- •1.Предмет синоптической метеорологии. Терминологический аппарат синоптической метеорологии.
- •2. Отличительные черты и средства синоптического анализа и прогноза погоды. Синоптический метод.
- •4.История синоптической метеорологии и методологии краткосрочного прогноза.
- •5.Вычисление агеострофических составляющих скорости ветра.
- •6. Способы и средства получения метеорологической информации, требования к метеоинформации.
- •7.Системы сбора метеорологических данных, их классификация.
- •8. Классификация прогнозов. Современные методы прогноза погоды.
- •9. Всемирная служба прогноза погоды, её задачи и структура.
- •10. Поле атмосферного давления
- •11.Поле температуры
- •12.Поле влажности
- •13. Поля облачности и осадков.
- •14. Поле ветра
- •15. Задачи анализа карт погоды. Проведение изобар и изотенденций на приземных картах
- •21.Аэрологические диаграммы и их обработка.
- •22. Вертикальные разрезы атмосферы, их обработка и анализ
- •23.3Адачи вычисления характеристик метеорологических полей.
- •24.Вычисление по данным карт погоды производных, градиентов, лапласианов и якобианов.
- •25.Основные приемы интерполяции и экстраполяции.
- •26. Вычисление геострофического и градиентного ветра
- •27. Анализ оправдываемости прогнозов
- •28.Организация получения и распространения метеорологической информации в Республике Беларусь.
- •Вычисление трансляционных и трансформационных изменений метеорологических величин.
- •Изменение ветра с высотой. Вычисление термического ветра
- •33. Вычисление вертикальной составляющей скорости ветра и вертикальных токов конвекции
- •34. Понятия о воздушных массах, условия их формирования. Классификации воздушных масс.
- •35. Характеристика теплых, холодных и нейтральных воздушных масс(вм)
- •38. Особенности барического поля и поля тенденций у фронтов, фронт как бароклинная система.
- •40. Фронтогенез и фронтолиз
- •41 .Поле ветра
- •42) Типы циклонов и антициклонов, стадии их развития.
- •44. Условия возникновения и свойства антициклонов на разных стадиях их развития.
- •45. Перемещение барических систем. Регенерация циклонов и антициклонов.
- •1) При слиянии заключительного антициклона с малоподвижным старым антициклоном;
- •2) При развитии нового антициклона в отроге существующего.
- •46. Орографический фактор в синоптическом анализе.
- •47 Планетарные высотные зоны. Типизация атмосферных процессов и индексы циркуляции.
- •48. Повторяемость циклонов и антициклонов. Тропические циклоны
- •49. Струйные течения в атмосфере. Особенности режима циркуляции и температуры воздуха в стратосфере.
- •50. Прогноз возникновения и перемещения циклонов и антициклонов, эволюции и перемещения фронтов
- •51.Прогноз ветров, метелей, бурь.
- •52.Прогноз температуры и влажности воздуха
27. Анализ оправдываемости прогнозов
Под оправдываемостью прогноза понимают соответствие предсказанного состояния атмосферы осуществившемуся. Определение оправдываемости всех видов прогнозов производится немедленно по окончании срока их действия.
Анализ оправдываемости состоит в выяснении причин расхождений между предсказанным и наблюдавшимся состоянием атмосферы и получении статистических характеристик, необходимых для определения границ применимости различных прогностических методов и выбора из них наиболее эффективных, сравнительной оценки квалификации прогнозистов, выработки оптимальной стратегии использования прогностической информации и решения некоторых других прикладных задач.
Ошибки прогнозов в зависимости от вызвавших их причин можно условно объединить в следующие три группы:
ошибки, возникающие за счет недостаточной точности и полноты исходных данных, использовавшихся при разработке или при выпуске прогноза;
ошибки, возникающие в результате неправильного применения прогностического метода,
ошибки, вызванные несовершенством самого прогностического метода.
Решение большинства из перечисленных выше задач основывается на результатах статистического анализа оправдываемости прогнозов. Первым шагом анализа является формирование исходной выборки, т. е. отбор случаев (прогнозов), по которым будут производиться расчеты. При формировании выборки, очевидно, желательно, чтобы
в нее вошли прогнозы, составленные при аналогичных исходных условиях (географический район, время года и суток, синоптическая обстановка). Вместе с тем желательно, чтобы исходная выборка включала все варианты атмосферных процессов, для которых рекомендовано применение данного прогностического метода.
Для получения «надежных» (статистически значимых) характеристик оправдываемости прогнозов количество случаев, включенных в исходную выборку, должно быть достаточно большим. По материалам исходной выборки строится таблица распределения, являющаяся основой для дальнейшей статистической обработки.
В дальнейшем повторяемости, приведенные в табл., будут рассматриваться как вероятности соответствующих событий.. Однако для решения сформулированных задач непосредственное использование таблиц распределения неудобно. Для решения подобного рода задач основные особенности распределения, представленного табл., желательно выразить одним числом.
Методика расчета числовых характеристик распределения, так называемых критериев успешности, зависит от вида прогнозов.
Количественные прогнозы. Для оценки успешности количественных прогнозов используются следующие критерии.
Коэффициент корреляции между предсказанным и фактически осуществившимся значениями элемента (метеорологической величины):
где Эпр и Эф — предсказанное и фактическое значения элемента Эпр и Эф с чертой — соответствующие средние значения.
Вероятность того, что ошибка прогнозов по абсолютной величине не превосходит некоторого «допустимого» значения
Средняя абсолютная или средняя квадратическая о ошибки прогнозов. Эти ошибки рассчитываются по формулам:
4. Средняя относительная ошибка прогнозов:
где средняя абсолютная (квадратическая) ошибка климатологического прогноза, — средняя абсолютная (квадратическая) ошибка инерционного прогноза, при котором предсказывается значение Э'ф, наблюдавшееся в момент составления прогноза.
Альтернативные прогнозы. Для них составляется следующая табл.:
Для оценки успешности альтернативных прогнозов используют следующие критерии:
Повторяемость оправдавшихся прогнозов:
Критерий Н- А, Багрова
где повторяемость оправдавшихся случайных
прогнозов при условии, что число таких прогнозов с формулировкой Э1 равно п10, а с формулировкой Э2 равно п20.
Критерий Обухова
ГДе повторяемость оправдавшихся случайных
прогнозов при условии, что число таких прогнозов с формулировкой Э1 равно п01, а с формулировкой Э2 равно п02 (т. е. идеальный прогноз сравнивается с аналогичным ему случайным, при котором повторяемость предсказываемых значений та же, что и при идеальном прогнозе и, следовательно, равна климатологической).