 Пределы
1.6 Стандартное отклонение
В ГОСТ Р ИСО 5725-2 основное внимание было сосредоточено на оценке стандартных отклонений при работе в условиях повторяемости или воспроизводимости. Однако в обычной лабораторной практике требуется рассмотрение различий между двумя или большим числом результатов измерений, и для этого требуется некая мера, близкая скорее к критическому различию, чем к стандартному отклонению.[2]
Мера, основывающаяся на суммах или разностях из n независимых случайных величин, каждая из которых характеризуется стандартным отклонением σ, будет иметь стандартное отклонение σ . Предел воспроизводимости (R) или предел повторяемости (r) - расхождения между двумя результатами измерений; для них стандартное отклонение составит σ .
Обычно в статистике для рассмотрения различия между этими двумя случайными величинами используют множитель f перед стандартным отклонением, то есть fσ . Величина f (называемая коэффициентом критического диапазона) зависит от доверительного уровня вероятности и закона распределения случайной величины. Для нормального распределения на уровне вероятности 95% коэффициент f равен 1,96, и f тогда равен 2,77.
Процедура оценки прецизионности основывается на оценке истинных стандартных отклонений, в то время как сами истинные стандартные отклонения остаются неизвестными. Следовательно, в статистической практике они должны быть обозначены скорее через S, чем через σ. Однако, если при этом предусматривается использование процедур, данных в ГОСТ Р ИСО 5725-1 и ГОСТ Р ИСО 5725-2, то эти оценки будут основываться на существенном количестве результатов измерений и дадут наилучшую информацию, которую можно иметь об истинных значениях стандартных отклонений. В других рассматриваемых ниже случаях для оценок стандартных отклонений, основанных на более ограниченных данных, используют символ S (оценка стандартного отклонения). Таким образом, лучше использовать символ a для обозначения значений, полученных из полного эксперимента по оценке прецизионности, и воспринимать его как истинное стандартное отклонение, с которым будут сопоставляться другие оценки (S).
Исходя из 1.5.1-1.5.3, сопоставление разностей двух результатов измерений, полученных в условиях повторяемости или воспроизводимости, должно осуществляться с пределом повторяемости r=2,8σr или с пределом воспроизводимости R=2,8σR
2 Практическая часть
2.1 Форма а
Все имеющиеся результаты измерений сводим в одну форму А (Таблица 1). Она имеет p строк с индексами i= 1, 2, ..., p (представляющих p лабораторий, которые сообщили данные) и q столбцов с индексами j= 1, 2, ..., q (представляющих уровней в возрастающей последовательности).
Исходные данные представлены в Таблице 1.
Таблица 1 - Исходные данные
А |
1 |
2 |
3 |
оператор 1 |
0,2551 |
0,3602 |
0,3991 |
0,2203 |
0,3810 |
0,4115 |
|
0,1774 |
0,2295 |
0,2936 |
|
0,2030 |
0,2519 |
0,4937 |
|
0,2052 |
0,2917 |
0,3952 |
|
0,2594 |
0,2756 |
0,4027 |
|
0,2248 |
0,3213 |
0,4105 |
|
0,1467 |
0,2790 |
0,4763 |
|
0,1711 |
0,2506 |
0,3420 |
|
0,2036 |
0,2692 |
0,4309 |
|
оператор 2 |
0,2108 |
0,2760 |
0,4085 |
0,2362 |
0,3427 |
0,4228 |
|
0,2545 |
0,2693 |
0,3869 |
|
0,2225 |
0,3618 |
0,4654 |
|
0,2141 |
0,2183 |
0,3851 |
|
0,2137 |
0,2321 |
0,4188 |
|
0,2023 |
0,2883 |
0,4120 |
|
0,2069 |
0,2912 |
0,4240 |
|
0,2071 |
0,2437 |
0,4027 |
|
0,2419 |
0,2879 |
0,3912 |
Продолжение Таблицы 1
оператор 3 |
0,1066 |
0,1183 |
0,1358 |
0,1070 |
0,1074 |
0,0960 |
|
0,0786 |
0,0950 |
0,0993 |
|
0,0965 |
0,0925 |
0,1103 |
|
0,0765 |
0,1113 |
0,1129 |
|
0,0828 |
0,1112 |
0,1092 |
|
0,0782 |
0,1162 |
0,1111 |
|
0,0728 |
0,1166 |
0,1265 |
|
0,0533 |
0,1145 |
0,1181 |
|
0,0623 |
0,1135 |
0,1240 |
|
оператор 4 |
0,0063 |
0,1145 |
0,3121 |
0,0065 |
0,1112 |
0,0617 |
|
0,0637 |
0,1092 |
0,0093 |
|
0,0396 |
0,0487 |
0,0232 |
|
0,1440 |
0,0487 |
0,0353 |
|
0,0358 |
0,0630 |
0,0376 |
|
0,0257 |
0,9090 |
0,0530 |
|
0,0283 |
0,0759 |
0,5280 |
|
0,0091 |
0,0271 |
0,0816 |
|
0,0120 |
0,0284 |
0,0495 |
|
оператор 5 |
0,1124 |
0,1480 |
0,1480 |
0,1261 |
0,1112 |
0,1594 |
|
0,1330 |
0,1288 |
0,1454 |
|
0,1351 |
0,1033 |
0,1269 |
|
0,1234 |
0,1752 |
0,1333 |
|
0,1629 |
0,1887 |
0,1355 |
|
0,1496 |
0,1896 |
0,1355 |
|
0,1471 |
0,1464 |
0,1372 |
|
0,1106 |
0,1127 |
0,1242 |
|
0,1318 |
0,1122 |
0,1200 |
|
оператор 6 |
0,0006 |
0,1242 |
0,1387 |
0,1243 |
0,1444 |
0,1989 |
|
0,1045 |
0,2287 |
0,2109 |
|
0,1296 |
0,1555 |
0,2099 |
|
0,1104 |
0,1627 |
0,1954 |
|
0,0968 |
0,1342 |
0,1947 |
|
0,0894 |
0,0075 |
0,1961 |
|
0,0810 |
0,1896 |
0,1901 |
|
0,1632 |
0,1389 |
0,2709 |
|
0,1684 |
0,1181 |
0,2634 |
|
оператор 7 |
0,1599 |
0,1393 |
0,2738 |
0,2023 |
0,1689 |
0,3108 |
|
0,2418 |
0,1779 |
0,2376 |
|
0,1564 |
0,0942 |
0,3219 |
|
0,1224 |
0,1820 |
0,2331 |
|
0,2452 |
0,3023 |
0,2087 |
|
0,2181 |
0,2847 |
0,2317 |
|
0,1725 |
0,1958 |
0,2137 |
|
0,1619 |
0,1998 |
0,2582 |
|
0,1710 |
0,1990 |
0,2565 |
где nij - количество результатов измерений в базовом элементе (ячейке) для лаборатории i на уровне j;
yijk - любой из этих результатов измерений (k= 1, 2, ... , nij);
j - количество лабораторий, отчитавшихся по крайней мере одним результатом измерений для уровня j.