- •1.)Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации.
- •2. Абсолютные величины. 3. Относительные величины.
- •Понятие абсолютных величин
- •4. Средние величины
- •5. Статистическое оценивание.
- •Методики выборочного исследования:
- •10. Простая случайная выборка.
- •11. Таблицы случайных чисел и их использование.
- •12. Систематическая выборка.
- •13. Стратифицированная выборка и ее извлечение.
- •14. Кластерная выборка.
- •15. Корреляционный анализ.
- •Область применения:
- •22. Практически невозможные и практически достоверные случайные события. (не сделал)
Методики выборочного исследования:
1)Простой случайный отбор
2)Систематический отбор
3)Стратифицированный случайный отбор
3)Гнездовой и многоступенчатый отбор
5)Последовательный отбор
6)Отбор по квотам и обследование типических групп.
7)Отбор по принципу «снежного кома»
8. Детерминированная выборка. (не сделал)
9. Вероятностная выборка (СЛУЧАЙНАЯ). (вообще хз, правильно или нет)
— выборочная совокупность , сформированная с применением вероятностных (случайных, статистических) методов отбора объектов из генеральной совокупности ; также комплекс процедур, обеспечивающих формирование В.С. Цель случайного отбора - обеспечить для всех элементов генеральной совокупности одинаковую вероятность попадания в выборку. Существуют три основных метода вероятностного отбора: простой случайный ( Выборка случайная простая) , случайный стратифицированный ( Выборка стратифицированная), случайный кластеризованный ( Выборка кластерная). В случаях, когда генеральная совокупность велика, неоднородна и рассредоточена на значительной территории, применяется случайная выборка многоступенчатая , на каждой ступени которых могут использоваться разные методы случайного отбора. Наряду с вероятностными, широко используются квазислучайные методы отбора и рандомизирующие (обеспечивающие квазислучайность) процедуры: систематический отбор, маршрутные выборки, процедуры отбора "случайного" члена семьи и т.п. Общей чертой случайных и квазислучайных выборок отбора является использование основы выборки - списка объектов, из которого производится отбор. Случайный отбор элементов из основы выборки осуществляется с помощью таблиц или компьютерных генераторов случайных чисел. Систематический отбор начинается со случайного выбора одного объекта из списка и осуществляется затем с некоторым "шагом". Аналогичным образом реализуется маршрутная выборка адресов. Выбор "случайного" члена семьи может основываться, например, на датах рождения всех ее взрослых членов. Обоснование репрезентативности В.С. состоит в обосновании репрезентативности основы выборки, описании процедур случайного и квазислучайного отбора (если применяется многоступенчатая выборка - на каждой ступени), статистическом оценивании ошибки выборки при заданном уровне доверительной вероятности.
10. Простая случайная выборка.
При простой случайной выборке отбор единиц в выборочную совокупность производится непосредственно из всей массы единиц генеральной совокупности в форме случайного отбора, при котором каждой единице генеральной совокупности обеспечивается одинаковая вероятность (возможность) быть выбранной. Единица отбора совпадает с единицей наблюдения. Случайный отбор осуществляется путем применения жеребьевки (лотереи) или путем использования таблиц случайных чисел.
Случайный отбор может быть проведен в двух формах: в форме возвратной (повторной) выборки и в форме безвозвратной (бесповторной) выборки. При повторном отборе вероятность попадания каждой единицы генеральной совокупности остается постоянной, так как после отбора какой-то единицы она снова возвращается в генеральную совокупность и может быть выбранной. При бесповторном отборе выбранная единица не возвращается в генеральную совокупность и вероятность попадания отдельных единиц в выборку все время изменяется (для оставшихся единиц она возрастает).
Применение простой случайной повторной выборки на практике весьма ограниченно; обычно используется бесповторная выборка.