1. Объект, предмет и метод статистики. Статистика – самостоятельная общественная наука, изучающая массовые явления, происходящие в обществе, и закономерности их развития, а также соответствующая учебная дисциплина.

Статистика – совокупность сведений о состоянии массовых явлений в государстве, представленных в виде обобщающих показателей.

Статистика – это практическая деятельность по получению обобщающих характеристик, связанная со сбором, обработкой и анализом массовых данных в различных сферах жизни общества.

Объектом исследования статистики являются практически все имеющие массовый характер стороны жизни общества и условия функционирования государства (население, работники, эк жизнь общества, соц. сфера)

Массовые общественные явления как объект существуют в виде ст.совокупностей.

Предмет – системы статистических показателей массовых общественных явлений.

Система – совокупность взаимосвязанных статистических показателей, расположенных в определенном логическом порядке и дающих всестороннюю характеристику состояния, закономерностей развития и взаимосвязей массовых общественных явлений.

Статистика как наука выработала свой специфический метод познания реальной действительности – через систему ст.показателей. Метод статистики – совокупность принципов и подходов к изучению общих признаков массовых явлений. Осн.черты: 1.рассмотрение всей совокупности фактов о м.явл. (ст.наблюдение, выбо.метод)2.учет качеств.своеобразия изучаемых явл. (ст.группировки, опредкач.содерж.пок)3.рассмотрение общ.явл.в развитии и взаимосвязи.(табличный, графич,балансовый,индексный, корреляционно-регрс.анализ)4.применение научной абстракции,исключение случ.и несущ.(взаимопогашение случ.колебаний, с-ма общих и частныхпок)

2. Статистическое наблюдение – понятие и виды. Организационный план и программа. Ошибки. Любое экономико-статистическое исследование начинается со статистического наблюдения. Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Не всякий сбор данных можно назвать статистическим наблюдением. Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых - когда носит массовый характер. Это обеспечивает охват значительного числа случаев проявления того или иного процесса, необходимого и достаточного для того, чтобы получить данные, которые касаются не только отдельных единиц совокупности, но и всей совокупности в целом.

Статистическое наблюдение должно отвечать ряду важнейших требований:

а) проводиться непрерывно и систематически;

б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота данных, но и учитывалось их постоянное изменение;

в) данные должны быть максимально достоверны и точны;

г) исследуемые явления должны иметь не только научную, но и практическую ценность.

Виды: Сплошное наблюдение – регистрации подлежат все единицы изучаемой совокупности (перепись населения).

• Несплошное наблюдение охватывает определённую часть изучаемой совокупности и в свою очередь подразделяется на:

Выборочное наблюдение, кода обследованию подвергается отобранная случайным образом часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность.

Наблюдение основного массива, когда обследованию подвергается основной массив – та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление.

Монографическое наблюдение глубоко и всесторонне характеризует отдельные единицы совокупности. При этом не ставится цель охарактеризовать всю совокупность.

По времени регистрации наблюдения:

• Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, осуществляется путём непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения.

• Прерывное наблюдение производится либо регулярно через равные промежутки времени, либо по мере надобности и подразделяется на:

Периодическое, при котором регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени.

Единовременное, которое поводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется по мере надобности.

Организационный план статистического наблюдения - это документ, в

котором содержится перечень подготовительных работ и проведения

статистического наблюдения с указанием конкретных сроков их проведения.

В организационном плане указываются: объекты наблюдения,цели и задачи наблюдения;органы наблюдения, осуществляющие подготовку и проведение наблюдения и несущие ответственность за эту работу;время и сроки наблюдения; подготовительные работы: подбор и подготовка кадров, инструктаж,

подготовка статистического инструментария порядок проведения наблюдения;порядок приема и сдачи материалов наблюдения;порядок получение и представления предварительных и окончательных итогов и другие работы.

Ошибки: проверяется полнота охвата совокупности, полнота заполнения формуляров, ошибки регистрации, случайные ошибки, не/преднамеренные.

Логический и арифметический контроль.

3. Статистические переписи:содержания и принципы проведения. Перепись – специально организованное статистическое наблюдение, которое проводится одновременно по всей стране или другой территории по единой программе или методике. Кл.пример:перепись населения. Осн.принципы: 1.полный охват всех ед.ген.совокупности по всей территории.2.переодическая повторяемость.3.сохранение осн.вопросов программы переписных листов(для сопоставимости рез).4.заранее подготовленная, широко обсужденная и апробированная программа.5.единый момент регистрации данных.6.одновременное проведение переписи по всей стране в течении короткого периода.7.проведение переписи спец.подготовленным персоналом.8.контроль достоверности рез.9.централизованная организация проведения переписи и обработки её рез.

