5. Коэффициент энтропии

. Представляет собой среднюю долю предпри­ятий, действующих на рынке, взвешенную по натуральному логарифму об­ратной ей величины:

,

где S_i – доля продаж i-ой фирмы на рассматриваемом товарном рынке;

n – число хозяйствующих субъектов на рынке.

Чем больше Е, тем ниже уровень концентрации продавцов на рынке.

Он позволяет сопоставлять разные рынки по степени их концентрации.

6. Дисперсия логарифмов рыночных долей. Харак­теризуют распределение объемов продаж между предприятиями:

,

где S_i – доля продаж i- ой фирмы на рассматриваемом товарном рынке;

S – средняя доля одного предприятия на рынке, равная 1/n;

n – число хозяйствующих субъектов на рынке.

Дисперсия определяет возможную рыночную власть предприятий че­рез неравенство их размеров. Чем больше дисперсия, тем более концентрирован рынок и слабее конкуренция.

Аналогичный анализ также может быть проведен при помощи показателей Вариации и Джинни.

7. Коэффициент вариации

При анализе концентрации и изучении условий создания конкурентной среды важное ме­сто занимает коэффициент вариации

,

где

— среднее квадратичное отклонение.

Чем ниже коэффициент вариации, тем равномернее распределение объема производства (продаж) между предприятиями, ниже уровень концентрации и наоборот.

8. Коэффициент Джини.

,

где A_i – накопленное значение долей i- крупнейших хозяйствующих субъектов на рынке;

A_n - сумма значений долей всех предприятий на рынке;

n – число предприятий на рынке.

Чем выше коэффициент Джини, тем больше не­равномерность распределения рыночных долей между продавцами и выше уровень концентрации.

Коэффициент Джи­ни слабо реагирует на изменение числа предприятий. Его недостатком является необходимость знания доли всех мельчайших пред­приятий в отрасли.

Дисперсия и коэффициент вариации не отражают средних размеров предприятий. Для рынков с двумя и со 100 предприятиями оди­накового размера дисперсия будет одинакова и равна нулю. Поэтому данные показатели применяются только в качестве вспомогательных средств для оценки неравенства в размерах фирм.

9. Коэффициент Розенблюта (Холла Тайдмана).

,

где R_i – ранг i-го предприятия на рынке (по убывающей, самое крупное предприятие имеет ранг 1);

S_i – доля продаж i-го предприятия на рынке.

Максимальное значение индекса равно 1 (в условиях монополии), ми­нимальное 1/n (n — число предприятий в отрасли). По экономическому смыслу данный показатель сходен с индексом HHI.

Достоинствам коэффициента Холла—Тайдмана является возможность учета соотношения размеров предприятий — крупных про­давцов, что помогает провести более глубокий анализ рыночной структу­ры отрасли.

Основными показателями рыночной (монопольной) власти предпри­ятий являются коэффициенты Бейна, Лернера и Тобина. Из-за сложности расчетов в практи­ке антимонопольных органов используется коэффициент Лернера:

где Р — отпускная цена товара;

МС — предельные издержки производст­ва товара.

Этот показатель отражает отклонение цены от предельных затрат, свя­занных с неэффективным размещением ресурсов в условиях монополии.

Этот коэффициент:

• для совершенно конкурентного рынка 0;

• для рынка монополистической конкурен­ции - от 0,3 до 0,5;

• для рынка олигополии — от 0,6 до 0,8;

• для рынков с доминирующим предприятием – от 0,8 до 0,9;

• для рынка мо­нополии приближается к 1.

Кроме этого существует показатель сговора β фирм на рынке. Для его расчета используется уравнение регрессии

,

Где Yi – это рыночная доля фирмы; a, b – параметры уравнения регрессии.

,

Тогда индекс Лернера зависит от уровня рыночной концентрации с учетом согласованной политики:

- для фирмы ;

- для рынка .