- •Приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений
- •Содержание работы
- •Основные понятия
- •Этап 1. Отделение корней
- •Аналитический способ отделения корней.
- •Рекуррентная формула для вычисления последовательных приближений
- •Упрощенный вариант метода
- •Оценка погрешности приближения
- •Оценка погрешности приближения
- •Метод итераций
- •Оценка погрешности приближения
- •Постановка задачи ( общая формулировка )
- •Варианты заданий
- •Содержание отчета
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Лабораторная работа № 2 Решение систем линейных уравнений
- •Содержание работы
- •Основные понятия
- •Метод Крамера
- •Метод Гаусса
- •Прямой ход
- •Обратный ход
- •Контроль вычислений
- •Текущий контроль (контроль прямого хода).
- •Заключительный контроль (контроль обратного хода).
- •Применение метода Гаусса для вычисления определителей
- •Применение метода Гаусса для обращения матриц
- •Метод Гаусса с выбором главного элемента
- •Метод Гаусса–Жордана
- •Метод простых итераций
- •Преобразование слу к итерационному виду
- •Оценка погрешности приближений
- •Метод Зейделя
- •Постановка задачи
- •Варианты заданий
- •Содержание отчета
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •1. Изучение
- •Основные понятия
- •Случаи применения интерполяции
- •Теорема существования и единственности интерполяционного полинома
- •Интерполяционные полиномы Ньютона
- •Конечные разности
- •Разделенные разности
- •2. Т.К. В формуле присутствуют , , , ••• , то она удобна для интерполяции в начале таблицы и не используется в конце.
- •Разделенные разности:
- •И ; . Нтерполяционный полином Лагранжа
- •Экстраполяция
- •Обратная интерполяция
- •Оценка погрешности приближения функции интерполяционным полиномом
- •Рассмотрим вспомогательную функцию
- •По теореме Ролля
- •Практическая оценка погрешности
- •Если ,
- •Постановка задачи Функция заданна таблично
- •Варианты заданий
- •Содержание отчета
- •Вопросы и задания для самоконтроля
Метод итераций
Предварительно необходимо преобразовать уравнение f(x) = 0 к виду x = (x).
В качестве начального приближения x0 выбирается любая точка интервала [a,b].
Дальнейшие приближения определяются следующим образом :
x1= (x0) ,
x2= (x1) ,
.
.
.
xn= (xn-1) ( n=1,2,… ) . (1.4)
Геометрическая интерпретация метода
Рис. 1.8 Рис. 1.9
Корень уравнения x= (x) является абсциссой точки пересечения прямой y=x с кривой y= (x).
Если последовательность приближений сходящаяся ( т. е. существует предел ), то
,
.
Причем последовательность может сходиться монотонно : <...<xn<...<x2<x1<x0 ( рис. 1.8) или колебательно : x1<x3<...<<...<x2<x0 ( рис. 1.9 ) .
Вид решения зависит от знака ( табл. 1.7 ) .
Таблица 1.7
-
Вид решения
sign
“лестница”
+
“спираль”
-
Однако применение метода не всегда приводит к желаемому результату ( т. е. процесс может расходиться ( см. рис. 1.10 , рис. 1.11 )) .
Рис. 1.10 Рис. 1.11
Достаточное условие сходимости итерационного процесса .
Пример. f(x) = x3 - x - 1 = 0 ;
1 [ 1,2 ] .
1 вариант : x = x3 - 1;
= 3x2 3 при 1 x 2.
Условие сходимости не выполнено.
2 вариант : x = ;
= < при 1 x 2.
Условие сходимости выполнено.
Эквивалентное преобразование уравнения f(x) = 0 к виду x = (x)
f(x) = 0 f(x) = 0 x = x - f(x) ,
где - параметр;
x - f(x) = (x).
Выбор : если 0 < m (x) M,
где m- min,
M- max,
то необходимо 0 = 1 - (x) q < 1;
0 1 - M 1 - m q;
= ; q = 1 - .
Оценка погрешности приближения
f(x) = x - (x),
(x) = 1- 1 - q,
xn - (xn) = f(xn) - f( ) = (n) xn- (1 - q) xn - ,
xn - .
Учитывая, что xn+1 = (xn)
- xn .
Т. к. xn+1 - xn =(xn) - (xn-1)= (xn - xn-1) q (xn – xn-1),
то - xn xn - xn-1 .
Итерационный процесс прекращается при выполнении неравенства
xn - xn-1 < .
Более грубая оценка
xn - xn-1 < или ( xn - xn-1 )2 < 2.
Достоинство метода. Надежность (обладает самокоррекцией): ошибка в вычислениях, при которой х остается в пределах [a, b], не влияет на конечный результат, т.к. ошибочное значение можно рассматривать как новое х0 .
Пример. Необходимо методом итераций уточнить корень [0;1] уравнения
х 3 - 3х +1 = 0 с точностью 10 –3 (табл. 1.8).
Преобразованное уравнение
.
Таблица 1.8
n |
х n |
(x n) |
0 |
0 |
0,3333 |
1 |
0,3333 |
0,3457 |
2 |
0,3457 |
0,3471 |
3 |
0,3471 |
0,3473 |
4 |
0,3473 |
|
х 4 - х 3 <
0,347 .
Замечания. 1. Рассмотренные методы уточнения корней одинаково применимы как к алгебраическим , так и к трансцендентным уравнениям .
2. Операция отделения корней значительно сложнее для трансцендентных уравнений , чем для алгебраических .