Перепись трудоёмкое и дорогостоящее мероприятие.

4. Виды и формы ст.показателей. Абс и относит показатели. Статистический показатель - представляет собой количественную характеристику соц.-эк. явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на: индивидуальные; сводные, а по форме выражения на: абсолютные; относительные; средние.

Индивидуальные показатели - характеризуют отдельный объект или отдельную совокупность - предприятие, банк и т.д.

Сводные показатели характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Сводные показатели подразделяются на: объемные и расчетные.Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности.Расчетные показатели - вычисляются по различным формулам и служат для решения отдельных статистических задач анализа - измерения вариации, характеристики структурных сдвигов и т.д. Показатели также подразделяются на абсолютные, относительные и средние.

В зависимости от временного фактора различают моментные и интервальные показатели.Статистические показатели, характеризующие соц.-эк. явления и процессы по состоянию на определенный момент времени (на определенную дату, начало и конец месяца, года) называются моментными. Статистические показатели, характеризующие соц.-эк. явления и процессы за определенный период - день, неделю, месяц, квартал, год - называются интервальными.

2. Абсолютные показатели.

Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины. Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистических процессов и явлений, их массу, площадь, объем и т.д.

Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами. Они выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения

В международной практике используются такие натуральные единицы измерения:

тонны;килограммы;метры;кв. м, куб. м;км;шт.;литры и т.д.

3. Относительные показатели.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками соц.-эк. процессов и явлений.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах или быть именованными.

Относительные показатели можно разделить на следующие виды: динамики, плана, структуры,координации, интенсивности развития, сравнения. 1) Относительный показатель динамики (ОПД)- это отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом.

ОПД показывает во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий или какую долю от последнего составляет. Если данный показатель выражен кратным отношением, он называется коэффициентом роста, при домножении этого коэффициента на 100% получают темп роста.

2) Относительный показатель плана (ОПП) используется предприятиями с целью перспективного планирования своей деятельности.

3) Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого.

Рассчитанные в графе 2 проценты представляют собой относительные показатели структуры. Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100%.

4) Относительный показатель координации (ОПК) — характеризует соотношение отдельных частей целого между собой.

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) - характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде:

ОПИ исчисляется, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Он может выражаться в %, быть именованной величиной.

5) Относительный показатель сравнения (ОПСр) - представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области и т.п.)

5. Статистические группировки: понятие и виды, научные основы проведения. Статистическая группировка – метод разделения единиц сложного массового общественного явления на существенно различные группы.

Группировка является главным приемом при изучении массовых данных. Разделение на группы – анализ совокупности, объединение в группы – синтез. Совокупность разделяют на группы по величине и значению группировочных признаков.

Виды: I.типологическая группировка заключается в выделении качественно различных единиц совокупности, получаемые при этом группы отражают главные, коренные различия в изучаемом явлении (пр:группировка предприятий по специализации). II.аналитические группировки проводятся для изучения связи между признаками, положенными в основание группировки, и показателями, используемыми для характеристики групп.Изучая их изменение от одной группы к другой, мы получаем возможность установить взаимосвязи между указанными признаками.2.результативные аналитические группировки проводят по признаку, характеризующему результат функционирования единиц(пр:урожайность) и позволяет выявить различия в результ.деят., установить изменения каких факторных показателей связаны с различием в результататх, сравнить степень вариации результативного и факторного признаков.3.факторные аналитические группировки проводят по факторам формирования результата, по выделенным таким образом группам рассматривают зависящие от них средние значения результативных признаков. Позволяет оценить распределение величин совокупности по величине группировочных признаков, установить степень изменения результативных признаков по выделенным группам, оценить степень влияния группировочного признака на рез.4.комбинационная группировка – по нескольким признакам. Позволяет: оценить изменение результативного признака в зависимости от значения каждого факторного при других выровненных условиях, оценить степень взаимодействия факторов между собой, которая проявляется в изменении прибавки от каждого фактора в зависимости от уровня других факторов, оценить степень совместного влияния двух факторов, включая их непосредственное действие и взаимодействие.

Структурные группировки, в сущности – дискретные и интервальные ряды распределения единиц совокупности по отдельным признакам с указанием по каждой группе числа единиц и их доли к итогу.

