Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
559-b2cb6f16.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
18.11.2019
Размер:
63.41 Кб
Скачать

2. Оценим точность построенной модели с использованием средней относите льной ошибки аппроксимации.

t

Et

Точки поворота

E^2t

[E(t)- E(t-1)]

[E(t)- E(t-1)]^2

E(t)* E(t-1)

 

 

 

1

-0,141

ххх

0,020

 

 

 

2

-0,228

0

0,052

-0,087

0,008

0,032

3

-0,757

1

0,573

-0,529

0,280

0,173

4

1,044

1

1,091

1,802

3,246

-0,791

5

0,209

1

0,044

-0,835

0,698

0,218

6

4,776

0

22,808

4,567

20,853

0,999

7

5,015

1

25,151

0,239

0,057

23,951

8

-13,123

1

172,220

-18,138

329,000

-65,815

9

0,678

0

0,460

13,802

190,486

-8,903

10

4,117

1

16,946

3,438

11,820

2,793

11

3,620

0

13,103

-0,497

0,247

14,901

12

-5,032

1

25,324

-8,652

74,859

-18,216

13

2,304

1

5,307

7,336

53,816

-11,593

14

1,712

1

2,931

-0,592

0,350

3,944

15

3,422

1

11,707

1,709

2,922

5,858

16

-2,962

ххх

8,773

-6,383

40,748

-10,134

Σ

4,652

10,000

306,510

-2,820

729,391

-62,582

А= *100%

А = 95,693/16= 5,981 %

3. Оценим адекватность построенной модели:

а) по критерию пиков

Рассчитаем значение q = int [2(N-2)/3-2

q = int [2(16-2)/3-2 = int [9,33-3,18]= int [6,16]= 6, так как p=10, q=6, соответственно условие случайности уровней ряда остатков выполнено.

б)1.независимости уровня остатков Дарбина-Уотсона

=729,391/306,510=2,380,

dрасч>2 dрасч=4-dрасч=4-2,380=1,620,так как d2<d<2, то уровни ряда остатков являются независимы.

2. по первому коэффициенту автокорреляции r(1)

r(1)=[-62,582]/306,510=0,204

так как [r(1)]=0,204<rтаб=0,32-значит уровни независимы.

в)нормальности распределения остаточной компоненты R/S-критерия

RS= (Emax-Emin)/S

Емах= 5,015

Емин= - 13,123

RS = (5,015 – (-13,123))/4,520= 4,013

Так как 3,00<4,013<4,21, полученное значение RS попало в заданный интервал. Значит, уровни ряда остатков подчиняются нормальному распределению.

Таким образом, все условия адекватности и точности выполнены. Следовательно, можно сказать, что качество модели удовлетворительное.

4. построим точечный прогноз на 4 шага

Yp(17)=a(16)+1*b(16)*F(13)=

61,298

.+1*

0,880

*

0,884

=

54,966

Yp(18)=a(16)+2*b(16)*F(14)=

61,298

.+2*

0,880

*

1,069

=

67,440

Yp(19)=a(16)+3*b(16)*F(15)=

61,298

.+3*

0,880

*

1,243

=

79,449

Yp(20)=a(16)+4*b(16)*F(16)=

61,298

.+4*

0,880

*

0,780

=

50,575

5. Поострим график, на котором отобразим фактические значения, расчетные и прогнозные.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]