- •Требования к оформлению отчета
- •Лабораторная работа № 1 Этапы моделирования
- •Теоретические сведения
- •Пример расчета
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 2 Модель идеального смешения
- •Теоретические сведения
- •Порядок выполнения работы
- •Пример расчета
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 3 Модель идеального вытеснения
- •Теоретические сведения
- •Порядок выполнения работы
- •Пример расчета
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 4 Комбинированные задачи
- •Порядок выполнения работы
- •Пример расчета
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 5 Численные методы решения нелинейных уравнений
- •Теоретические сведения
- •Пример расчета.
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 6 Моделирование стационарных режимов
- •Теоретические сведения
- •Примеры расчетов
- •Контрольные вопросы и задания
- •Приложение 2 Исходные данные по выполнению работы «Моделирование процесса идеального смешения»
- •Приложение 3 Исходные данные по выполнению работы «Моделирование процесса идеального вытеснения»
- •Приложение 4 Исходные данные для выполнения работы «Комбинированные задачи»
- •Приложение 5
- •Библиографический список
- •Оглавление
Контрольные вопросы и задания
Перечислите основные модели решения.
Назовите основные этапы моделирования.
По каким критериям оценивается модель?
Рассказать о структурном и параметрическом синтезе модели.
Какие вам известны варианты структуры модели? Как перейти от одного вида модели к другому?
6. Как построить график в MathСAD?
Лабораторная работа № 2 Модель идеального смешения
Цель работы: изучить реальные процессы, которые могут быть аппроксимированы при исследовании модели идеального смешения.
Теоретические сведения
Моделью идеального смешения описываются процессы, происходящие в цилиндрических аппаратах со сферическим дном в условиях больших скоростей перемешивания и при наличии отражающих перегородок.
Она относится к классу моделей с сосредоточенными параметрами. Для таких моделей характерно постоянство перемешивания в пространстве. Математическое описание включает алгебраические уравнения или дифференциальные уравнения 1-го порядка для нестационарных процессов.
Модели идеального смешения соответствует аппарат, в котором поступающее в него вещество мгновенно распределяется по всему объему аппарата. Концентрация вещества в любой точке аппарата равна концентрации на входе из него.
Зависимость концентрации вещества в потоке жидкости на входе в аппарате идеального смешения cвх и выходе их него cвых (рис. 1) имеет вид
, (1)
где cвх - концентрация вещества на входе, кмоль; свых - концентрация вещества на выходе, кмоль; V - вместимость аппарата, м3; - объемный расход потока через аппарат, . Для решения дифференциального уравнения (1) начальным условием является следующее: в начальный (нулевой) момент времени в аппарате начальная концентрация была равна некоторому начальному значениюcн, т. е. с(0) = сн.
В лабораторных условиях для исследования изменения концентрации вещества в потоке на выходе из аппарата, используют два различных приема: если на входе аппарата импульсное возмущение и при этом применяется метод вымывания и если на входе ступенчатое введение индикатора со скачкообразным изменением концентрации.
При импульсном введении индикатора в количестве g он мгновенно распределяется по всему объему аппарата и затем начинается его вымывание. Изменение концентрации на выходе потока из аппарата описывается уравнением
,
где сн - начальная концентрация, ;t - исследуемый интервал времени; - среднее время пребывания частиц потока в аппарате,.
Если на вход аппарата подано ступенчатое воздействие, т. е. скачкообразное изменение концентрации в момент времени t = 0 от c = 0 до c = cвх , то уравнение изменение концентрации на выходе потока из аппарата примет вид
.
Аппарат идеального смешения может быть аппроксимирован апериодическим звеном первого порядка с передаточной функцией
,
где Т1 - постоянная времени объекта, .
Задание. (Исходные данные в приложении 2.)
Составить аналитическую модель описания процесса.
Составить модель решения и записать ее в аналитическом виде.
Получить решение.
Построить графическую интерпретацию полученного решения.