14. Информационные технологии

Применительно к информатике и информационному процессу под информационными технологиями (ИТ) понимается наиболее рациональным образом организован­ный процесс реализации информационного интереса.

Три важ­ных компонента:

• орудия труда (станки, механизмы, машины, техниче­ские агрегаты);

• человека (обладателя определенных приемов труда);

• совокупность приемов труда, навыки, последователь­ность действий, описание принципов труда и его основ (т.е. идеологию орудий и навыков труда) (22, 45—46).

Иначе говоря, при подходах к пониманию информационных технологий также используются три важных компонента:

• орудие обработки информации;

• человек как носитель навыков информационного труда;

• описание идеологии процесса производства и исполь­зования информации.

Таким образом, мы можем дать формулу научного пони­мания информационных технологий — это рациональные приемы и способы изменения (преобразования) состоя­ния информации, ее свойств, формы и содержания с целью принятия эффективных управленческих решений и других информационных потребностей.

Специалисты в области информационных технологий выделяют три уровня их понимания:

• теоретический — при создании моделей сложных информационных процессов, когда совмещаются одновре­менно фундаментальные параметры и критерии огромного множества элементов принятия решений;

• исследовательский — при разработке новых методов и способов преобразования информации с целью автомати­зирование конструировать наиболее оптимальные инфор­мационные технологии;

• прикладной — когда используются информационные технологии на инструментальном и предметно-функци­ональном уровне принятия решений.

15. Виды и значение наукоемких (высоких) информационных технологий

Особенности использования наукоемких (высоких) ИТ. Наукоемкие информационные технологии представ­ляют собой наиболее высокоразвитые способы измене­ния состояния информации, тесно связанные с научными фундаментальными открытиями и основанные на исполь­зовании творческого труда специалистов высокой квали­фикации.

Кратко опишем их основные виды и практическую зна­чимость.

1. ИТ, имитирующие мышление человека с помощью мощной вычислительной техники, или так называемые тех­нологии искусственного интеллекта.

Основная проблема таких ИТ в том, чтобы создать ком­пьютерную модель, которая должна производить сложные преобразования информации, аналогичные осуществля­емым человеческим мозгом. В ходе создания такой модели решаются следующие задачи:

• зрительное распознавание пространственных ситуа­ций;

• распознавание речевого общения с использованием естественных и искусственных форм языка;

• построение процесса обучения на условиях образного мышления с использованием опыта;

• выработка новых понятий, открытие новых свойств и закономерностей;

• обучение компьютера возможности ставить новые задачи и находить алгоритмы их решений;

• разработка самим компьютером научных концептов (концепций, теорий, доктрин и т.д.).

Экспертная система (ЭС) — прикладная диалоговая система искусственного интеллекта, способная получать, накапливать, корректировать знания в какой-либо предмет­ной области, получать новые знания и на основе зтих зна­ний находить решения практических задач. Такие системы призваны решать сложные многоуровневые аналитические задачи.

ЭС базируются на эмпирических и эвристических зна­ниях и методах, вырабатываемых проблемными эксперт­ными группами в области разных сфер человеческой дея-

Ситуационные системы и технологии — рациональные приемы и способы выработки стратегических решений и принятия мер, направленных на решение стратегических задач в сфере управления любой системой.

Для использования подобных систем создаются спе­циализированные информационные центры или ситуа­ционные центры (кабинеты), которые представляют собой комплексы программно-аппаратных и визуально-информационных средств, предназначенных для коллек­тивной интерактивной работы руководителей в различных сферах управления.

2. Биоинформационные технологии. Достижения науки последних лет позволили для решения проблем создания искусственного интеллекта использовать биотехнологии, среди которых выделяются нейронносетевые информаци­онные технологии (на основе биоэлектроники). Они фор­мируются на базе новых принципов и архитектуры постро­ения ЭВМ: структуры и процессов человеческого мозга; нейронных сетей низших типов животных; методов полу­чения биологических проводников электрического тока; создание искусственных нейронных сетей в виде специали­зированных электронных схем, состоящих из электронных аналогов головного мозга и др.

Наиболее известными направлениями применения био­метрических информационных технологий являются:

• сканирование отпечатков пальцев;

• сканирование радужной оболочки глаз;

• сканирование геометрии кисти рук;

• технологии распознавания особенностей и черт лица;

• распознавание голоса;

• распознавание по рисунку вен тыльной стороны кисти рук.