Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
559-b2cb6f16.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
18.11.2019
Размер:
63.41 Кб
Скачать

Задание 1.

Даны данные о кредитах Y(t) от коммерческих банков на жилищное строительство (в условных единицах) за 4 года.

t

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

Y(t)

41

52

62

40

44

56

68

41

47

60

71

44

52

64

77

47

Требуется:

  1. Построить адоптивную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметр сглаживания α1=0,3; α2=0,6; α3=0,3.

  2. Оценить точность построенной модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации.

  3. Оценить адекватность построенной модели на основании исследования:

а) случайной остаточной компоненты по критерию пиков;

б) независимости уровней ряда остатков по d-критерию (критические значения d1=1,10;d2=1,37) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении r=0,32;

в) нормальному закону распределения остаточной компоненты по R/S- критерию с критическим значениями от 3 до 4,21.

4. Построить точечный прогноз на 4 шага вперед, т.е на 1 год.

5. Отразить на графике фактические, расчетные и прогнозные данные.

Решение.

1. Для построения модели Хольта-Уинтерса необходимо рассчитать следующие параметры:

Yp(t+k)= [a(t)+k*b(t)] * F(t+k-L)

a(t) = α1 * Y(t)/F(t-L) + (1-α1) * [a(t-1)+b(t-1)]

b(t) = α3 * [a(t)-a(t-1)]+(1-α3) * b(t-1)

F(t) = α2 * Y(t)/a(t) + (1-α2) * F(t-L)

Для построения модели необходимо найти начальные значения a(0) и b(0), для этого применим линейную модель и по первым 8 значения определим необходимые значения a(0) и b(0).

i

ti

yi

ti-t

yi-y

(ti-t)(yi-y)

(ti-t)^2

Yp

1

1

41

-3,50

-9,50

33,25

12,25

47,75

2

2

52

-2,50

1,50

-3,75

6,25

48,54

3

3

62

-1,50

11,50

-17,25

2,25

49,32

4

4

40

-0,50

-10,50

5,25

0,25

50,11

5

5

44

0,50

-6,50

-3,25

0,25

50,89

6

6

56

1,50

5,50

8,25

2,25

51,68

7

7

68

2,50

17,50

43,75

6,25

52,46

8

8

41

3,50

-9,50

-33,25

12,25

53,25

Σ

36

404

 

 

33,00

42,00

404,00

Σср

4,50

50,50

 

 

 

 

 

,

a(0) = Yср - b(0) * tср=50,50-0,786*4,5=46,964

Уравнение имеет вид Yp(t)=46,964+0,786*t

Найдем коэффициенты сезонности для 1,2,3,4 кварталов

F(-3)=[Y(1)/Yp(1)+Y(5)/Yp(5)]/2=[(41/47,75)+(44/50,89)]= 0,862

F(-2)=[Y(2)/Yp(2)+Y(6)/Yp(6)]/2=[(52/48,54)+(56/51,68)]= 1,077

F(-1)=[Y(3)/Yp(3)+Y(7)/Yp(7)]/2=[(62/49,32)+(68/52,46)]= 1,277

F(0)=[Y(4)/Yp(4)+Y(8)/Yp(8)]/2=[(40/50,11)+(41/53,25)] = 0,784

Имея все необходимые данные, построим модель Хольта-Уинтерса

t

yt

Yp(t)

a(t)

b(t)

F(t)

Et

E отн

-3

 

 

 

 

0,862

 

 

-2

 

 

 

 

1,077

 

 

-1

 

 

 

 

1,277

 

 

0

 

 

46,964

0,786

0,784

 

 

1

41

41,141

47,701

0,771

0,860

-0,141

0,345

2

52

52,228

48,408

0,752

0,989

-0,228

0,439

3

62

62,757

48,982

0,698

1,155

-0,757

1,221

4

40

38,956

50,080

0,818

0,941

1,044

2,611

5

44

43,791

50,971

0,840

0,862

0,209

0,475

6

56

51,224

53,261

1,275

1,026

4,776

8,528

7

68

62,985

55,839

1,666

1,193

5,015

7,375

8

41

54,123

53,321

0,411

0,838

-13,123

32,008

9

47

46,322

53,969

0,482

0,867

0,678

1,443

10

60

55,883

55,654

0,843

1,057

4,117

6,861

11

71

67,380

57,407

1,116

1,219

3,620

5,098

12

44

49,032

56,721

0,575

0,801

-5,032

11,437

13

52

49,696

58,093

0,814

0,884

2,304

4,430

14

64

62,288

59,393

0,960

1,069

1,712

2,675

15

77

73,578

61,195

1,213

1,243

3,422

4,444

16

47

49,962

61,298

0,880

0,780

-2,962

6,302

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]