Основы проведения: 1.глубокий и всесторонний теоретический анализ массового явления – требуется выделить основной процеcc, приводящий к дифференциации. 2. Уяснение какие типы единиц формируются в ходе процесса (качественно новые группы), 3. Вопрос о выборе группировочного признака, при это соблюдаются условия о качественной однородности единиц и достаточно больший их численности в группах. 4.сама группировка: выделяют группы по числу градаций признака, затем близкие и т.д. либо находятся качественные переходы в значении признака, строится интервальный ряд распределения и в результате получают промежуточную аналитическую группировку.

6. Группировки и классификации в социально-эк статистике. социальная-экономическая статистика использует группировки как важнейшее средство изучения социально-экономических явлений и как инструмент организации информации, ее упорядочения, анализа, хранения и эффективного поиска.

В статистической практике применяется множество группировок конкретного назначения, основными из которых являются следующие:

• по странам мира;

• по административно-территориальным единицам: федеральным округам, экономическим районам, областям, краям, автономным республикам, областям и округам, городам и т. д.;

• по экономическим регионам;

• по формам собственности: федеральная, муниципальная, общественных объединений (организаций), частная, российская, иностранная, смешанная российская и иностранная;

• по организационно-правовым формам предприятий и организаций;

• по размерам предприятий;

• по отраслям экономики: промышленность; сельское хозяйство; лесное хозяйство; строительство; прочие виды деятельности; транспорт; связь; оптовая и розничная торговля, общественное питание; информационно-вычислительное обслуживание и т.д

• по видам экономической деятельности;

• по видам продукции, работ и услуг;

• по разделению населения: по полу, возрастным группам, национальности, уровню образования, месту жительства (город, село), занятости, занятиям, доходам, уровню социальной защиты и др.

Важным средством достижения достоверности и сопоставимости статистических показателей является созданная в России Единая система классификации и кодирования информации (ЕСКК) — совокупность общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации; средств ведения классификаторов; нормативных и методических документов по их разработке, ведению и применению. ЕСКК устанавливает единые методологические и организационные основы проведения работ по классификации и кодированию информации, а также состав, содержание и порядок проведения этих работ.

Классификация — это разделение множества объектов технико-экономической и социальной информации на подмножества по их сходству или различию в соответствии с принятыми методами, подразделяемыми на иерархический и фасетный.

Иерархический метод классификации — это последовательное разделение множества объектов на подчиненные классификационные группировки. При этом деление производится сначала по выбранному признаку на крупные классификационные группировки, а затем каждая из них делится по другому признаку на ряд последующих группировок, конкретизируя объект классификации. Таким образом, между классификационными группировками устанавливается подчиненность (иерархия).

Фасетный метод классификации — это параллельное разделение множества объектов на независимые классификационные группировки. В этом случае множество объектов информации описывается набором независимых фасетов (списков), не имеющих жесткой взаимосвязи друг с другом, которые можно использовать отдельно для решения различных задач.

7. Аналитические группировки. Задачи и возможности. Комбинационные группировки. проводятся для изучения связи между признаками, положенными в основание группировки, и показателями, используемыми для характеристики групп. Изучая их изменение от одной группы к другой, мы получаем возможность установить взаимосвязи между указанными признаками. Они подразделяются на результатичные и факторные. 1.результативные аналитические группировки проводят по признаку, характеризующему результат функционирования единиц(пр:урожайность) и позволяет выявить различия в результ.деят., установить изменения каких факторных показателей связаны с различием в результататх, сравнить степень вариации результативного и факторного признаков и отобрать из последних наиболее сильно меняющийся по результативным группам. Гл.недостаток: влияние разных факторов может смешиваться с качественными различиями в совокупности.

2.факторные аналитические группировки проводят по факторам формирования результата, по выделенным таким образом группам рассматривают зависящие от них средние значения результативных признаков(пр.влияние на урожайность качества почв) Позволяет оценить распределение величин совокупности по величине группировочных признаков, установить степень изменения результативных признаков по выделенным группам, оценить степень влияния группировочного признака на результат. Могут быть простыми (группировка по одному признаку), комбинационные (по нескольким). В последнем случае совокупность сначала разделяют на группы по одному существенному признаку, а полученные группы, в свою очередь подразделяются по другому. Позволяет: оценить изменение результативного признака в зависимости от значения каждого факторного при других выровненных условиях, оценить степень взаимодействия факторов между собой, которая проявляется в изменении прибавки от каждого фактора в зависимости от уровня других факторов, оценить степень совместного влияния двух факторов, включая их непосредственное действие и взаимодействие.

