- •Билет № 1
- •1. Теоремы о взаимосвязи опорных решений задачи линейного программирования и угловых точек области допустимых решений.
- •Билет № 3
- •1. Необходимые и достаточные условия разрешимости транспортной задачи.
- •Билет № 4
- •1. Свойство системы ограничений транспортной задачи. Взаимосвязь линейной зависимости векторов-условий и циклов.
- •Билет № 5
- •1. Методы построения опорного решения транспортной задачи. Метод вычёркивания.
- •Билет № 6
- •Билет № 8
- •2. Теорема об единичном базисе.
- •Билет № 9
- •2. Теорема о двух линейно независимых системах векторов.
- •Билет № 10
- •2. Теорема о двух системах векторов, которым соответствуют равносильные системы уравнений.
- •Билет № 12
- •2. Общая теория систем уравнений. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Билет № 13
- •2. Фундаментальная система решений однородной системы уравнений, теорема о её существовании.
- •Билет № 14
- •2. Необходимые и достаточные условия существования обратной матрицы.
- •Билет № 15
- •1. Построение начального опорного решения и переход от одного опорного решения к другому в симплексном методе (вывод формул).
- •Билет № 16
- •Теорема об улучшении опорного решения, её следствия.
- •Билет № 17
- •1. Теоремы о взаимосвязи опорных решений и угловых точек области допустимых решений.
- •Билет № 18
- •1. Метод искусственного базиса решения задач линейного программирования, его обоснование. Леммы и теорема об оптимальности опорного решения.
- •Билет № 20
- •Обоснование метод искусственного базиса решения задач линейного программирования. Теорема об отсутствии оптимального решения ввиду неограниченности целевой функции.
- •Билет № 21
- •1. Первая теорема двойственности, её доказательство.
- •Билет № 22
- •Вторая теорема двойственности, её доказательство.
- •Билет № 29
- •1. Теорема о виде области допустимых решений задачи линейного программирования.
- •Билет № 30
- •1. Теорема об улучшении опорного решения, её следствия.
Билет № 5
1. Методы построения опорного решения транспортной задачи. Метод вычёркивания.
Теорема 6.4. Решение транспортной задачи, построенное по методу северо-западного угла, является опорным.
Д о к а з а т е л ь с т в о. Число занятых опорным решением клеток таблицы должно быть равно . На каждом шаге построения решения по методу северо-западного угла заполняется одна клетка и исключается из рассмотрения одна строка (поставщик) или один столбец (потребитель) таблицы задачи. Через шага в таблице будет занято клетки. В то же время останутся не вычеркнутыми одна строка и один столбец, а клетка одна. При заполнении этой последней клетки число занятых клеток составит .
Для проверки линейной независимости векторов, соответствующих занятым этим решением клеткам, применим метод вычеркивания. Все занятые клетки можно вычеркнуть, если проделать это в порядке их заполнения.
Теорема 6.5. Решение транспортной задачи, построенное по методу минимальной стоимости, является опорным.
Доказательство аналогично доказательству опорности решения, построенного по методу северо-западного угла.
Билет № 6
Теорема о существовании и единственности цикла.
Теорема 6.7. Если таблица транспортной задачи содержит опорное решение, то при сдвиге по любому циклу, содержащему одну свободную клетку, на величину получится опорное решение.
Д о к а з а т е л ь с т в о. В таблице транспортной задачи, содержащей опорное решение, выберем свободную клетку и отметим её знаком "+". По теореме 6.6 для этой клетки существует единственный цикл, который содержит часть клеток, занятых опорным решением. Перенумеруем клетки цикла, начиная с клетки, отмеченной знаком "+". Найдём и осуществим сдвиг по циклу на эту величину.
В каждой строке и в каждом столбце таблицы, входящих в цикл, две и только две клетки, одна из которых отмечена знаком "+", а другая знаком "". Поэтому в одной клетке объем перевозки увеличивается на , а в другой уменьшается на , при этом сумма всех перевозок в строке (или столбце) таблицы остаётся неизменной. Следовательно, после сдвига по циклу по-прежнему и запасы всех поставщиков вывозятся полностью, и запросы всех потребителей удовлетворяются полностью. Так как сдвиг по циклу осуществляется на величину , то все объёмы перевозок будут неотрицательными. Следовательно, новое решение является допустимым.
Если оставить свободной одну из клеток с нулевым объёмом перевозки, соответствующих , то число занятых клеток будет равно N = m + n 1.
Одна клетка загружается (отмеченная знаком "+"), одна освобождается. Так как цикл единственный, то удаление из него одной клетки разрывает его. Цикл из оставшихся занятых клеток образовать нельзя, соответствующие векторы-условия линейно независимы, а решение является опорным.
Билет № 8
2. Теорема об единичном базисе.
Теорема 3.2. О единичном базисе системы векторов. Если система m-мерных векторов содержит m различных единичных векторов , то они образуют базис этой системы.
Единичным вектором называется вектор, модуль которого равен единице. Единичных векторов существует бесконечное множество. При нахождении базиса системы векторов обычно используют единичные векторы специального вида
, , . . . , .
Д о к а з а т е л ь с т в о. Пусть система имеет вид
.
1. Векторы – линейно независимые, так как система
имеет единственное нулевое решение.
Действительно,
.
2. Покажем, что любой m-мерный вектор разлагается по этой системе единичных векторов. Запишем разложение какого-либо m-мерного вектора по векторам .
=
.
Следовательно, координаты любого m-мерного вектора являются коэффициентами разложения его по базису из единичных векторов .