7. Общая трудоемкость дисциплины.

4 зачетных единиц (144 академических часов)

8. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – зачёт 7 семестр.

9. Составитель.

Кабанко Михаил Владимирович, кандидат физико-математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ.

Аннотация к рабочей программе дисциплины «Экономико-математические моделирование»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ооп).

Дисциплина является дисциплиной вариативной части профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Экономико-математические моделирование» относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения всех дисциплин профессионального цикла ООП.

.Дисциплина «Экономико-математические моделирование» является основой для изучения дисциплин базовой и вариативной частей профессионального цикла и курсов по выбору в которых требуется организация и построение математических моделей для исследования в теории фирмы и микроэкономике в целом, а также для прохождения практики.

2. Место дисциплины в модульной структуре ооп.

Дисциплина «Экономико-математические моделирование» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины «Экономико-математические моделирование» является познакомить студентов с основными математическими методами поиска оптимальных решений в коммерческих задачах связанных с производственной, торговой и финансовой деятельностью. При этом необходимо:

- изложить основы моделирования экономических процессов микроэкономики, подчеркнув при этом особенности и специфику построения моделей, возникающих при коммерческих расчётах;

- обсудить основные идеи и методологию численных методов оптимизации, дать понятия о теории оптимального управления и методе динамического программирования.

4. Структура дисциплины.

Модели на основе линейного и нелинейного программирование. Динамическое программирование. Параметрическое программирование. Теория массового обслуживания. Сетевые модели. Статистический анализ. Элементы финансовой математики.

5. Основные образовательные технологии.

В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)

6. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

- исследовательские навыки (ОК-7);

- способность приобретать новые знания, используя современные и образовательные технологии (ОК-8);

- умение формулировать результат (ПК-3);

- умение грамотно пользоваться языком предметной области (ПК-7);

- умение ориентироваться в постановках задач (ПК-8);

- знание корректных постановок классических задач (ПК-9);

- понимание корректности постановок задач (ПК-10);

- умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет (ПК-17)

- владения методами математического и алгоритмического моделирования при анализе теоретических проблем и задач (ПК-21);

В результате изучения дисциплины студент должен:

- иметь базовые знания основных принципов, объектов, и методов классического вариационного исчисления, оптимального управления, численных методов оптимизации;

- уметь формулировать и доказывать теоремы и свойства, математическими методами поиска оптимальных решений в задачах математического программирования, вариационного исчисления и оптимального управления, составлять алгоритмы поиска решения задач, для дальнейшего программирования, самостоятельно решать задачи дисциплины;

- владеть навыками практического использования методов вариационного исчисления, оптимального управления и численных методов оптимизации при решении различных экстремальных задач и задач управления.