8. Индексы: понятие, виды, решаемые задачи. Индексы колич и качеств показателей.

Индексы – сложные относительные показатели, характеризующие среднее изменение по совокупности разнородных элементов (пр:рост ВВП в 2005году по сранвению с 2004). Особенность индексов в том, что они оценивают среднее изменение совокупности разнородных элементов, т.е являются одновременно и относительными и средними величинами. Единицами совокупности при расчете индексов часто являются разнородные продукты и виды производственных ресурсов. Индексы позволяют оценить среднее изменение явлений по совокупности элементов (выручки, цен), оценить влияние отдельных факторов на общее изменение сложного явления(изменение цен и объема реализации продукции на сумму выручки),выявить влияние структурных сдвигов в совокупности на средние уровни и объемы сложных явлений.

По степени охвата элементов явления индексы делят на индивидуальные и общие (сводные).

• Индивидуальные индексы (i) - это индексы, которые характеризуют изменение только одного элемента совокупности.

• Общий (сводный) индекс (I) характеризует изменение по всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают только часть явления, то их называют групповыми. В зависимости от способа изучения общие индексы могут быть построены или как агрегатные (от лат. аggrega - присоединяю) индексы, или как средние взвешенные индексы (средние из индивидуальных).

Способ построения агрегатных индексов заключается в том, что при помощи так называемых соизмерителей можно выразить итоговые величины сложной совокупности в отчетном и базисном периодах, а затем первую сопоставить со второй.

В статистике имеют большое значение индексы переменного и фиксированного состава, которые используются при анализе динамики средних показателей.

• Индексом переменного состава называют отношение двух средних уровней.

• Индекс фиксированного состава есть средний из индивидуальных индексов. Он рассчитывается как отношение двух стандартизованных средних, где влияние изменения структурного фактора устранено, поэтому данный индекс называют еще индексом постоянного состава.

В зависимости от содержания и характера индексируемой величины различают индексы количественных (объемных) показателей (индекс физического объема продукции) и индексы качественных показателей (индекс цен, себестоимости. Индексы количественных показателей характеризуют изменение численности совокупности, индексы качественных показателей – изменение признаков входящих в нее единиц. Необходимость в применении особых приемов построения индексов количественных показателей возникает, когда итоги по отдельным элементам сложного явления непосредственно несоизмеримы. Различные виды продукции неравноценны по количеству затраченного на них общественного труда и имеют разные потребительские стоимости. Для получения общего итога необходимо данные по различным видам продукции привести к единой, общей мере (например, исп стоимостную оценку ∑p_iq_i, где p-цена единицы отдельного вида продукции, q-количество единиц отдельных видов продукции). Такой переход называется соизмерением. При построении индексов объемных показателей в качестве соизмерителей применяют качественные показатели (цена, себестоимость, трудоемкость единицы изделия). Наряду с индексами физического объема продукции широко применяются индексы качественных показателей: цен, себестоимости, производительности труда и т.п. Качественный показатель характеризует уровень изучаемого результативного показателя в расчете на количественную единицу и определяется как отношение данного результативного показателя к связанному с ним количественному показателю, на единицу которого он определяется. Индекс физического объема I=∑q₁p₀/∑q₀p₀. Индекс цен I=∑q₁p₁/∑q₁p₀. Индекс себестоимости I=∑z₁q₁/∑z₀q₁. Индекс производительности труда (трудовой) I=∑t₀q₁/∑t₁q₁. Индекс производительности труда (стоимостной) I=∑q₁p₀/∑q₁t₁ : ∑q₀p₀/∑q₀t₀.

