Лабораторна робота № 14

Тема програми: Автоматизація процесів бізнес-планування, інвестиційних проектів і стратегічного оцінювання бізнесу

Тема роботи: Кореляційно-регресійне моделювання у MS EXCEL

Мета роботи: научиться практическому применению корреляционно-регрессионного анализа и его использованию для составления эконометрических моделей в целях прогнозирования изучаемого показателя.

Хід роботи

Для выполнения работы необходимо решить следующие задачи:

1. Построить эконометрическую модель (уравнение регрессии: парные и множественную).

2. Оценить параметры полученного уравнения и его приемлемость для практического использования.

3. Построить графики полученных моделей.

Методика выполнения лабораторной работы

Корреляционно - регрессионный анализ студенты должны осуществлять по показателю, анализировавшемуся при выполнении лабораторной работы № 1.

Непосредственное выполнение работы целесообразно проводить в следующей последовательности.

1. Определить совокупность факторов (X), которые не связаны жесткими зависимостями с изучаемым показателем (У) и при этом являются причинами его изменения. Данные для отбора показателей содержатся на листе исходной информации и студентам необходимо использовать из них только те, которые имеют отношение к исследуемому показателю. В качестве независимых переменных можно ограничиться отбором 2 факторов.

Построить таблицу исходной информации для проведения корреляционно-регрессионного анализа на отдельном листе рабочей книги. Необходимую информацию следует вводить путем ссылок на адреса данных соответствующей информационной таблицы. Таблица исходной информации должна иметь вид табл. 1.

Таблица 1 - Исходная информация для корреляционно-регрессионного анализа

Период (или пред­приятие)	Фактическое значение результативного показателя, У	Показатели-факторы (их фактическое значение), X
		X1	Х2	Х3	…	Хп
1 2 … к

Примечание, п - количество факторов, которые вводятся в модель; к - количество объектов исследования.

3. Определить целесообразность построения многофакторных корреляционных моделей на основе изучения матрицы парных коэффициентов корреляции.

а) в меню Сервис выбрать Надстройки, а в них активизировать Пакет анализа.

б) в меню Сервис выбрать Анализ данных, выбрать Корреляция, нажать ОК

в) ввести в появившийся входной интервал весь диапазон зависимых и независимых переменных и нажать ОК. В результате на отдельном листе появляется матрица, имеющая вид табл.2

Таблица 2 - Матрица парных коэффициентов корреляции

	У	Х1	Х2		Хj
У	1
X1	Kкоpу1	1
X2	Ккору2	Ккор12	1
…	. . .	. . .	. . .	1
Xj	Kкopуj	Kкоp1j	Kкop2j	. . .	1

Примечание. У – результативный признак;

Х₁, Х₁ . . . X_j – факторы, влияющие на результат;

Ккор – коэффициенты парной корреляции

В многофакторную модель включают только те факторы Х, коэффициенты корреляции между которыми меньше, чем коэффициенты корреляции каждого из них с У.

В случае, если коэффициенты корреляции не соответствуют описанным критериям, данная многофакторная модель не может быть использована. Тогда необходимо вернуться к пункту 1.