9. Схема индексного анализа общего объема сложных явлений и средних уровней. Индексы структуры. Объем явления (сумма выплаченной з/пл, сумма затрат, валовой сбор, сумма надоя и т.д.) представляет собой абсолютный показатель, характеризующий общий размер признака по всем единицам изучаемой совокупности. Общий объем явления обычно представляет собой агрегат W=∑Nx, где N - количественный признак (число единиц совокупности, численность населения и т.п.), а X - качественные признаки, характеризующие единицы совокупности (з/п одного работника). Его изменение в динамике оценивается индексом общего объема сложного явления I=∑N₁x₁/∑N₀x₀, идентичным для любых изучаемых явлений, по которым известны численность единиц совокупности (n, q) и значения изучаемых признаков (x,p,z,y и т.п.). Рассматриваемый индекс является индексом переменного состава. Его величина зависит от трех факторов: изменения уровня признака х, изменения численности единиц совокупности N, а также их структуры. Для оценки степени влияния каждого из этих факторов на изменение общего объема сложного явления проводится разложение индекса переменного состава на индексы фиксированного состава. Разложение проводится по двум схемам. 1) общая, применяется для любых совокупностей, состоящих как из разнокачественных (разная продукция и ресурсы), так и однородных элементов. В этом случае общий индекс разлагается на средний индекс значения признака х и индекс численности и структуры единиц совокупности: I_w=∑N₁x₁/∑N₀x₀=∑N₁x₁/∑N₁x₀ * ∑N₁x₀/∑N₀x₀=I_x * I_{численности и структуры.} 2) применяется для явлений, численность единиц которых может быть непосредственно просуммирована в натуральном выражении как ∑N₀ и ∑N₁. Это позволяет рассчитать индекс численности единиц I_N=∑N₁/∑N₀, а индекс численности и структуры разложить на два индекса – численности и структуры отдельно: I_{структуры}=∑N₁x₀/∑N₀x₀ : ∑N₁/∑N₀. Индекс общего объема сложного явления разлагается на три индекса: I_w=I_x*I_N*I_{структуры}. (пример: I_{валового сбора} = I_{размера посевов} * I_{урожайности} * I_{структуры посевов}).При индексном анализе общего объема явлений по совокупности непосредственно несопоставимых в натуральном выражении элементов (разные виды продукции, ресурсов, материалов и т.п.) следует иметь в виду, что полученный по 1 схеме разложения индекс численности и структуры единиц совокупности может быть разложен дальше по 2 схеме, если натуральный показатель N заменить на условно-натуральный Nk, где k – коэффициент соизмерения разнородных элементов (питательность кормов, энергоемкость, трудоемкость и т.п.)

Наряду с агрегатными индексами в статистике широко используют индексы средних уровней признаков: I_Xср=X_1ср/X_0ср, где X_1ср - средний уровень изучаемого признака X за отчетный период, а X_0ср - его базисное значение (за прошлый период, по другой совокупности, по плану и т.д.). Средние уровни могут быть рассчитаны по группе однородных или разнородных элементов. Рассмотрим сначала индекс среднего уровня по однородной совокупности, элементы которой поддаются непосредственному суммированию. В общем виде индекс среднего уровня I_Xср в процессе его анализа разлагается на два составляющих: индекс уровня признака I_X и индекс структуры I_стр, так что I_Xср=I_XI_стр, или I_Xср=X_1ср/X_0ср=(X_1ср/Xусл_ср)(Xусл_ср/X_0ср); I_Xср=∑d₁Х₁/∑d₀Х₀=(∑d₁Х₁/∑d₁Х₀)(∑d₁Х₀/∑d₀Х₀). Подобным же образом по группам однородных элементов изучается изменение средней урожайности культур, продуктивности животных, зарплаты и выработки на работника, выработки машин, затрат на единицу продукции, прибыльности продукции и других качественных признаков Х. По совокупности качественно разнородных элементов q_i и Q_i, не поддающихся непосредственному суммированию, средние уровни рассчитывают только после приведения этих элементов в сопоставимый вид и перевода их из натурального в условно-натуральное или стоимостное выражение. Индекс структуры. Разложение общего объема сложных явлений возможно по двум схемам. 1-я схема – общая, применяется для любых совокупностей. В этом случае общий индекс разлагается на средний индекс значения признака х и индекс численности и структуры единиц совокупности. I_W==∑S₁x₁/∑S₀x₀=(∑S₁x₁/∑S₁x₀)(∑S₁x₀/∑S₀x₀)=I_xI_{числ. и стр.} 2-я схема применяется для явлений, численность единиц которых м.б. непосредственно просуммирована в натуральном выражении. Это позволяет рассчитать индекс численности единиц I_S=∑S₁/∑S₀, а индекс численности и структуры разложить на 2 индекса – численности и структуры отдельно: I_стр=(∑S₁x₀/∑S₀x₀)/(∑S₁/∑S₀). В итоге индекс общего объема сложного явления разлагается на три индекса: I_{объема явления} = I_{объема совокупности} * I_{признака} * I_{структуры}. Схема 2 может быть модифицирована, когда вначале общий индекс разлагается на индекс численности единиц и индекс среднего уровня признака по схеме I_w=∑S₁/∑S₀ * x_1ср/х_0ср , а затем индекс среднего уровня разлагается на средний индекс признака и индекс структуры I_xср=х_1ср/х_0ср=х_1ср/х_услср * х_услср/х_0ср=I_x*I_{структуры}.